應(yīng)用大模型，飛書(shū)釘釘金山開(kāi)卷
互聯(lián)網(wǎng)公司們期盼AI成為新增長(zhǎng)魔法。
4月18日，釘釘帶著魔法棒現(xiàn)身2023春季釘峰會(huì)，金山辦公發(fā)布WPS AI。在此前的一周，飛書(shū)也正式對(duì)外公布了全新的AI智能助手“My AI”。
而擁有自研大模型文心一言的百度，則于4月17日宣布在內(nèi)部應(yīng)用智能工作平臺(tái)“如流”，涵蓋文本和圖片生成、代碼推薦兩大場(chǎng)景。
2023年3月，微軟宣布推出國(guó)際版Microsoft 365 Copilot，將大型語(yǔ)言模型（LLM）與生產(chǎn)力工具相結(jié)合。此前，微軟已推出全球首個(gè)應(yīng)用于CRM和ERP系統(tǒng)的“智能副駕”國(guó)際版Dynamics 365 Copilot。
僅僅一個(gè)月之后，釘釘、飛書(shū)、金山辦公相繼接入大模型，開(kāi)啟智能化的全新階段。
以釘釘現(xiàn)場(chǎng)演示的場(chǎng)景為例，主要包括群聊、文檔、視頻會(huì)議及應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
具體來(lái)看，在群聊中新入群者無(wú)需爬樓，在對(duì)話框輸入釘釘斜杠“/”即可自動(dòng)整理群聊要點(diǎn)，快速了解上下文，并生成待辦、預(yù)約日程。還可以用“/”在群聊中創(chuàng)作文案、表情包等。
在聊天中，用戶(hù)用“/”創(chuàng)建機(jī)器人后，只需要發(fā)送文檔、網(wǎng)頁(yè)或者知識(shí)庫(kù)的一條鏈接，就可以讓機(jī)器人自動(dòng)學(xué)習(xí)其中內(nèi)容，并可生成對(duì)話問(wèn)答，不用再手動(dòng)設(shè)置問(wèn)題和答案。
在釘釘文檔中，“/”可以幫助用戶(hù)寫(xiě)文案、生成海報(bào)。在視頻會(huì)議中，“/”能一鍵生成討論要點(diǎn)、會(huì)議結(jié)論、待辦事項(xiàng)等，并在應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，根據(jù)用戶(hù)需求，可以自動(dòng)生成訂餐統(tǒng)計(jì)小程序等。
釘釘文檔中演示通義千萬(wàn)大模型應(yīng)用
根據(jù)WPS AI對(duì)外發(fā)布的內(nèi)容，WPS AI可以提供起草、改寫(xiě)、總結(jié)、潤(rùn)色、翻譯、續(xù)寫(xiě)等功能，用戶(hù)還可以再插入一篇或多篇已有的文檔，作為AI內(nèi)容生成的參考素材，使生成的內(nèi)容更具備用戶(hù)已有內(nèi)容的相關(guān)性。
針對(duì)相關(guān)應(yīng)用何時(shí)對(duì)公眾可用以及后收費(fèi)模式等問(wèn)題，36氪企服點(diǎn)評(píng)也向釘釘、飛書(shū)與金山進(jìn)行了詢(xún)問(wèn)，但各家均未給出具體信息。
“釘釘和 WPS 在自身產(chǎn)品與 AI 的結(jié)合上，正在追趕像微軟和 Notion 這樣的生產(chǎn)力軟件。”Forrester分析師盧冠男向36氪企服點(diǎn)評(píng)表示，從用戶(hù)接納的角度來(lái)講，還需一段時(shí)間觀察。一方面是不是所有功能都已完全開(kāi)放，另一方面目前場(chǎng)景較為碎片化，在日常工作中如何使用仍待用戶(hù)實(shí)操和探索。
相比較而言，盧冠男認(rèn)為，微軟的 Copilot 更加全面，布局更早。具體來(lái)看，由于微軟現(xiàn)有軟件服務(wù)生態(tài)范圍不僅限于協(xié)同辦公軟件，和 Dynamic365等服務(wù)數(shù)據(jù)源的打通會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)展 Copilot 跨軟件的能力范圍。同時(shí)，微軟在去年就有嘗試將 NLP to Query 的形式融入其 Power BI 產(chǎn)品。可見(jiàn)其對(duì)生成式 AI 在各個(gè)產(chǎn)品線的整合也相對(duì)有更多積累。
釘釘接入的大模型是阿里云的通義千問(wèn)，而WPS AI背后的大模型提供者則是MiniMax。盧冠男注意到，對(duì)比 OpenAI，目前廠商的大模型實(shí)現(xiàn)方式正在引入RLFH（Reinforcement Learning from Human Feedback，基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的方法，向 OpenAI 看齊。在技術(shù)投入的過(guò)程中也在充分參考開(kāi)源的方案，比如在文生圖的方式上參考 Stable Diffusion 的模型結(jié)構(gòu)。目前看來(lái)，已發(fā)布公測(cè)的對(duì)話任務(wù)表現(xiàn)仍不及 GPT-4，還需要進(jìn)一步投入和探索。
深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮也表示，各大廠商接入大模型，意味著國(guó)產(chǎn)大模型邁出走向商用的一小步。未來(lái)一段時(shí)間，經(jīng)歷了更大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)測(cè)試階段后，AI的智能水平會(huì)更加成熟。
WPS AI對(duì)工作周報(bào)的演示
釘釘總裁葉軍在2023春季釘峰會(huì)表示，新釘釘將全面智能化，未來(lái)一年所有場(chǎng)景都將進(jìn)行智能化布局。
金山辦公CEO章慶元也在WPS AI發(fā)布會(huì)上直言，“后續(xù)一大波能力正在路上，預(yù)計(jì)未來(lái)幾周陸續(xù)可以和大家見(jiàn)面，我們也努力做合規(guī)方面的產(chǎn)研工作，爭(zhēng)取早日可以公測(cè)。”
各家都在熱切擁抱 AI 2.0的新機(jī)會(huì)。如創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)所言，AI 2.0是一個(gè)巨大的平臺(tái)式機(jī)會(huì)，而且是中國(guó)在AI領(lǐng)域的第一次平臺(tái)角逐機(jī)會(huì)。
對(duì)于 AI 2.0 ，F(xiàn)orrester歸納出的三個(gè)特點(diǎn)分別是：生成式能力，通用性模型和泛化的軟件集成。盧冠男相信，未來(lái)會(huì)有更多 SaaS 和 ISV（獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商）在應(yīng)用層整合基于大模型的AI功能。探索創(chuàng)新的策略上有兩種方式，一是如何用 AI 能力支持現(xiàn)有使用場(chǎng)景，其二是如何基于AI能力打造全新的產(chǎn)品和服務(wù)。
盧冠男認(rèn)為，當(dāng)前的挑戰(zhàn)主要來(lái)自?xún)煞矫妗?/p>
第一，客戶(hù)需求還有待驗(yàn)證。目前技術(shù)廠商出于競(jìng)爭(zhēng)的訴求，都在生成式人工智能方向上積極投入。但企業(yè)市場(chǎng)的買(mǎi)方仍然秉持謹(jǐn)慎的態(tài)度進(jìn)行場(chǎng)景驗(yàn)證。消費(fèi)端市場(chǎng)目前國(guó)內(nèi)仍未有企業(yè)在類(lèi)似 ChatGPT 的殺手級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)。技術(shù)廠商可能需要調(diào)整其投入產(chǎn)出和對(duì)經(jīng)營(yíng)的預(yù)期。
第二，未來(lái)潛在的技術(shù)革新可能在多模態(tài)模型（Multimodal Model）領(lǐng)域。因?yàn)?GPT-4 已具備這一功能，只是還未完全開(kāi)放。這對(duì)目前圍繞大語(yǔ)言模型（Large Language Model - LLM）競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)而言，可能意味著即將面臨新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)和更大的技術(shù)投入。
長(zhǎng)期關(guān)注企服領(lǐng)域的暢銷(xiāo)書(shū)《復(fù)利思維》作者王智遠(yuǎn)坦言，這些軟件廠商主要面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法精度、計(jì)算資源、用戶(hù)需求四個(gè)方面的難點(diǎn)。
而戴珂則認(rèn)為，巨大模型對(duì)于具體SaaS業(yè)務(wù)沒(méi)有太大價(jià)值，一切取決于業(yè)務(wù)領(lǐng)域的窄模型訓(xùn)練。GPT對(duì)SaaS最大價(jià)值，可能會(huì)解決標(biāo)準(zhǔn)和個(gè)性化之間的權(quán)衡問(wèn)題，即一個(gè)更多用戶(hù)可以接受的“標(biāo)準(zhǔn)化”應(yīng)用。對(duì)于一般SaaS公司來(lái)說(shuō)，沒(méi)有訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練條件。如果提供的結(jié)果都是常識(shí)水平，那樣AI也起不到什么作用。總之，積極參與，利用AI生態(tài)成果，從大模型到聚焦窄模型價(jià)值，單點(diǎn)AI增強(qiáng)。
雖然存在挑戰(zhàn)，但國(guó)內(nèi)廠商在基于大模型應(yīng)用落地上，也有獨(dú)到優(yōu)勢(shì)。
盧冠男強(qiáng)調(diào)，優(yōu)勢(shì)主要來(lái)自于人才，即大量的軟件工程師和AI領(lǐng)域人才。目前開(kāi)源社區(qū)也在積極探索和分享生成式人工智能模型的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。人才投入疊加對(duì)行業(yè)最新實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)將是當(dāng)下企業(yè)積累生成式人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。
王智遠(yuǎn)也提到，無(wú)論釘釘還是金山辦公，都具有多年軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的公司，在AI技術(shù)應(yīng)用方面也有一些優(yōu)勢(shì)，比如，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、多款辦公軟件產(chǎn)品，涵蓋辦公、教育、協(xié)同等領(lǐng)域，可以為AI技術(shù)應(yīng)用提供豐富的場(chǎng)景和需求。同時(shí)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的處理和分析，廠商可以不斷優(yōu)化AI算法，提升語(yǔ)音助手的準(zhǔn)確性和用戶(hù)體驗(yàn)。
王智遠(yuǎn)提醒，廠商需要注重?cái)?shù)據(jù)隱私與安全。“AI產(chǎn)品訓(xùn)練，必定需要大量?jī)?nèi)容投喂，廠商應(yīng)當(dāng)合法合規(guī)地收集、存儲(chǔ)和處理用戶(hù)數(shù)據(jù)，嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī)和隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，確保用戶(hù)數(shù)據(jù)不被濫用、泄露或侵犯。”
[免責(zé)聲明]
原文標(biāo)題： 應(yīng)用大模型，飛書(shū)釘釘金山開(kāi)卷
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