武漢大學中南醫院的信息化歷程

2016年開始，中南醫院開啟了響應國家十三五規劃對信息化要求的工作。中南醫院將信息化的內涵延伸出三條主線：醫療質量與安全預警、醫療運營指標監測、患者服務質量多樣化。

2017年，啟動人、財、物三大系統的整合工作。

2018年，中南醫院建立了三個大數據平臺，即臨床、科研以及運營管理數據平臺，完成數據匯總工作，實現了數據挖掘與利用。

2019年，完成了區域系統雙向接口的工作，實現了區域系統對接與區域數據交換的功能。

2020年，中南醫院基于大數據平臺打造了四大大數據中心，將應用與服務底層徹底打通。到2020年底，已經基本實現了國家十三五規劃對醫院信息化的要求。

釋放數據價值——中南醫院的BI應用經驗

2015年以來，中南醫院在大力發展基礎建設、努力改善就診環境的同時正逐步向管理精細化、服務人性化的方向發展。目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電財務管理、物流管理系統等應用系統，為醫院各項業務的快速增長提供了有力的技術支持。

但在數字化建設過程中，也遇到了一些問題，例如數據的可訪問性與準確性方面產生了困難，數據孤島現象已經嚴重掣肘了臨床業務的開展與醫院發展的腳步。

因此在2016年以后，信息中心以國家十三五規劃為指導，以醫院發展目標為方向，開始構建多個底層大數據平臺，以及BI、科研系統、臨床大數據中心等多個平臺，以實現數據融合、數據共享、數據挖掘與應用的目標。

在底層上，中南醫院已經將包括人工智能、語音計算、物聯網、區塊鏈等大量先進的技術，通過不同的軟硬件項目引入。在此基礎上，中南醫院已經形成了完備智能全流程、全閉環的數字化服務體系，全院的運營、醫療、科研管理等方面都能夠以數字化形式進行呈現。然后通過三大數據平臺，將不同系統、不同業務、不同來源的數據，按照相同的主題統一存儲、清洗、歸納管理，為醫護與管理者提供了包括運營決策、DRGs人工智能、患者360視圖、CDSs智能科研等多種能力，大大提升了數據的可訪問性，推進了口徑的統一，提升了數據的價值。

中南醫院的運營管理數據平臺是基于PASO服務能力架構來建設的。

首先是P也就是平臺。中南醫院使用功能強大、操作便捷、美觀可靠的BI做數據可視化平臺，提供應用層的服務。使用性能強大的多核心、多節點、可拓展的Hadoop服務器，全面而高速的網絡為運營數據中心提供了堅實的基礎。

應用層方面，構建了院長駕駛艙、醫療規模、藥品使用、醫療質量、門診住院業務量、耗材管控等業務主題，包括了運營醫院運營的方方面面，實現通過一個系統就能訪問和了解全院數據。

組織方面，許多行政科室的管理與工作得到優化，包括藥學辦公室、醫務處、門診辦公室、質量管理辦公室等都基于BI平臺提升了管理水平，更好地服務了臨床專業化。在為不同的科室提供服務以后，不僅能夠提高科室的運營管理水平，也進一步提升了服務水平。

通過使用BI平臺，中南醫院提升了對數據治理這一概念的理解，提出了更多更精細化、更專業的數據服務需求。根據科室的需求對已有的服務進行改進升級，不斷提升服務能力，形成一個正向的反饋。

如何通過BI平臺賦能醫院業務全場景

通過BI構建了領導駕駛艙，主要為各個院長、各個科室主任服務。通過領導駕駛艙，可以清晰的獲取全院的運營狀態，包括醫院的收入、出入院人數、患者、手術、科室病床等情況，這些領導最為關心的數據一目了然。同時可以對科室病床、患者的出入院分析，合理的調配科室人員，減少患者等待時間，提高整體效率等。

收入分析是院領導、各科室領導以及臨床科室的主任都非常關心的數據。通過BI可以對門診收入情況進行多維度分析，掌握每日整體趨勢、各個科室的收入情況，平衡醫療資源配置，通過展示患者的分層、分類情況，針對性的提升患者服務。BI還可以設置數據權限，不同級別、部門的人員，可以看到不同范圍的收入情況。

同時通過BI的鏈接功能，可以輕松將匯總的數據上探下鉆，了解數據背后的明細，讓管理更加精細化。通過報表功能使數據圖形化，并可以實現數據篩選、排序分組等多種功能。

通過BI可以了解最近一段時間醫院的入出院人數，包括對床位的使用等信息，知道目前的業務壓力情況。

日間手動分析可以對手術情況進行詳細的展示，監控當前手術情況，對手術人員、人數、主刀醫生、科室等多維度分析展示，對醫生承擔的工作量有詳細的了解。此外對來院就診的患者構成，包括年齡段、性別、掛號的類型等，進行統計和分析。

醫療效率指標主要包括平均住院日、環衛周轉次數、床位使用率、床位日均費用等。這些指標是衛生監管部門上報的常用的一些指標。這個指標里面很多科室，曾經為這個指標的獲取犯難，因為這些指標需要計算，而很多科室缺乏這樣的能力。

通過BI，用一個頁面就能解決這個問題，從指標和數據的獲取、下載、分析，再到上報，都十分簡單。科室人員不必考慮算法，系統可以自動處理，數據來源與數據的計算都是通過標準的口徑。

物資分析主要是對于醫院各類物資的精準管控，可以清晰的知道哪些科室的出庫金額比較高，以及哪種出庫設備的費用比較高等，此外還可以展示供應商的情況，做出及時的調整。

未來，用數據支撐醫院整體的發展戰略

中南醫院成立了多個分院區，以及有多家醫聯體合作單位。未來，中南醫院希望將BI系統鋪設到不同院區和醫聯體單位，將數據打通，進行統一的分析與展示，圍繞醫院整體的發展戰略進行規劃和投入，為所有的醫療環節中涉及到的個體提供數據服務，進一步推進 BI 的普及。

中南醫院希望通過BI平臺的普及，讓同事對于數據使用有滿足感、喜悅感，讓他們可以喜歡上數據分析。

同時在生產業務流程中，還有很多環節缺乏數據的支持，數據獲取難度大。未來希望通過BI的深度應用來解決問題，因為BI平臺本身有著非常強的數據獲取和填報能力。

此外，中南醫院希望讓更多的業務人員了解最基本的數據使用方式，讓他們不僅成為數據的消費者，還能夠成為數據的生產者，使用 BI 工具生成報表、制作報告，從報告中發現問題，進一步形成更好的正向反饋機制，讓數據服務業務，激勵他們更好的完成工作，釋放數據價值，人人都是數據分析師。同時也反過來提升數據治理的質量。

對于BI平臺的規劃，中南醫院將融合更多的技術到BI系統中，包括：

平臺集群：為平臺組建高可用、集群式部署方式，提高平臺高并發處理能力，為承載更大數據量做好能力儲備。

模板化：將各類分析主題自建模板，將行業最佳實踐應用到日常工作中。

數據洞察：通過數據挖掘加AI分析能力，為數據應用及業務發展提供支撐。

數據集市：需求驅動構建應用集市群，為上層應用提供統一、高效的數據集、專題集。

自主開發：以業務為核心，業務驅動BI，自主開發報表，循環迭代。

數據解釋：通過BI平臺AI智能分析，智能提問生成圖形，解釋問題原因，智能分析數據。

中南醫院希望可以緊跟時代發展，將更多的技術融入BI平臺，為更多的人提供更快、更好、更智能的服務，以滿足不同類型的業務需求。