自動駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境，自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。

它利用車載傳感器來感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

自動駕駛汽車集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的重要標志，在國防和國民經濟領域中具有廣闊的應用前景。

當前，市場上涉及自動駕駛的細分領域已經日趨成熟，比如Robotruck領域：圖森未來、智加科技、贏徹科技、小馬智行等；Robobus領域：百度、文遠知行、輕舟智航等；主機廠：長安、長城、一汽、比亞迪、吉利、東風等；計算平臺：華為、地平線、黑芝麻等；高精地圖：百度、高德、騰訊、四維圖新、華為等；車路協同：中智聯、蘑菇車聯、百度、絕非科技等。

在自動駕駛領域，最常見的場景就是對汽車進行改裝，汽車改裝主要工序是以裝配和質檢為主，配件單品價值高，若檢驗工序不合格會出現更換裝配工藝流程以及更換已完成配件的場景。

汽車改裝行業現狀

1、改裝現場管理混亂

生產在制品、物料高度集中，物理空間緊湊，現場管理比較混亂；

2、無法精準記錄改裝信息

車輛改裝過程涉及的零配件較多，由于改裝行業的特殊性，需要不斷拆裝以及更換配件，并實時記錄檢測結果，傳統的管理方式很難精準實現；

3、難以實現質量追溯

因裝配工藝復雜、零配件多、變化快，通常沒有標準的裝配過程數據記錄，一旦交付后發生質量問題，很難追溯到具體批次以及具體訂單號；

4、裝配工藝變更頻繁

裝配過程質檢不合格則需要變更生產工藝或者重新更換配件，導致信息記錄不及時，歷史更換配件數據追溯困難；

汽車改裝行業MES系統實施方案

根據客戶的業務發展目標，融合客戶生產習慣及個性化需求，設計并實施智能化汽車改裝生產線綜合管理方案，實現靈活的工序調整、工單下發、裝配、質檢與入庫，達成產能、效率、質量、管理的全面提升。具體實施架構如下圖：

?汽車改裝MES架構圖

汽車改裝行業MES系統應用價值

1、高效管理生產過程：通過與設備集成、人工掃描等方式實現生產過程的數據采集，實現生產物料、人員、工藝的準備工作無縫銜接，生產效率更高。

2、正反向質量追溯：通過訂單、批次號等準確排查質量問題，盡可能減少因質量問題而產生的損失，降低大批量無差別召回的風險，降低對企業品牌形象的影響。

3、工藝工序標準化管理：系統配置生產工藝，并對生產工藝路徑進行自定義配置，可伴隨產品生產方式的變化，調整生產工藝路徑，使得生產管理更加靈活高效，降低高級技工的人工成本。

4、成品檢驗自定義：車輛改裝行業的小批量多品種生產方式，成品差異大，因此慧都MES系統支持檢驗項目的靈活定義，設置適配的成品質檢方案。

5、精細化的零配件管理：支持復雜、精密的零部件屬性個性化靈活定義，以及規范的庫存管理，對高價值的部件有效管理，降低損耗成本。

6、拉動式倉庫管理：精準記錄物料出入庫情況，根據改裝項目需要對物料進行拉動式出入庫，同時可以對接不同倉庫管理系統，支持異地多組織同時使用，支持不同時區準確查詢，避免數據延誤。

7、SOP標準作業任務管理：對技工工人的作業操作流程進行嚴格的規范，實現人員操作失誤而造成的損失最小化。

8、全流程可視化呈現：從改裝進度、異常情況、庫存分布、質量波動水平、設備狀態等緯度呈現相關數據，實現車間進度數據的實時可視化，實現管理透明化，便于管理層決策。

汽車改裝行業不同于傳統的生產制造型企業，對于MES系統的應用方向更偏重裝配與質檢，由于單品價值很高，因此每一個改裝步驟、檢測步驟都需要嚴格記錄，最終能夠實現全流程的質量追溯，避免大批量召回事件發生，對品牌方產生影響。

公司深入制造企業十多年，在APS自動排產系統、MES生產管理系統方向的應用擁有非常豐富的現場實施經驗，特別是自動駕駛汽車改裝領域，已經與國內多家知名企業達成合作，并且幫助企業成功完成整個改裝車間MES系統的成功應用。