文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說（xiangling0815）

毫無疑問，云計算競逐已經進入全面智能化階段，幾乎所有廠商都在自己的服務中加上智能化要素，以適應政企客戶不斷深化的轉型需求。

但是，就算云與AI“搭配”已經成為行業共識，在具體怎么做這件事上，不同廠商的區別仍然很大。例如，最早將云與AI融合發展的百度在最近舉辦的云智峰會上，除了從戰略，架構、產品和生態方面對百度智能云進行了四大升級，還強調了“AI原生云”這一概念，引發業界關注。

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在百度試圖不斷強化AI帶來的差異化優勢時，更應該看到，隨著云計算往“AI原生云”之類的深度融合模式發展，這背后是智能經濟時代對以云計算為主體的數字底座也有了新的要求。

百度云智峰會上百度CTO王海峰在“云智一體 加速產業智能化”主題演講中提出，產業智能化是數字經濟發展的新階段。而既然是新階段，產業經濟發展的數字底座也必然會有新的對應升級，“新型數字底座”已經呼之欲出，這也將是云計算的一個全新時代。

百度提出“AI原生云”，一個重要背景是當前眾多企業的轉型升級已經跨過單純數字化時代，而走入智能化時期。

在百度云智峰會2021智能經濟高峰論壇上，百度董事長兼CEO李彥宏首度回應了十年前BAT的云計算爭議，他還表示，今天的百度智能云在做的事，是“新瓶裝新酒”，是用AI時代的技術和服務來賦能千行百業。

現在，企業不僅需要信息化、數字化來對傳統業務方式進行變革，更需要智能化來對信息化、數字化進行升級，以幫助企業更好地實現降本增效的普遍目標，畢竟，在AI廣泛的場景落地現實下，越來越多的實踐經驗證明，只有融合AI等能力，才能實現更進一步的效率突破和成本節約。

不可否認的是，很多云計算平臺這些年也建立了不錯的AI能力，但它們本質上提供的仍然是數字化服務，不管從產品形態還是服務模式上看，AI更像是錦上添花的要素，而非內化于云計算的一種能力。

這時候，將AI與云計算進一步融合就為百度帶來更直接的行業競爭優勢，贏得企業選擇，借用百度CTO王海峰主題演講中所說，是能夠將“數字化轉型與智能化升級一步到位”。可以說，“AI原生云”既是百度一直以來奉行AI與云計算融合發展的必然結果，也是轉型發展的時代浪潮對云計算能力倒逼的結果，百度只不過恰好是那個響應需求的平臺罷了。

在由數字化向智能化轉型的大背景下，企業們要的是“懂云、懂AI、懂行”的平臺，云計算平臺提供“數字底座”能力已經不能局限于數字化能力，多種要素缺一不可，而雖然不同廠商都有自己的擅長點，能夠做到三者兼顧并且有效融合的卻少之又少，而這，就成為百度“AI原生云”所抓住的競爭機遇。

這一點，從此次百度云智峰會上隨同“AI原生云”提出的百度智能云四大升級也可以看出。

在戰略方向上，百度智能云進行了優化調整，即以“云計算為基礎”支撐企業數字化轉型，以“人工智能為引擎”加速產業智能化升級，云智一體“賦能千行百業”，促進經濟高質量發展，這是對云智一體的進一步強化，體現出行業中AI獨特的引擎地位；

在架構上，百度推出“云智一體2.0”全新架構，形成了云為底座、飛槳為核、生態為翼的體系，AI與云緊密融合，是“懂云”的集中反映；

在產品上，百度全新發布AI異構計算平臺，以及對智能化中臺進行了全新升級，這是“懂AI”、讓AI的存在不作為云計算“額外加入要素”進一步動作，此外，也讓AI走入場景，更好地“懂行”；

在生態上，百度在飛槳360萬開發者、百度大腦330多項AI能力開放、AI人才超100萬培養成果的基礎上，對技術和產業生態進一步升級，例如王海峰在演講中強調了要進一步幫助企業和社會培養AI人才，這些是百度將云智一體深入產業、推動場景落地的重要動作，也促成百度智能云在“懂行”上能夠更進一步。

懂云、懂AI、懂行，百度的“AI原生云”打法，試圖為政企提供便捷易得的深度變革能力，而從云計算發展的宏觀視角看，也在形成服務于智能經濟時代的新型數字底座。

具體來看，智能經濟時代的新型數字底座究竟要如何打造，幾乎可以借鑒建筑學中物理意義上的“地基”要具備的能力，這包括四大維度：

1、“深挖地基”：深厚的技術積累才能形成可靠的支撐力

只有地基挖得足夠深、樁基打得足夠下探，才能支撐起更高的建筑，這是平地起高樓的第一步。

作為智能經濟時代的數字底座，第一步是要擁有足夠的技術與經驗積累，從百度智能云案例看，是長期以來的AI能力積累，在場景有復雜而深度的應用需要時，可以“撐得住”。

多年來，百度在機器視覺、智能語音等方面有了深厚的積累，僅從專利量看，當前百度AI專利申請數量超過10,000件，已經連續三年在AI專利申請量和授權量方面蟬聯中國第一。

而這樣的AI能力生來就與云計算進行了融合，有了這樣的技術基底，百度智能云就能面向各種場景提供服務，這突出表現在那些“棘手”的場景中，典型如金融場景下，百度智能云提供有數字員工、遠程銀行、智能營銷以及產業金融平臺等服務，其中例如數字員工對提升金融機構服務效率和質量有直接的意義，而它的背后有著對多模態技術的深刻需求，在AI方面“學藝不精”或者“偏科”的平臺很難實現這樣的創新。

而一個現實是，不只有金融，以后的政企智能化變革，可能不會再有簡單的場景，每個場景的需求都將變成難啃的“硬骨頭”。

2、“一體成型”：全棧化、原生化軟硬件能力才能持續輸出價值

建筑地基的一個顯著物理特點，是必須一體化澆筑成型，而非塊與塊的拼裝，才能擁有穩定、堅固的支撐力量。

放到新型數字底座這里，是在架構上，必須做到各種技術形態的有效融匯，整體架構設計上就循著融合而非“嫁接”的思維實現全棧化、原生化，這其實也是AI原生云最直接的形態體現，與其他“在云計算既有平臺架構上加入AI能力”的“組裝機”做法不同，這種“一體機”做法能夠更充分挖掘云計算的潛力推動AI應用更有效率地應用。

在這種一體成型做法下，百度智能云在眾多場景下都把AI的價值更突出地表現出來。

例如，在工業場景，百度AI賦能設備讓注塑機壽命提升15%-30%，在化纖行業中AI全檢測樣機較既有檢測設備能力提升50%，在電力行業通過能源AI中臺讓變電站人工巡視工作量下降40%，等等；在醫療場景，百度智能云幫助醫療機構全面實現篩、診、管的智能化升級，典型如在愛爾眼科醫院，AI加持的眼底篩查能自動識別20多種眼底疾病，準確率90%，等等。

3、“全點位支撐”：多樣化的才能兼顧不同類型企業需要

一座大廈的地基只有在多個受力部位都有支撐的點位配置，才能保證整個大廈能夠按照設計規劃聳立起來。

在智能經濟時代，無論是技術、產品還是解決方案，政企的需求變得越來越多樣化。既然要成為新型數字底座，也意味著云計算平臺必須具備兼顧企業多樣化需求的能力“供給”體系，光有技術、有一體化的架構還不行。

可以看到，百度智能云在具體的能力提供上，不斷進行豐富，僅在本次云智峰會上，就計劃從AI、云計算、具體應用三個層面，“上新”海量產品，例如AI方面即將對飛槳企業版進行升級，提供身份證混貼、網約車行程單識別等能力；在云計算方面提供邊緣加速CDN、ARM一體機等產品；在行業應用上，提供智能線索推測、金融建模、智能空間停車導航等直接深入一線的產品，等等。

可以料想的是，未來，產品需求還會繼續膨脹，AI原生云也會緊跟需求，甚至超前布局。而更進一步看，在多樣化能力支撐下，AI原生云也將有能力服務那些需求更綜合的場景，例如各家云計算都在激烈爭搶的智慧城市，百度智能云已經在雄安新區、北京、上海、麗江、成都等地落地了整體化或特定垂直領域的解決方案。

4、“結構包容”：為多樣化場景挖掘與創新提供保障

一個更好的建筑地基，往往是“結構包容”的，即能夠滿足各種建筑創新形態，在地基之上，可以出現更豐富多彩、打破常規的建筑風景。

在智能經濟時代，更多“新晉”行業和場景正在逐步利用AI能力走向自我進化，新型數字底座的一個重要任務，是推動創新場景不斷涌現，最終讓AI走向全行業、全場景。

所以，百度智能云除了有通常行業和場景下的標桿案例，也有更多看起來新奇有趣實際也意義明顯的場景案例，智慧體育就是如此。

正在舉辦的本屆奧運會，中國跳水“夢之隊”表現亮眼，而這背后，就有百度智能云打造的國內首個“3D+AI”跳水訓練系統的身影，該系統基于“3D+AI”技術，能夠通過 AI 技術對訓練視頻進行摘要、動作抽取、姿勢糾正等處理，在精細化分解與指導下，讓體育訓練變得更加科學、智能、合理、有效。

相信類似的“意料之外”的AI應用場景，在新型數字底座支撐下，會不斷涌現出來。

“AI原生云”仍然是一種云計算發展形態，回顧計算模式的變遷：

從傳統IT到云計算，是應用搬到云端的過程，這一過程還在大規模開展；

從云到云原生，是原生于云計算環境的應用不斷涌現的過程，應用效率更高、服務更為彈性，目前多數云計算平臺正在“攻堅”；

從云原生到AI原生云，云計算不再局限于IT計算本身，而大量融入包括AI在內的各種智能化轉型需要的能力，也讓云計算越來越貼合政企的真實需求，使得云計算的價值進一步迸發。

目前看來，已經進入“AI原生云”階段的只有百度一家，這也讓百度再一次在云計算的發展模式上實現領先。

總是能夠占據先機、先人一步，這可以說是百度前瞻性布局的結果，也可以說是百度一直以來高舉AI大旗最終占據了智能經濟時代的機遇，但無論如何，就如同過去百度堅持將云與AI融合發展先被質疑后又引發廣泛認同與跟隨一樣，在政企需求下，未來AI原生云也將成為行業標配。

這也意味著，今天百度智能云所做的一切，是個體平臺為了獲得競爭優勢、贏取政企客戶青睞的動作，但也是整個云計算行業發展所應該共同追逐的目標、所能效仿的標準。

而尤為值得關注的是，由于AI原生云在國際范圍內都處在獨特的位置，它背后只能是生于中國本土的一系列自主可控的技術體系在支撐——從更宏觀的國際競爭視角看，這也是中國智能經濟大發展對數字底座的內在要求，而AI原生云已經天然滿足這種要求。

可以料想的是，會有越來多的云計算平臺在客觀動作上朝著與百度類似的方向前進，一個“AI原生云”的時代就要到來。

*本文圖片均來源于網絡