掃一掃,云維保設備管理專家ChatGPT給您遠程指導

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以ChatGPT的出現為代表,未來AI將成為很多人甚至是國家不可逾越的發展鴻溝。
屆時,人類的社會形態甚至也將為之改變。
ChatGPT的出現,為更多工作重復、低技術含量的服務工種,敲響了喪鐘。
相信很多人對于最近大熱的ChatGPT,是沒有什么緊迫感的;雖然比前輩進步了很多,ChatGPT也就不過是一個進化版聊天AI而已,人類能夠給出的觀點、判斷,AI能做到嗎?
在相當多的領域,這個答案是肯定的。
從ChatGPT當下展現出來的特性,我們可以很清楚地看到,ChatGPT能夠搜集信息并根據邏輯對相應問題作出解答。
從ChatGPT可以幫助程序員寫代碼不難看出,它比普通搜索引擎更加強大的地方在于,它不僅僅是直接檢索問題的答案,甚至可以整合已知知識,通過函數邏輯進行邏輯推理得出結論。
Chat GPT的應用上限,是能夠解決一切依靠現有知識能夠回答的問題,包括通過事實輸出觀點。
對于這個社會中的很多人來說,所做的工作與ChatGPT別無二至——大多數人在事實上都是根據過去經驗和固定的分析框架作出的總結性分析。遺憾的是,統計學上基于相關性的歸納分析,恰恰是AI最擅長做的事情。
發現問題解決問題,優化生產流程等工作,并通過機器人的操控,控制整個工廠所有生產流程?
到那個時候,可就是真正的“無人工廠”了,無論從制造效率上還是從良品率上,都可以上升到一個相當高的水準。
發達國家用AI+機器人,就能在本土批量復制出一個個無人工廠,生產各種各樣的中低高端產品,小到螺絲釘、保溫杯、馬桶,大到飛機組裝。在生產本地化也更多的優勢,比如安全廉價的物流、更短的生產消費周期等等。
ChatGPT的終點?
ChatGPT誕生的意義,遠不在于此。
很多人將ChatGPT視為第四次工業革命的發端。即便ChatGPT這款AI還夠不上第四次工業革命的高度,也可以被看過是下一場變革來臨的信號,不僅因為它會給生產力和生產方式帶來的革命性變化,而是這種變化在宏觀背景下的深遠甚至超過所有人的想象。
從第一次工業革命開始,機器已經開始參與到國家的競爭中,成為競爭的重要參與者;未來在國際競爭中,AI將會加入進來,扮演更為重要的角色。
從前的人工智能(AI)非常擅長語音識別和視覺識別,但它們基本無法理解文本內容。傳統的人工智能(AI)無法處理它們所接受的語言,但 ChatGPT 等新型聊天機器人能夠不斷地進行訓練、改進并進行讀寫。它能夠在醫療保健和教育以及設備工廠等領域切實提高工作效率。
另外,人工智能(AI)不會產生威脅," 教師/醫生不會減少,工人也不會減少。從長遠來看,效率的提高會使得人們的工作時間減少。因為當人工智能接管日常任務時,企業員工可以專注于更重要的工作。”
在工廠上如何與ChatGpt 融合生產指導?
在設備工廠的生產線上,工人可以使用ChatGpt來獲得快速的生產指導;它可以根據工人的問題快速識別設備的故障點,并且提供專業的維修建議。通過利用ChatGpt,我們可以為工業生產帶來更高效和快速的生產方式,讓我們一起見證人工智能(AI)如何升級改變工業領域~
云維保以AI智能為核心,掌握工廠設備動態
每臺工廠設備具備了一機一碼的身份證檔案信息管理、設備日常巡檢和維保數據采集、預測性維護與AI遠程診斷、運行狀態數據的可視化等能力。工廠管理層可通過PC、移動終端實現對設備的多時間維度數據趨勢圖分析、報警信息、指令下發、監控數據等功能,查看現場的參數和設備的狀態,快速響應現場的事件和報警,有效避免了停機損失、換裝調試損失、暫停機損失、減速損失、啟動過程次品損失和生產正常運行時產生的次品損失等。
通過云維保 工廠維保SaaS服務系統充分利用物聯網(LOT)技術大數據與人工智能(Al)技術以及其他輔助設備,打造工廠設備管理與故障預測分析解決方案,從設備臺賬、保養、巡檢、故障報修對設備進行全生命周期管理,提供AI大數據故障預測分析,促進工廠設備更新迭代,協助企業提前預測設備風險,更快速全方位的管理工廠設備。
包括對設備數據監控、環境數據監控、操作規范監督以及專家遠程實時診斷,從而達到延長設備壽命,降低設備故障頻率的目的,提高設備質量和企業運維效率,降低企業人員工作和設備成本,有效提升同行工業企業的競爭力。
自云維保 工廠維保SaaS服務系統投入使用至今,為企業設備巡檢與維護完成率均為100%,設備檢修自查率(由設備保障人員自主發現故障)逐月升高至89.38%,設備故障次數和設備維修金額大幅度下降,切實做到了設備管理“流程可管控,過程可留痕,結果可應用”。
據企業統計,接云維保平臺服務后,企業生產設備的健康度提升22%以上,設備管理效率提升30%以上,產品質量合格率提升8%以上,設備/配件預測保養能力上升,維修期縮短32%,維護成本降低33%以上,設備操作人員管理規范率提到98%以上,人員產出大幅提高。真正助力企業提質、降本、增效,解決工廠無紙化、數據化、移動化的管理升級需求。
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