衡宇 整理自 MEET2023量子位 | 公眾號 QbitAI

ChatGPT技驚四座，甚至不少人認為它已經能“取代搜索引擎”。

然而就在MEET2023智能未來大會上，卻出現了這樣一種迥然相異的觀點：

未來5年里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。

這樣的觀點，來自小冰公司首席執行官李笛。

他認為，之所以大家愿意跟ChatGPT交流，不是因為它“提供了更加準確的知識”，而是因為它“讓你認為它具備知識”。

這是OpenAI優化ChatGPT的方式，也是AI Being未來發展的“突破口”之一——

讓它具備所謂的主體性，也就是自主交流、有目的地進行活動的特性。

近日，小冰公司宣布已經完成了總額10億元的新融資，用于加速AI Being小冰框架技術研發，以及推動數字員工的普及。

為了完整體現李笛的分享及思考，在不改變原意的基礎上，量子位對他的演講內容進行了編輯整理。

關于MEET智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業峰會，致力于探討前沿科技技術的落地與行業應用。今年共有數十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2023大會，吸引了超過300萬行業用戶線上參會，全網總曝光量累積超過2000萬。

• AI Being和以往的人機交互最重要的一個區別就是前者有主體性。

• ChatGPT不是“向你提供準確知識”的方向優化，而是向“讓你認為它有知識”的方向優化。

• 短時間內，甚至于未來5年左右時間里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。

• 過去是粗放數字化轉型過程，AI Being能做到高并發、高轉化率。

• AI Being之后在2B和2C之間界限更加模糊。

（以下為李笛演講全文）

在過去人類科技發展史上，每一次巨大變革都在改變兩件事情。

一個是人和世界（知識、內容、服務）之間的關系，另一個是解決人和人之間的新的關聯。

先來看人與世界的關聯。

最開始的Portal時代，我們利用門戶網站給人打開一扇新的窗口，在人們面前展現更多的數字化信息。

假設搜索引擎和門戶網站是鏈接人和世界的管道，那么人們就會通過這個管道來獲取世界上的信息和內容。

接下來，推薦引擎更進一步，更多不是人從這一端獲取，而是信息從另一端推送過來，我們可以稱之為“投喂”。

同為中間是管道的架構，不同的管道、不同的技術，讓信息能夠更好地進行結構化處理，并讓人們更好地獲得所需要的信息。

對AI Being來講，要解決的也是同樣的事情。不光是微軟小冰，整個行業都在往這個方向嘗試。

這意味著一種新結構的誕生，它頭一次把人與世界的連接、以及人與人之間的連接很好地結合在一起，并且用一種更自然的方式使之進行。

這種方式，讓人們在和計算機交互時，從關鍵詞的搜索方法，回歸到最習慣的自然語言方法。

在目前為止，甚至于在很長一段時間里面，如果你想要最高效獲取信息，搜索引擎仍然是獲取信息最有效的方法，因為對人來講，這個方式耗費能量更低。

如果人們想要獲得自己所喜愛的內容并不斷為之調整，讓自己可以更好地得到內容，推薦引擎仍然是最好的方式。

最近“跟ChatGPT交流”這件事很火，對此我也有幾點想說的。

首先，AI Being最重要的一個特點就是有主體性 （自主、能動、有目的地活動的特性）。

跟人機交互有很大的不同，和AI Being交流的轉化率非常高。人機交互如果想要提高轉化率，就需要增加人工客服來增加轉化率，但無疑增加了巨大的人力成本。

如果AI系統能夠達到類似的高轉化率，那么就會實現一種以前從未有過的方法。

幾年前開始，我們和MSN以及Lawson做了大量實驗，實驗內容就是讓AI Being和人交流，最終目的是把商品準確地推送給人，同時讓人能夠更愿意接受消費的商品。最終測試表明AI推薦的商品購買率達到68%，與現在絕大多數人類員工推薦的購買率差不多。

但是，以前的AI系統或以前的人機交互系統，即使把用戶理解做到極致，購買率也沒有超過10%。

之前我們說“AI需要情感”，這是一種非常浪漫的說法。因為ego是一種非常理性的能力，讓用戶更容易接受被推薦的事情。

采用同樣的方法，我們做了很多B2C的東西，在AI社交網絡上，如今小冰30日的留存率能達到39%，這是一個非常高的數字。

主體性讓AI可以更好地處理它跟人之間的關系，這種關系能給它在轉化率上帶來非常高的提升。

現在大家都愿意跟ChatGPT交流。

很多人認為把大量數據壓縮到這個大模型里面以后，可以利用ChatGPT或者類似方法實現更好的知識系統，通過它獲取知識。

但其實如果從搜索引擎角度來講，要想獲取知識，必須確保知識準確性達到非常高的標準，這個數字達到90%都是遠遠不夠的。

而且，從ChatGPT里面能獲取到的知識，準確率是達不到90%的。

那么，ChatGPT最大的改進是什么？是behavior。

如果用相對不那么客觀的方式描述，ChatGPT不是向“給你提供準確知識”的方向優化，而是向“讓你認為它有知識”的方向優化。

我認為這不是一個壞案例，它反映了ChatGPT的很多特點。

這里假設我們提出一個問題：如果你是賈寶玉，你會娶誰？

如果是搜索引擎，會直接給出結論，但是ChatGPT在給出結論的同時，附帶了大量論證過程，甚至有總分總結構，就更像人和人之間的交流。

現今很多人和ChatGPT交流時，是在已經有答案的情況下觀察它給出的結論。

如果它的論據是準確的，但結論不準確，人們會認為論據非常好；反之，則認為它有很好的結論。如果二者都準確，人們會認為ChatGPT太強了；二者都不準確，也會認為其是有趣的案例。

從這個角度來講，它的成功概率很高，但是如果把它視為一個知識系統，那成功概率會大大降低，因為它所給出的整個信息片段中，任何一部分的不正確，都會使得最終答案不正確。

從行為模式判斷和從結果判斷，就會得到兩種截然不同的評價。

某種意義上來講，ChatGPT這樣的技術在未來一段時間里面，會讓AI、AI Being等產品變得更加強大。

但是，短時間內，甚至于未來5年左右時間里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。

以前，AI技術通常是“先射箭再尋找需要命中的靶子”，這也是AI技術難以落地的原因之一。

但是AI Being是被需求推著走的未來發展方向。

很大一個區別在于，過去10年里，全球范圍內的數字化轉型已經到了一個瓶頸階段，絕大部分的企業在過去10年里，被推動著做了三件事。

第一件事是上云，第二件事是企業把內外部業務邏輯數字化，第三件事是企業把用戶關系變成了線上數字化的關系。

這實際上經過了一個“粗放的”數字化轉型過程。

我們有了很高的并發，但并發轉化率卻沒有辦法達到很高，因此大家開始認為流量紅利消失了。這反而表明轉化中是存在浪費的。

AI Being的特點，是在原本已經完成數字化的階段上，基于更好的關系做更好的變化。

即便ChatGPT不能給大家提供準確知識，也至少能夠和人建立一種以往沒有過的關聯，這種關聯本身具有非常大的商業價值。

同時，AI Being方向也會引發很多新的變革。

比如說對AI來講，以前普遍認為它在B2B完成任務，或者是B2C完成陪伴。現在，兩者之間的界限會更加模糊。

這就會談到AI Being的另一個特點，即它不再隸屬于某一平臺。

未來一年大家可能就會看到，跟客服交流時，不必再局限在硬件設施里。最好的辦法是這些AI Being可以跨平臺存在。

即便是現在大家談到的元宇宙，元宇宙也只是AI Being存在的平臺中的一個。

當我在虛擬世界里碰到一個朋友、一個員工、一個伙伴，我在物理世界里不能同樣碰到他們嗎？我在開車的時候，回家的時候，不能和同一個AI Being交流嗎？

從這個角度來講，我們能夠體驗到24小時更加無縫、持續連貫的服務。

同時，也能夠建立一個更好的反饋入口，通過這種方式推動系統得到發展。

在未來的一年時間里，會看到至少在中國、在日本、在亞洲、在歐洲，會有很多新的AI Being誕生，其價值可能會百倍、千倍于大家現在看到的數字人的虛擬偶像價值。

今年，AI還是一個非常原始的狀態，我們也在不停地獲取一些新的知識。所有這些新知識的重要性在于，它們能夠迅速改變日常生活。

那些我們今天所討論的，經常被人們所關注的、能夠改變生活的，其實離我們都很遠。

但是那些已經潛移默化改變了生活的，往往被大家所忽視。

今天，AI對整個人類社會最大的影響其實就在手機里，在計算、攝影這些功能中——它早就已經改變了我們的生活。