互聯網時代，各個平臺非常注意廣告效用。新的廣告形式層出不窮，但是用戶反饋卻眾說紛紜。新的廣告形式是否真的考慮到了用戶體驗感？如果必須要看廣告的話，我們不如算法推薦的廣告？對此天天問的伙伴進行了熱烈的討論，一起來看看吧。

“不小心晃了下手機，就從視頻軟件跳轉到了購物軟件。”

“想要暫停看一下細節，結果直接放大了廣告，還找不到關閉鍵。”

“我都已經是黃金VIP了，怎么還是要看廣告。”

“手機里的電視劇正在演到關鍵時刻，僅僅是換了個姿勢觸碰到了屏幕，畫面就突然切換到至’點擊領取大額優惠券’或者’更多劇集正在熱播，點擊即看’。”

如今，各種形式的廣告百花齊放，這些場景幾乎每次都會在我們沉浸式娛樂的時候發生。用戶對新的廣告形式有什么看法？能否接受算法推薦廣告呢？

我們在天天問展開了一場探討，一起來看看小伙伴們是怎么說的吧~

1. 視頻一暫停，廣告就放大

大家有沒有發現，現在不少視頻軟件在暫停時，都會有“放大版的廣告”。

自從這種廣告形上線以來，全網眾說紛紜。現在我們從用戶角度和商業運營的角度分析一下：

1）從用戶角度出發

一些作為視頻平臺忠實用戶的網友們紛紛表示：

“對于喜歡雙擊屏幕取消暫停的用戶很不友好。”

“暫停的時候我就希望在我暫停的位置，突然來了一個別的很影響心情……”

“作為堂堂會員，我暫個停還要被塞廣告！”

大量的反饋表明，視頻暫停播放時將廣告放大顯示的行為可能會讓用戶感到不舒服和困擾，而且很容易讓用戶誤觸，導致跳轉連接。

如果是暫停視頻去做其他事，那么暫停畫面是否放大都不影響用戶體驗。因為用戶此時關注的重心已經從視頻播放界面轉移，問題不大。

如果用戶暫停是為了看彈幕，截圖，或者在當前視頻界面仔細觀察某項信息。那么廣告放大揭蓋就是一項非常影響用戶體驗的操作了。

2）從商業運營角度出發

用戶體驗這么不佳，各個平臺為什么還要堅持？這就需要從平臺的商業運營角度來談。

視頻產品的盈利方式主要一頭就是廣告，而廣告的價值更多在于直接的信息呈現。因此平臺在能加廣告的地方都加了廣告。

在視頻暫停時，也是最好的廣告時機，如今改成全屏廣告顯示，替代了圖文彈窗交互性觀感性更強。

如此，不僅提升了廣告的曝光率，從而還加大了廣告的點擊率，放大了廣告的效益。

總之，這種廣告形式是一種有效的變現方式，有效幫助視頻平臺提高廣告收入和利潤。對于視頻平臺來說，他們需要有一定的變現手段來維持運營和提供更好的服務，因此需要考慮到廣告收入的重要性。

2. 彈幕廣告

近日，北京愛奇藝科技有限公司申請的“一種視頻彈幕廣告投放方法、裝置、設備及存儲介質”專利，在天眼查App公布。其摘要顯示，本申請實施例涉及數據處理技術領域，旨在實現廣告內容的彈幕化展示。

網友們紛紛表示，彈幕廣告是很好的形式，對用戶的打擾程度很低，但是也要注意彈幕廣告的內容，內容一定要與當前一集的劇情內容的有意思的情節，具有相關性。

在這個前提下，要能夠引發觀眾的共鳴，引起觀眾的笑點，關心用戶提醒用戶。彈幕廣告就有點像領笑員，主持人，解說員的角色。

1）彈幕廣告的創新點和好處

隨著移動互聯網和數字媒體的不斷發展，人們獲取信息和娛樂的方式也在不斷變化，彈幕廣告作為一種全新的形式，有望在未來繼續獲得發展。同時彈幕廣告更適合年輕用戶的消費習慣，這也與其主要分布在游戲、直播等領域有關。

相比傳統廣告形式，彈幕廣告更具有互動性、趣味性和可變性，能夠更好地吸引年輕用戶的注意力。同時，它也可以提高用戶對品牌的認知度和記憶度，從而帶來更好的市場效果。

2）彈幕廣告面臨的挑戰

彈幕廣告的互動性、及時性確實能夠為廣告主帶來更好的曝光效果，但需要注意廣告與用戶體驗的平衡。

由于彈幕廣告具有明顯的干擾性和打擾性，一些用戶會對其產生反感和厭惡，因此，如果彈幕廣告過度激進，可能會引起用戶對廣告主的拒斥甚至對整個廣告行業的不信任。

要想讓彈幕廣告持續發展，廣告主和平臺方需要不斷創新和改進，以提高其針對性、趣味性和吸引力，同時也需要更好地保護用戶體驗，避免成為用戶打擾的源頭。

越來越多的新式廣告形式出現，各種各樣的廣告在我們的日常生活里無孔不入。

那么一些網友表示，我們不如看算法推薦的廣告——廣告平臺收集用戶數據后通過一定的算法讓廣告主的產品更直觀，更直接的推薦給用戶，而用戶更方便的獲取到更加合適的產品。

這種廣告形式單從程序的角度是沒有問題的，但是在用戶和平臺的角度來說各有利弊：

1. 算法推薦廣告的利

前提就是必須看廣告的話，無論從用戶方面還是載體提供方方面都是利大于弊。

從用戶角度來說，既然廣告已經無法避免了，與我相關的廣告相比于與我無關的廣告，很多用戶更傾向于與自己相關的。

這樣的算法推送一定程度上促進了人與物的快速、精準匹配，降低了用戶檢索產品的時間和成本。

從載體平臺方來看，算法推薦的廣告轉化率會更高，對其盈利自然是更有幫助的。

總之，基于算法分發的廣告能有更強的針對性和有效性，在必須看廣告的前提下當然是對雙方都更友好的。上游獲得流量，平臺獲得利益，下游獲得對口商品。

2. 算法推薦廣告的弊

算法廣告有大家認可的A面，但也同時存在著其被眾人所詬病的B面，即嚴峻的【大數據殺熟】和【隱私泄露】問題，分析如下：

1）大數據殺熟

大家平常點外賣時常會遇到一個現象，你鐘愛的商家價格變貴了，但一看同事的手機發現價格沒有任何變化。這就是大數據殺熟。

互聯網大廠的推薦類廣告從來不單純，其或多或少都夾雜著大數據殺熟的私貨。

在幫助用戶快速匹配商品的同時，其會將同類商家但單價更高的商品進行強曝光和多次推薦。甚至會根據不同消費者的消費水平，推送不同客單價的商品攫取超額利潤。

這對消費者無疑是一種傷害。放任下去，會使得用戶困在平臺精心設計的“楚門世界”中。你所看到的商品都是平臺想讓你看到的，而那些單價低的商品，你可能很難找得到。

2）隱私的泄露

當今時代，隱私泄露問題不容小覷。精準算法會給用戶會帶來一些這樣的困擾。

平臺為了更好的推薦效果，必然苛求更精準的用戶畫像來建模，為此它們需要抓取或拿到更多的用戶數據。

隨著競爭加劇，及模型的優化加速，可能會發生嚴重的個人隱私泄露風險。

因為其需要進一步的獲取更多的用戶權限和數據，方能更好的打造精準的算法。

本身互聯網平臺過度索取用戶隱私數據都是監管重點打擊的對象，如要放任算法廣告橫行，民眾大概率會面臨更大的數據泄露風險。

廣告的形式豐富多彩，包括新形式的“暫停廣告放大”、“彈幕廣告”以及算法推薦廣告都各有利弊。究其內核，廣告需要同時兼顧用戶體驗和商業的利益。在保證用戶隱私和體驗的情況下，同時使商業利益盡可能放大。我們需要努力尋找并維持這個平衡。

本文來自微信公眾號 “人人都是產品經理”（ID：woshipm），作者：李春陽，36氪經授權發布。