ChatGPT爆火后,B2C企業如何借力AI?

自對話式AI新模型ChatGPT面世以來,圍繞它的討論與關注經久不絕。人工智能技術的進步再一次激發了商業的想象力,提前預告著它對市場競爭環境的影響以及對效率的改變是前所未有的。
從技術維度來講,ChatGPT擁有超群的算法,其核心是通過模型自主理解用戶語言并準確回應用戶問題,真正讓我們看到了AI在交互對話時的實用性,代表了AI技術的成熟度。
從應用維度來講,AI不再僅是一種技術,一種輔助性的工具,而是代表了一種趨向于“AI+”決策方式和服務體驗的出現,具備全新商業化的可能。技術、場景組合的方式將驅使AI落地發揮更大的的實踐價值,例如在距離我們最近的消費者級的業務場景下,為包括企業內部的員工、企業外部的使用用戶而服務。
想象一下,如果有類似ChatGPT的算法模型能夠代替與用戶交流的服務人員,相當于企業雇傭了一個7x24小時的客服,不知疲倦地專為用戶服務,從而隨時隨地為用戶提供一種個性化的實時解答與服務體驗。同時,企業員工則避免了此類高強度的重復性工作。
盡管當前的算法模型還存在一定的距離,但這樣的場景仍舊有可能存在于未來的用戶交互中。
場景是復雜的,技術亦是在不斷迭代的,ChatGPT的爆火將推動AI范式轉變,開拓更多面向場景的AI應用,帶來更多的商業空間。
下面我們以當下算法模型的個性化匹配為例來展望AI嵌入場景的智能化,講一講AI是如何影響市場競爭環境、改進效率的。
我們經常談到“被大數據包圍”或者“猜你喜歡”,其實質就是算法模型驅動下的個性化匹配。當然,相對于ChatGPT,個性化匹配的“智能”還有待提高,但匹配效率與業務提升效果是顯而易見的。
信息大爆炸時代,對用戶來說,每天有大量的商品信息、服務內容呈現在面前,花費了大量的時間和精力卻沒有找到滿足需求的信息;站在企業的角度,生產了大量的產品、花費了無數資源和時間,但銷售效果不盡如人意。
而AI在數據、算法的基礎上依托于軟硬件連接用戶、信息、產品,從海量豐富的商品中為用戶提供個性化的信息支持、產品推薦與服務體驗;在泛人群中為企業找到目標用戶。在過往創略科技的合作實踐中,通過AI算法模型篩選的目標用戶,使銷售轉化率有10倍以上的提升;在算法驅動的個性化推送中,用戶購買率提升了46%。
由此可見,人工智能既能解決在信息量過載、產品供大于求的情況下用戶如何選擇的問題,還能讓企業專注于發揮競爭優勢,使企業在場景內找到并服務于目標人群,讓科學化的決策方式代替以經驗總結推測的決策路徑。
人工智能是信息技術的集大成者,ChatGPT的出現則預示著“大規模智能”的進一步應用普及。對當下的人工智能來說,盡管位于商業化浪潮的前夕,但足于看出其威力。那么,未來的人工智能帶給商業的想象力可能不止于此。
不過,我們仍舊要認識到,單純的技術應用并不會為企業帶來巨大的商業價值,但融合在業務場景中則潛力巨大,可以給未來的企業發展和商業模式帶來無盡的想象空間。
讓我們先來想象在用戶運營側的業務場景中問答環節的技術應用:
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用戶產生了一個疑問,在和ChatGPT的交互中得到了滿足需求的答案;
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用戶產生了一個產品使用的疑問,在企業社群與服務人員的交流中得到了一個解答;
而如果有類似ChatGPT的算法模型能夠代替與用戶交流的服務人員,則相當于企業雇傭了一個7x24小時的客服人員,不知疲倦地專為用戶服務,從而隨時隨地為用戶提供一種個性化的實時解答與服務體驗。
數字技術應用放在其他的業務場景中亦是如此,區別在于智能融入不同行業的場景存在差異,AI賦能的范圍、要求、作用不一而足,其中關鍵節點是要弄明白在業務場景中智能應該用在何處。以汽車行業和零售行業的為例,同樣是預測性的算法模型,但在實踐中應用場景和作用效果都是不一樣的:
示例:汽車行業
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針對潛在培養期用戶的乘車試駕,車企通過預測性模型預測其轉化率,優先鎖定高意向用戶,采用短信推送、外呼試駕邀請等措施增強接觸頻率;
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針對保有車主等運營期的用戶,可基于車聯網,云服務平臺等實時更新的汽車數據,通過AI算法從中發現細微的變化,評估其影響性,向車主推送預警信息,進行提前預測性維護與保養。基于組合模型算法預測,其準確率最高可超過98.5%,車企實際可提升數倍乃至數十倍的營銷效率效果。
示例:零售行業
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針對線上(APP/小程序)的復購場景,零售通過不同的分析預測模型識別用戶規模,預測潛在銷量,從而及時調整供貨規模和供貨形式;
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針對線下門店運營場景,可基于AI技術搭建模型分析,在倉庫選址,庫存分布,人員比例等方面的配比達到成本最小化和效率最大化的平衡;同時,門店還會成為AI應用的集中體現,在有效預測洞察之后實現用戶自主服務、智能化購物、體驗化購物。
未來,伴隨著計算機技術的長久發展,AI的“智能化”會逐步從弱向強進一步遷躍,以ChatGPT的智能化應用會持續探索實踐落地與商業場景,包括語音工作助手、對話類搜索引擎,還會帶動各個應用維度的“AI+”;同時,亦會為包括數據標注、算法、自然語言處理(NLP)等上游帶來業務,在數據、算力、算法的協同下整條行業鏈將共同打開場景的智能化空間。
基于此,作為一家致力于提供AI驅動的客戶數據技術解決方案的科技公司,創略科技將以產品為基礎、以技術為驅動,不斷基于業務應用AI算法實現業務價值,將AI擴展應用于業務場景升級的邊界探索,在技術的落地中賦能企業激發更強勁的發展動力,驅動數智化營銷閉環。
