云維保Mbox設(shè)備聽診服務(wù),助力工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

云維保Mbox設(shè)備聽診服務(wù),助力工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
摘要
云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù),具有功率密度高、體積小、成本低、直流響應(yīng)及安全可靠等特點(diǎn),在傳感器領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文采用云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù)代替了傳統(tǒng)的壓電式傳感器,監(jiān)測(cè)設(shè)備的早期故障,提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障,指導(dǎo)專業(yè)人員進(jìn)行維護(hù),大大降低了設(shè)備停機(jī)風(fēng)險(xiǎn),提高了企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的稼動(dòng)率。
關(guān) 鍵 詞
云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù);生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)
引言
近年來,為了實(shí)現(xiàn)國(guó)家提出智能制造的要求,企業(yè)及工廠對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)由人工巡檢逐漸推廣到以安裝傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)。但由于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境比較惡劣,傳感器的選擇就顯得尤為重要。相對(duì)于壓電式振動(dòng)傳感器,云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù)的系列傳感器具有功率密度高、體積小、重量輕、耗能低、慣性小、諧振頻率高、響應(yīng)時(shí)間短、直流響應(yīng)及安全可靠等特點(diǎn),在實(shí)際應(yīng)用中綜合價(jià)值體現(xiàn)更大。
生產(chǎn)設(shè)備完整的狀態(tài)監(jiān)測(cè)包含多個(gè)傳感器,用以收集包括振動(dòng)、溫度、噪音、壓力、流量、油液、電流等在內(nèi)的重要設(shè)備參數(shù)。其中,振動(dòng)信息是當(dāng)前使用最普遍,最能反映設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)的參數(shù)。振動(dòng)信息的監(jiān)測(cè)通常是指對(duì)設(shè)備的振動(dòng)進(jìn)行采集,并通過AI(人工智能)對(duì)設(shè)備振動(dòng)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、處理和分析,可以了解設(shè)備運(yùn)行的整體狀況,從而做出關(guān)鍵的設(shè)備維護(hù)決策。
本文重點(diǎn)介紹使用云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù)的技術(shù),在生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面的成功應(yīng)用。
1. 云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù)
云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù)是一個(gè)獨(dú)立的智能系統(tǒng),采用與集成電路(IC)類似的生成技術(shù),可大量利用IC生產(chǎn)中的成熟技術(shù)、工藝,進(jìn)行大批量、低成本生產(chǎn)。由于體積小,可以把信息的獲取、處理和執(zhí)行集成在一起,組成具有多功能的微型系統(tǒng),集成于大尺寸系統(tǒng)中,從而大幅度地提高系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化和可靠性水平。
云維保Mbox設(shè)備聽診技術(shù)優(yōu)點(diǎn)有:體積小、重量輕、功耗低、耐用性好、價(jià)格低廉、性能穩(wěn)定等。可以預(yù)見,云維保Mbox設(shè)備聽診技術(shù)將帶來另一次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)服務(wù)革命,它將對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域、生產(chǎn)方式和生產(chǎn)質(zhì)量產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,是關(guān)系工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備全生命周期管理領(lǐng)域的科技發(fā)展的一項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新性技術(shù)。
2.工業(yè)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)
隨著工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代設(shè)備發(fā)展的一個(gè)總體趨勢(shì)是向密集化、復(fù)雜化、智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展,在役設(shè)備運(yùn)行中的故障導(dǎo)致惡性事故屢見不鮮。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)迫切需要采用保障在役設(shè)備安全運(yùn)行的相關(guān)監(jiān)測(cè)技術(shù),揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的發(fā)展演變規(guī)律,實(shí)現(xiàn)早期故障預(yù)報(bào),進(jìn)而避免故障,特別是惡性事故發(fā)生。
傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),是采用人工巡檢的方式,有以下局限和隱患:
★難度高、效率低:傳統(tǒng)由人力進(jìn)行故障巡檢與診斷的方式,對(duì)分析人員技術(shù)水平要求較高,維修難度較大;
★人工巡檢風(fēng)險(xiǎn)較高:傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)測(cè)依靠人員實(shí)地進(jìn)入危險(xiǎn)的作業(yè)場(chǎng)所和設(shè)備中進(jìn)行檢查測(cè)試,風(fēng)險(xiǎn)性較高,效率大打折扣;
★難以掌控生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài):沒有精確的傳感器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,很難做到實(shí)時(shí)了解設(shè)備狀態(tài)并進(jìn)行精確分析,不能有效掌控生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài);
★無法預(yù)測(cè)故障:沒有精確的數(shù)據(jù)和分析支撐,無法實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的預(yù)測(cè),會(huì)大大增加設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn),降低生產(chǎn)效率。
大型機(jī)械設(shè)備的早期故障在振動(dòng)信息中最為敏感。借助先進(jìn)的云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和AI等技術(shù),通過對(duì)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)振動(dòng)信息等數(shù)據(jù)的采集、過濾、傳輸、分析和建模,采用基于云維保Mbox設(shè)備聽診技術(shù)的振動(dòng)傳感器可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)在線監(jiān)控及預(yù)測(cè)性維護(hù)。
具體可為企業(yè)帶來如下價(jià)值:
①保障連續(xù)運(yùn)行:基于可靠、真實(shí)的生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的判斷和未來狀態(tài)的預(yù)測(cè),可精準(zhǔn)定位故障部件、分析故障根因、全面監(jiān)測(cè)故障劣化趨勢(shì)、評(píng)估故障部件剩余壽命,將維護(hù)維修決策由臨時(shí)、事后搶修等轉(zhuǎn)變成計(jì)劃、預(yù)測(cè)性維修,可有效減少非計(jì)劃停機(jī)次數(shù),從而保障并且有效提升企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備稼動(dòng)率等綜合效益;
②保障設(shè)備安全:通過對(duì)設(shè)備狀態(tài)的判斷和預(yù)測(cè),避免設(shè)備故障引起的連鎖反應(yīng),可最大限度的降低安全事故風(fēng)險(xiǎn);
③保障企業(yè)效益:企業(yè)目前的設(shè)備實(shí)際運(yùn)維中,“過修”導(dǎo)致大量備件庫(kù)存,“欠修”導(dǎo)致事后搶修。使用云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù),可實(shí)時(shí)掌握設(shè)備狀態(tài),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)維修,最大限度減少 過修”或“欠修”,優(yōu)化備件庫(kù)存,減少備件資金占用,降低事后搶修比率;
④建立故障數(shù)據(jù)庫(kù):隨著歷史數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)的大量積累,建立具有企業(yè)自身特色的設(shè)備故障案例庫(kù),豐富典型故障模型,可不斷推進(jìn)故障建模智能化分析技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用,使分析結(jié)論更加智能和準(zhǔn)確;
⑤助力運(yùn)維管理模式升級(jí):基于可靠、真實(shí)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的判斷和未來狀態(tài)的預(yù)測(cè),改變之前基于經(jīng)驗(yàn)的事后維修、計(jì)劃性檢修的設(shè)備運(yùn)維模式,逐漸向基于設(shè)備狀態(tài)的高階設(shè)備運(yùn)維管理模式轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、信息化驅(qū)動(dòng),變革設(shè)備運(yùn)維管理模式,步入預(yù)測(cè)性維護(hù)模式。
云維保Mbox設(shè)備聽診的振動(dòng)傳感器通過采集探測(cè)光纖沿線的振動(dòng)信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)高價(jià)值重要設(shè)備的健康度監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù),滿足全天候、預(yù)測(cè)性維護(hù)為主的7×24小時(shí)防護(hù)監(jiān)控需求。
‘不同的振動(dòng)源,會(huì)有不同的振動(dòng)波形圖;而同類振動(dòng)源的振動(dòng)波形圖又很類似’,應(yīng)用這個(gè)原理,就實(shí)現(xiàn)了高探測(cè)率、低誤報(bào)率的設(shè)備健康度監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)的目標(biāo)。
3.結(jié)束語
本文對(duì)云維保Mbox設(shè)備聽診技術(shù)進(jìn)行了介紹,并在實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)中,使用云維保Mbox設(shè)備聽診系列傳感器對(duì)設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)。結(jié)果表明,云維保Mbox設(shè)備聽診軟硬件產(chǎn)品服務(wù)具有重量輕,尺寸小,具有直流響應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),能有效監(jiān)測(cè)設(shè)備的振動(dòng)狀態(tài),是設(shè)備的振動(dòng)信息采集有效的工具,為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷提供了有力的判斷依據(jù),也為工廠帶來了實(shí)際的應(yīng)用效果,促進(jìn)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備稼動(dòng)率提升,助力企業(yè)提質(zhì)降本增效。
使用云維保工廠維保系統(tǒng)結(jié)合云維保Mbox系列傳感器產(chǎn)品可以高效完成設(shè)備數(shù)據(jù)采集和處理、健康度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、維護(hù)管理與執(zhí)行,從而達(dá)到預(yù)測(cè)性維護(hù)的目的,為工廠實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效。
云維保工廠維保SaaS服務(wù)軟件,為工業(yè)企業(yè)提供一站式管理工廠生產(chǎn)設(shè)備日常巡檢、維護(hù)、保養(yǎng)、報(bào)修等服務(wù),實(shí)現(xiàn)無紙化巡檢、高效率維保,解決生產(chǎn)設(shè)備信息化管理的需求。
廣州新維智能科技有限公司專注工業(yè)維保軟件研發(fā)及提供工業(yè)后市場(chǎng)技術(shù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。打造的云維保SaaS服務(wù)是一個(gè)高效率的工業(yè)后市場(chǎng)人才與技術(shù)共享服務(wù)平臺(tái),為工業(yè)企業(yè)提供一系列專業(yè)的工業(yè)維保SaaS軟件服務(wù)(可微信、應(yīng)用市場(chǎng)、百度搜索“云維保”即可體驗(yàn)),具有易安裝快部署、實(shí)施成本低、分布式、高可靠、工業(yè)OMO和共享經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn)。
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原文標(biāo)題: 云維保Mbox設(shè)備聽診服務(wù),助力工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
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