眾所周知，RPA是軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程的一個智慧化產品，可用于自動化多種勞動密集型的工作。那么企業如何衡量自身應用場景能否適用RPA并達到預期的降本增效，小鴻今天就各企業場景詳細解讀RPA如何高效地進行任務的執行、監控、指派等管控工作。

隨著數字化轉型的深入以及疫情期間對非結構化數據業務實現自動化的需求越來越多，企業在日趨走高的人力成本以及流程標準化與規范化的訴求下，RPA的全球需求量激增，業務范圍早已滲透金融、制造業、財務、保險、證劵、客服、政府及其他行業。

銀行的很多業務和報告流程都具有很強的可重復性，非常適合自動化。同時，由于RPA能夠實現自動記錄，有可追溯的屬性，因此在合規上具有天然優勢。尤其近幾年國家金融管控收緊，對于銀行業來說，通過RPA機器人的建設，對外可以助力產品服務的自動化，對內可以提升運作管理的智能化、自動化。很多大型商業銀行在客戶服務、交易糾錯、風險監測、應付賬款、信用卡審批流程、抵押貸款審批流程、反欺詐、KYC流程、總賬、自動生成報告、同業對賬、申報增值稅等數個常見的工作流程中開始嘗試RPA技術。例如，使用RPA完成國庫退稅自動核對、單位結算賬戶自動備案、跨行大額報文分揀、清算資金自動對賬、反洗錢明細信息補錄、信用卡中心風險換卡等業務。

制造業一直是AI技術的追隨者。如今，制造企業的后臺流程同樣開始進行軟件機器人的部署，這些流程通常屬于手動及時間密集型，往往需要大量的人工操作，并且還要承擔隨時可能出現的人為錯誤、非熟練勞動力產生的意外，以及應對過時的供應鏈管理系統和經常變化的監管要求。RPA的出現，可以讓員工有更多時間和精力投入到更高價值、更需要創造力、更強的邏輯甚至聯想能力的任務中去，幫助制造商更多地關注產品創新和核心優勢，快速有效地拉動傳統制造產業的數字化轉型升級。

在企業數字化轉型的浪潮下，財務管理作為企業管理的核心首當其沖，財務管理數字化轉型成為企業的迫切需求，以自動化、智能化為特點的智慧財務成為轉型的重要方向。基于工作的重要性與屬性，財務管理是 RPA 的重點和領先應用領域。RPA 可以完成包含大容量數據、高頻交易處理的財務管理任務，包括應收與應付賬款處理、企業財務與會計、財務監管、市場預測與分析等諸多方面，且不需要人工觸發，自動執行流程，幫助企業釋放財務管理人力資源。

保險企業具有復雜的業務形態和密集的用戶信息，傳統核保和理賠環節需要耗費大量人力物力，依賴人工處理較多單據和客戶數據信息。RPA作為能夠自動處理大量重復性、具備規則性的工作流程任務的效率能手，不僅能幫助保險客戶實現降本增效的目標，還能7×24小時零失誤不間斷工作，在承保處理、索賠處理、客戶運營、監管報送、財務稅務等流程中發揮關鍵作用，賦能保險業務價值鏈，持續提升客戶體驗感。