在AI科技圈，「中文語言理解」一直是一個難以攻克的問題。因為在全世界所有的語言中——中文的難度系數是最高的。

舉例來講，就下面這句簡簡單單20個字的句子，都絕對能讓不少外國人深感崩潰。

下雨天，我騎車差點摔倒，好在一把把把把住了。

然而，在最新的中文語言理解領域權威榜單CLUE中，騰訊和阿里的AI模型卻先后超越了人類的成績！實在讓人不禁感慨：這年頭，還有什么是AI做不了的嗎？

最新一期CLUE最新排名

CLUE的全稱是Chinese Language Understanding Evaluation，即「中文語言理解測評基準」。

就像英語的GLUE和SuperGLUE，CLUE是一組評估機器能夠像人類一樣理解和響應中文文本的任務，上線于3年前，也是第一個大規模的中文語言評估基準，旨在推動NLP技術的不斷進步和突破。

在CLUE的官網上，有語料庫、排行榜、預訓練模型和代表性的數據集等資料可供選擇。包括文本相似度、分類、上下文推理、閱讀理解在內的17項測評任務，其介紹在官網上都有很詳盡的展示。

今年11月22日，阿里巴巴的AI模型「AliceMind」獲得了86.685的高分，穩居總排行榜首位的同時，也一舉打破了由人類（HUMAN）在該系列測試中保持的紀錄。

值得一提的是，這也是人工智能在該系列測試中——首次超越人類。

巧合的是，短短4天后，騰訊的「混元AI大模型」在測試中以86.918的高分再次刷新了紀錄——這甚至比AliceMind的成績還要高0.233分。

中國兩大互聯網巨頭你方唱罷我登場，說明人工智能在不同領域和方面都有超越人類的能力。

上周五，阿里云計算部門也在一篇文章中表示，「這標志著中國對AI模型的理解，達到了一個新的水平」。

中國的大型科技公司正努力改進他們的自然語言處理 (NLP) 系統，這些系統被用于支持如阿里巴巴的語音激活虛擬助手，騰訊的小微和AliGenie，以及機器翻譯和垃圾郵件檢測等其他功能。

阿里巴巴的天貓精靈智能音箱

今年早些時候，由百度研發的AI模型「度曉曉」寫出的作文，盡管錯誤地使用了不少互聯網俚語和生僻詞，但仍在高考得分中高于絕大多數學生。

此外在最新排行榜上，中國智能手機制造商OPPO和外賣巨頭美團的人工智能模型，也分別排在第四和第五位。

盡管如此，一些研究人員表示：雖然機器在某些語言任務上可以比人類做得更好，但大多數人工智能模型在真正理解語言的復雜性之前，還有很長的路要走。

去年，由美國阿拉巴馬州奧本大學和Adobe的研究部門聯合研究發現，許多在某些理解任務上表現優于人類的AI，仍無法分辨出單詞被隨機打亂的句子。

https://www.cluebenchmarks.com/rank.html

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3201294/tencent-and-alibabas-ai-models-understand-chinese-better-humans-new-rankings-show

https://www.techtimes.com/articles/284084/20221128/tencent-alibaba-ai-tech-tops-chinese-language-comprehension-humans-ranks.htm

https://english.newstracklive.com/news/ai-models-from-tencent-and-alibaba-are-superior-to-humans-at-understanding-chinese-sc71-nu355-ta355-1259160-1.html