如果不受技術限制，你希望擁有一個怎么樣的實驗室？

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被馬斯克大力推廣后，在第一性原理席卷商業界。大家發現原來傳奇人物喬布斯、馬云、貝索斯等大佬都是第一性原理的推崇者，隨著這種思維被推廣和認可。麥肯錫推出的報告《運營可以推出制藥領域的下一個重磅炸彈》鼓勵廣大從業者，突破行業瓶頸，暢想未來。

以下是麥肯錫預期的價值：（點擊聯系客服獲取完整報告）

躍升

據保守估計若制藥行業實現全面數智化，可以

提高70%的工作效率；

優化30%的用于文檔產品的人力成本；

25%到30%的質量測試、調查和發布可以被系統代替或者實現自動化；

人工智能和數字孿生技術，可以增加10多個點的倉儲容量；

轉換成本將減少80%到90%；

交貨期將下降60%，質量水平將從3至5西格瑪水平下降。

即使執行50%，對于一家排名前十的制藥公司來說也意味著30億美元的價值，對公司來說這意味著更高的敏捷性、更快的上市時間和更高的品質。

人力價值邊界效益

眾多周知，醫藥是一個高度監管的行業，長期以來一直被質量和合規性牽制。

傳統制藥行業的解決辦法就是人、人、還是人。人抄數據，人管機器，人做臺賬……一個員工大約30%的時間被用于文檔相關活動，包括產品檔案、機器日志、批量記錄等。一個生物技術批次記錄需要包括5,000到45,000個手動條目，全是人的活，這不僅耗時，而且有很高的錯誤風險。

目前，行業內比較常見的方式是“批次處理”。然而，批量發布中最大的延誤一般都出在質量功能上，具體地說，因為丟失了批次信息需要繁瑣的澄清過程。

很多制藥企業覺得人力成本比較低，多用幾個人，或者多培養幾年熟練就好了。但麥肯錫報告的實證研究表明，手動完成文檔任務時，準確性僅為91%。

因此，按照傳統依賴人的管理，制藥行業依然不能在根本上突破行業限制，帶來生產力和生產方式上的變革。我們必須回到事物的本質，從基本原理出發去討論制藥企業在運營發展的可能性和努力方向（第一性原理）。

制藥行業未來暢想

1）數據采集自動化，提效降本安全合規

想象你在無人商店的購物，手機掃碼開門，你可以隨意瀏覽貨架的商品，選擇心儀的產品加入購物車，離開前只要對著攝像頭就可以自動結賬，全程無收銀員，無其他工作人員。

如果你的科研生活也是這樣呢！到了實驗室，你只需要專注做實驗，一個個步驟一個個環節無縫鏈接，所有的數據傳感器和人工智能的攝像頭會幫你自動采集，電腦終端自動生成標準文檔，所有信息將自動記錄和檢查，并實時發布。你可以隨時調取所需的數據進行分析，原先數據抄錄的時間可以大大節省出來，用于科研工作。

“無接觸”文檔不僅提效，而且有助于企業數據合規。自動采集的數據科學完整，不會漏記少記，滿足數據數據完整性，同時符合審核可追溯的要求，滿足企業的各類檢查。

 

2）供應鏈數智化，敏捷高效動態管理

降本增效并不是單純的降低生產成本，而是綜合性的供應鏈管理優化。

當前，制藥公司的投資組合規模和多樣性都在增長，供應鏈兩端（從采購到銷售）的波動性正在增加。然而，制藥的系統和能力落后于其他行業的公司。制藥行業基礎設施的平均利用率僅為40%，而且花費大約10%的工作人員參與了活動的規劃和安排。

將來，通過數據和技術對供應鏈上下游的跟進和分析，將實現整個供應鏈的規劃和調度。隨著實驗室整體數據的打通，管理人員對實驗室的管理將是動態的，數據可以準確預測庫存，并及時提醒相關人員進行操作，庫存品的流轉率和使用率將會被大大提升，使得企業可以保障更少的庫存和更大的容量。通過對業務模式的優化，無接觸式供應鏈可以模擬所有業務場景，例如需求、交貨時間和設備容量，以及保質期、不同的市場授權、給定日期的輪班人數和批次尺寸，從而做到實驗室整體的敏捷性管理。

而所有這些活動可以完全自動化，只需要幾個人來管理和維護系統就可以實現高利用率。

 

3）儀器管理科學化，生產力躍升

根據當前情況統計，制藥公司總體設備效率的平均資產利用率為35%。而造成這一原因最主要的問題是設備管理不善，這導致許多實驗項目都有或長或短的停工時間。

傳統制藥企業采用降低設備運行速度，減少設備磨損以提高設備使用年限的方法。但隨著生產效率的提速，各類設備的速度變得越來越快、更復雜，對設備的監控和對操作員的培訓成為制約發展的重要因素。

數智化從機器本身的監測出發，在設備運行狀態中對設備的電流、電壓、以及設備的運行速率、能耗使用情況進行綜合監測，并結合設備信息數據和廠家數據，為設備搭建了一個定制化的智能高效使用指南。制藥企業可以及時知道什么時候需要進行期間核查，什么時候需要驗證，怎么進行設備的綜合調配……用定期的保養代替機器維修，降低設備的故障率，提高使用年限。