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開源正在吞噬軟件,開源RPA厚積薄發

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2022-08-08 17:27
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開源正在吞噬軟件,開源RPA厚積薄發
開源正在吞噬軟件,開源RPA厚積薄發
《中智觀察》第1728篇推送

作者:趙滿滿

編輯:益韓

編審:楊小天

頭圖來源:品途商業評論

開源正在吞噬軟件,開源RPA厚積薄發

軟件正在吞噬世界,而開源正在吞噬軟件。世界的未來會是自由、開放的開源軟件的天下嗎?

我們發現,開源軟件無孔不入,在任何您看得見的地方扎根生長,在看得見的未來開花結果。在目前增長最快的機器人流程自動化(RPA)領域也不例外。

雖然RPA仍然是一項新興技術,人們還沒有充分利用其潛能,但是在這一迅速成長的領域卻誕生了大量的開源RPA,如sharpRPA、RobotFramework、TagUI、OpenRPA、AgroLabs、AutomationAnywhere 等開源系統。

海比研究院認為,在許多企業或者組織中,自動化和人工智能/機器學習的第一步就是采用RPA技術。許多企業正在使用RPA來提高成本和IT流程的效率。在許多情況下,降低錯誤、時間、成本和冗余操作可以改善客戶和其他利益相關者的工作流程。

與商業RPA工具相比,開源RPA可降低軟件許可成本。但可能需要額外的實施費用和準備時間,并且企業需要依靠開源社區的支持和更新。不過,開源RPA的加入,給RPA市場增加了更多的選擇機會,也令市場競爭日趨激烈。

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商業RPA or 開源RPA,兩大陣營都茁壯成長

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商業化的RPA陣營日益壯大,現在利用可視化化拖拽或者低代碼工具就可以完成開發。

假設企業需要在電子表格中填充數據,如來自客戶訂單的數據,而手動填寫所有訂單信息以及客戶名稱、訂單日期等可能需要花費大量時間。

這時,您可以構建一個機器人RPA來自動填寫所有信息,如從不同字段中復制訂單數據,并將其粘貼到電子表格上的相應字段中。

只要規則保持不變,如某些數據點位于電子表格中的某些字段中,機器人就可以完成人類可以做的所有事情。事實上,機器人比人類做得更好、更快,幾乎沒有錯誤,節省了大量的時間和精力。

RPA機器人也可以執行其他任務,如將完成的電子表格發送給相關方,可以構建機器人以使用常見的桌面或Web應用程序完成流程和任務。

RPA使用人工智能和機器學習來使機器人更好地完成工作。實際上RPA機器人只是一個軟件,不是取代人類做任何事情,只是遵循規則完成某些重復的任務。

目前,開發RPA軟件的大多數機器人流程自動化工具都不是免費的。商業公司創造的工具使得創建機器人變得容易,但需要為這些工具付費,基于開發人員許可證并且是專有的。開發人員可以利用一個類似拖放的界面或低代碼功能來構建所有必需的機器人。

目前,市場上出現了大量商業化的RPA產品。

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一些公司也提供免費試用版,不過功能有限。此外,您將無法編輯源代碼并進行更高級的調整。

開源RPA陣營也日益壯大,優勢不斷得到強化。

隨著對自動化需求的不斷增加,目前市場上出現了兩個主要類別的RPA——開源的RPA和封閉或傳統的商業化RPA。

在開源RPA中,軟件機器人是使用開源編碼程序或語言構建的,該程序或語言是可公開訪問的,并且通常工具是免費使用。這實際上意味著,當開發人員創建自己的機器人時,使用頂級開源RPA框架之一或python編寫代碼。例如Capto主要使用python來構建定制機器人,不與商業供應商合作,有助于保持低價格、高質量和高靈活性,并完全控制安全性。

使用開源工具實現機器人流程自動化有很多好處:

免費的,并提供更好的靈活性。大多數開源工具都是完全免費使用的,盡管有些可能是混合的,這意味著免費版本是開源的,而高級版本則需要要花錢。當源代碼開放和公開時獲得的靈活性也是不容忽視的。

降低成本。與商業RPA相比,開源RPA工具是免費的,因此有助于進一步降低成本。同時開源RPA工具通過減少人力投入來幫助降低整體成本。

節省時間。利用開源RPA工具,企業可以更快地完成工作,從而提高工作效率。實施RPA 的次數越多,節省的時間就越多。

總體而言,開源RPA工具可幫助您節省時間、更快地完成工作、提高工作效率、滿足客戶需求并提高客戶保留率。

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開源RPA與傳統RPA之間的差異逐漸加深

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在您利用開源RPA之前,需要了解開源RPA與傳統RPA之間的差異,以便您做出科學的決策。

第一,在機器人的開發方式上, 使用傳統的RPA,開發人員無法直接訪問底層代碼。相反只能使用供應商提供的功能集,這些固有的專有系統降低靈活性。

而使用開源RPA,是使用python或其他開源語言或框架開發的,開發人員可以直接訪問源代碼,并可以隨時直接對其進行改進、更新和維護。

第二,在系統部署上,傳統的RPA以前僅用于提供內部部署,昂貴,需要時間長,并且通常與保持本地服務器的廣泛維護工作有關。傳統的RPA與封閉的昂貴基礎設施有著內在的聯系,由供應商選擇服務器提供商。如今,大多數傳統的RPA提供商也提供云部署,預計將減少部署時間。

開源RPA可確保快速且無需干預的部署,你可以決定在桌面、本地服務器或云上托管機器人的位置。

第三,在維護上,使用開源RPA需要在第三方更新后進行維護。假設你的機器人連接到Facebook,Facebook對其平臺進行了重大更新,可能需要開發人員對機器人進行調整,以確保與新版本的Facebook順利運行。但由于開源RPA所采用的大多數開源軟件和語言,特別是python,開發人員可以完全控制用于構建機器人的框架和庫的版本。

 

對于傳統的RPA不僅因為第三方更新,而且因為供應商推送的更新也需要維護。開發人員無法控制供應商系統的自動更新,使得機器人的維護成本升高。

 

第四,功能上,使用開源RPA,機器人可以擁有的功能幾乎是無限的。開發人員可以訪問代碼。因此,企業可以按照需求選擇,以實現定制需求。

使用商業RPA,開發人員可以使用的功能是供應商指定的功能集中包含的功能,一定程度上限制機器人的功能。

第五,在安全上,開源RPA確保了安全性,因為代碼在任何時候都可以被審計。此外,通過訪問底層源代碼,開發人員可以查看、定位和修復代碼中的漏洞以及任何錯誤。

 

傳統的RPA本質上是封閉的,意味著構成機器人的代碼在任何情況下對開發人員都不可見。因此,安全性完全基于信任。

 

第六,在用戶規模上,傳統上許可的RPA已經創建并繼續被大型組織使用。具有復雜流程的大公司,其自動化將提供足夠高的投資回報率。

 

對于開源RPA,各種規模的公司如果團隊擁有開發技能,就可以開始免費使用RPA。如果需要外部幫助,前期成本會有所增加

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哪種開源RPA更適合你?

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開源RPA世界,一定會令你過目難忘。我們選擇了幾種常見的開源RPA產品,介紹給大家。

表 市場上典型的開源RPA產品   資料來源:網絡

序號

名稱

許可方式

語言工具

GitHub STAR

來源

1

OpenRPA

MPL 2.0

C#

JavaScript

1200

https://github.com/open-rpa/openrpa

2

Robocorp

Apache 2.0

PythonRobot Framework

616

https://github.com/robocorp/rpaframework

3

Robot Framework

Apache 2.0

PythonJython (JVM)IronPython (.NET)

6,500

https://github.com/robotframework/robotframework

4

TagUI

Apache 2.0

PythonR

4,200

https://github.com/kelaberetiv/TagUI

5

Taskt

Apache 2.0

.NetC#

571

https://github.com/saucepleez/taskt

6

UI.Vision

AGPLv3

PythonC#JavaScriptTypeScript

581

https://github.com/A9T9/RPA

1)OpenRPA

OpenRPA是一個成熟的工具,幾乎每周都有更新,可以為各種規模的公司提供支持和擴展。主要功能包括:遠程管理、遠程處理狀態、與領先的云提供商集成、調度、用于分析的儀表板等。

OpenRPA實際上是OpenIAP的兩個項目之一,IAP代表集成自動化平臺。開始使用OpenRPA非常容易上手。

OpenIAP的另一個項目叫做OpenFlow。OpenFlow可以幫助用戶了解自動化系統的流程,以及如何與組織中執行任務的人員聯系。

這兩個項目都是開源的,完全免費使用,兩者配合使用,效果會更多。

根據OpenIPA的數據,OpenRPA已經被下載了9000多次,OpenFlow已經下載了30000多次。此外,已被集成到3000多個IT系統中。

2)RobotFramework

RobotFramework是一個優秀的開源RPA解決方案,是目前比較穩定的開源RPA解決方案。企業可以使用RobotFramework RPA來自動化其業務流程,以節省時間、金錢和精力。

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使用RobotFramework的主要好處包括供應商聯盟支持開源社區更新核心產品;機器人框架在多個平臺上運行,使開發團隊更容易采用和實現;核心框架可以通過廣泛的插件庫進行擴展;復制自動化的默認機器人可以根據企業的需求進行擴展等。

由于RobotFramework是開源的,因此無論您要運行多少機器人自動化流程,都可以完全免費使用,而無需任何許可成本。它也可與許多其他工具集成使用。

經驗豐富的RPA開發人員會使用RobotFramework,管理復雜的RPA任務。但如果您習慣于使用Python進行編程,那可能會感到困惑。

3)Taskt

Taskt是一個免費的C#程序,使用.NETFramework構建,具有易于使用的拖放界面,可讓企業自動執行流程而無需任何編碼。而Taskt是以C#為中心的團隊開發RPA的一個好工具。

Taskt中包含的機器人設計器具有許多可以實現的命令,因此無需API即可使用Taskt。

Taskt不僅可以自動執行Web和桌面應用程序任務,取代人工輸入的需要,甚至可以自動創建代碼。使用管理器,您可以跟蹤和管理機器人,如可以查看最新完成的任務和頂級機器人。

不過用戶至少需要Windows7才能使用Taskt。但是,在Windows10及更高版本上使用時性能最佳。

4)TagUI

TagUI是一個開源的命令行RPA工具,免費提供的,由AISingapore創建。AISingapore是一個旨在加速AI的計劃,由新加坡政府資助。它與Python和R集成,用于AI、ML和大數據。

TagUI將幫助用戶自動執行任務,如計算機上的鼠標和鍵盤交互。它適用于Windows、Mac和Linux設備,不僅可以在英語中工作,還可以在其他20種語言中工作,包括中文。

TagUI提供與MicrosoftPower Automate Deskto的集成,可以使用各種MicrosoftOffice加載項為RPA機器人部署設置Word文檔。

5)Vision

Vision既可以作為桌面上的獨立客戶端運行,也可以作為Web瀏覽器中的插件運行。它不需要學習如何編寫腳本,因為它是由點擊式界面驅動的。

Vision是一個開源和跨平臺的RPA軟件,適用于Windows、Mac和Linux機器,可用于完成自動化無代碼UI測試和屏幕抓取等任務。

VisionRPA是完全免費使用的,但仍然擁有企業級安全性。如果您正在尋找RPA工具的開源套件,但擔心安全性,Vision可能是您的正確選擇。

如果您不熟悉RPA并且IT資源有限,則可以使用Vision。

6)Robocorp

Robocorp也是著名的開源RPA工具之一,使用Python。使用基于Python構建的命令語言,您可以快速輕松地自動執行任務,還可以使用Python庫將其添加到工具中。如果你習慣了Python編程語言,它可能是一個更好的選擇。

使用RobocorpCloud,您可以管理所構建的機器人,無論將它們用于桌面自動化、瀏覽器自動化,還是API連接。

Robocop還通過云原生RPA方法幫助開發人員。其關鍵功能包括為軟件機器人提供企業級編排,利用機器人框架生態系統的開源RPA開發人員工具等。

Robocorp的目標是為開發人員提供一種免費簡便的方法來創建機器人。雖然Robocorp是免費的,但免費版本有一些限制,如免費用戶每月限制為240分鐘工作時間,存儲將限制為100MB。

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是否選擇開源,需要更多思考

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RPA是實現企業數字化轉型的頂級技術之一,市場發展前景喜人。隨著越來越多的企業將重點轉向開源解決方案,以實現更好的透明度并避免許可費用,開源RPA工具有望在塑造RPA市場方面發揮更大的作用。

不過,在您選擇開源RPA時,別忘了以下幾個方面的影響。

與其他成功的開源項目背后都有一個強大的商業公司或者基金會不一樣,目前還沒有看到這樣的開源項目被RPA領域的大公司所接受。

在Linux領域,出現了Redhat這樣的供應商,Linux生態日漸壯大。Redhat在提供Linux社區版和商業版,可以降低企業客戶的總擁有成本,并且仍然在提供支持服務時獲得可觀的利潤。

谷歌啟動Android是為了打破蘋果在移動操作系統上的霸權,保護其移動廣告業務。Android獲得牽引力的最快方法是將其開源并免費提供,以便設備制造商有充分的動力使用它。谷歌使Android成為最近最成功的開源項目之一,由此主導了移動操作系統市場。

如果RPA實施公司發現與現有閉源解決方案一樣強大的開源解決方案,這種情況可能會改變。

開源RPA將受益于RPA生態系統的增長。現在有各種各樣的公司,如流程挖掘和人工智能供應商,對RPA部署至關重要,成為RPA生態的重要組成部分。

如流程挖掘供應商使公司能夠輕松識別自動化機會,將機器學習和低代碼工具引入RPA領域。

如Hypatos公司將深度學習引入RPA,無需編碼即可實現自動化文檔處理。無代碼AI工具使公司能夠以有限的精力快速構建靈活的AI解決方案。像UiPath和AutomationAnywhere這樣的RPA巨頭正在投資這些相關領域。

開源RPA解決方案可能會專注于提供RPA功能,并且易于集成到市場上的其他解決方案中,從而避免生態不全的困境。但tat它們可能不是開源的。

我們相信RPA的未來包括開源和持續改進的集成能力,讓RPA造福人類。


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本文作者系趙滿滿

本文來自微信公眾號“中智觀察”(ID:Hapiweb-soft6),作者:海比研究院,36氪經授權發布。

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