在餐飲行業的紅海競爭中，產業升級已是大勢所趨。各大品牌向預制菜發展同時，外部連鎖品牌也紛紛進軍團餐市場。作為各餐飲品牌的“必爭之地”， 團餐行業在數字經濟驅動下迎來了一波新的增長拐點。

艾媒咨詢發布的《2022-2023年中國團餐行業發展研究及典型案例分析報告》顯示，2016-2022年中國團餐市場規模穩步增長，由0.90萬億元增至1.98萬億元，團餐市場占餐飲市場的比例總體呈現上升趨勢。

作為國內領先的大數據服務提供商，啟客科技推出營銷商機預測云啟商多，并打造「團餐行業數智化營銷解決方案」。致力于以數智化轉型為抓手，賦能企業優化營銷能力，助力團餐市場撬動營銷增長新拐點。

疫情三年，餐飲市場受到巨大沖擊，團餐產業發展勢頭卻依舊迅猛。

一方面，2022年團餐行業的利好政策頻出。黨的二十大報告明確要全面推進鄉村振興，“堅持農業農村優先發展，堅持城鄉融合發展，暢通城鄉要素流動。“

另一方面，特殊時期，集體配餐、企業團餐/團餐外賣需求大幅上漲。新興企業、社餐/食品加工等跨界團餐企業陸續出現，美團、海底撈、必勝客等知名企業也將觸角伸至團餐業務。

從市場占比看，團餐業占餐飲業收入38%左右，在餐飲所有業態中僅次于正餐市場。然而，盡管團餐業發展潛力巨大，其增長模式上卻普遍存在諸多痛點。例如：

團餐最大的好處，就在于其便利性。一個稍有規模的單位，人口眾多，流程復雜。選擇團餐，企業不需要采購食材、支付人工成本、增添繁瑣任務，就能免除多重煩惱。

那么，團餐企業如何精準地抓住這一批目標客戶并實現轉化？這是為企業經營帶來增長價值的關鍵所在。

在大數據與物聯網飛速發展的新形式下，各行業競爭激烈，線上營銷成本遞增，市場營銷模式也開始轉變。不再依靠單一的被動式投放流量，而是通過搭建更多的特定場景，去挖掘大數據價值，賦予企業生命力，從而高效營銷觸達客戶，激發銷售活力。

啟商多針對團餐行業推出了全套數智化營銷解決方案，構建目標客戶畫像，洞察客戶需求旅程。精細化營銷策略，適配不同場景，用科技力量助力企業構建數智化營銷閉環。

以啟商多的某國內知名團餐客戶為例，基于其主動式獲客和被動式獲客兩大模式，分別打造了商機預測模型和深度洞察模型。通過為其量身定制解決方案，構建目標客戶畫像，獲取海量優質商機。

首先，定制目標客戶畫像。具備團餐需求的企業，其福利待遇方面往往具備明顯屬性。啟客大數據通過聚合全網企業招聘福利待遇信息、企業規模、各地分公司規模等關鍵數據標簽，基于知識圖譜和機器學習等AI技術，深度挖掘符合業務畫像的目標客戶群體。

其次，預測企業意向，推薦精準商機。啟商多基于潛客畫像分和企業行為意向分打造了獨有的啟客評分，實時預測客戶潛在購買意向，為企業智能推薦高匹配度商機。

最后，組織升級，改變營銷策略。營銷模式的轉型，不僅要升級業務，組織也要針對性的升級。啟商多基于該團餐客戶打造了主動式獲客模式，利用MDR團隊“狩獵”無食堂且福利支出流水超出1萬元的目標客戶，精準識別目標潛客，根據啟商多的商機建模結果，進行主動式的觸達、培育，最終輸出有效的MQL。

B2B企業銷售場景中，通常市場部供給的線索是遠遠不夠的。這時候銷售也會在CRM中錄入大量線索。但是，這類線索往往有70%的無效信息無法被識別，導致銷售拓客效率變低。

那么，如何使得這類線索的轉化更高？

首先，線索數據智能補全。啟商多通過Opon API對于線索分析反向建模，實現全渠道智能表單的自動回填，針對線索數據的智能補全，優化線索質量，助力銷售識別有效線索。

其次，線索評級分層。基于啟客評分，從畫像完整度、事件鮮活度、歷史交易、特征匹配度等多重維度，精準分析高價值客戶，助力企業有的放矢制定銷售策略，加速成單轉化。

最后，沉淀客戶池，提高管理效率。基于反向建模的商機洞察模型，最終為企業線索供給賦能，實現銷售拓客高效輔助，提高銷售團隊管理效率，加強被動營銷全旅程策略，推動整體ROI增長。

經過啟商多的持續賦能，該團餐客戶不斷挖掘無食堂商機，最終實現線索有效觸達率超70%，商機平均轉化超7%-9%，ROI實現超6倍增長，遠超行業賦能平均水平。

時代在變，技術也在持續創新。不同的團餐企業正面臨形形色色的增長難題，啟商多通過深度聚焦，提升數智化營銷能針對性賦能。相信團餐企業將不斷健全數智化營銷增長鏈路，與廣大餐企一起升級變革！