AI大模型如此多嬌，已引得無數大廠競折腰。在此前經歷了數年的低潮期之后，ChatGPT的快速崛起也讓許多人重新燃起了用AI改變世界的希望，如今百度的“文心一言”、阿里的“通義千問”、騰訊的“混元”、京東的“言犀”、360的“360智腦”，國內市場AI大模型賽道幾乎已經不能再熱鬧。

然而就在近期，AI大模型的熱度卻好像掉頭向下，網絡上“吹冷風”的觀點一夜之間也多了起來。

近期有消息顯示，6月26日獵豹移動CEO傅盛與金沙江創投的朱嘯虎，在朋友圈就此也展開了討論。而此事的起因，是傅盛轉發了一篇朱嘯虎否定大模型創業的內容，并配文稱，“硅谷一半的創業企業都圍繞 ChatGPT 開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏”。引得朱嘯虎親自下場，雙方在朋友圈開啟了一番唇槍舌劍。

拋開其他內容，此次傅盛和朱嘯虎的“交鋒”圍繞著一個關鍵點，那就是大模型到底是不是創業的機會。作為投資者的朱嘯虎，給出了否定的答案，而想要在這個領域有所作為的傅盛，則站在了搞AI大模型大有可為的立場上。

就在一天后，朱嘯虎發了朋友圈解釋了此次他與傅盛的對話，重新強調了不要迷信通用大模型的核心觀點，并表示“對大部分創業者，場景優先，數據為王。”

事實上，秉承這一觀點的不止有作為投資者的朱嘯虎。在同一時間舉行的世界互聯網大會數字文明尼山對話上，百度創始人李彥宏也發表了以《大模型重塑數字世界》為題的演講，其中他就說了這樣一番話，“新的國際競爭戰略關鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些應用在多大程度上提升了生產效率。”

李彥宏與朱嘯虎的觀點不謀而合，那就是專注于具體場景的AI應用，要比大模型更重要。同為目前“百模大戰”的參與者，百度和獵豹移動的領導者，為什么會對大模型的態度大相徑庭呢？其實原因并不復雜，因為雙方在大模型上的進度可謂是天壤之別。其中，百度的文心一言是國內最早與用戶見面的大模型，而且經過了3個月的迭代后已經升級到了3.5版本，在效果、功能、性能上迎來全面提升，更是新增插件機制，使得其具備了生成實時準確信息的能力。

單純從產品演進的路線上，文心一言目前極有可能已經是國內市場最接近ChatGPT的大模型了。可反觀獵豹移動，剛剛在半個月前發布了基于大模型相關技術的企業服務產品“聚言”（chatmax.ai），也就是說屬于獵豹移動自己的大模型尚未正式亮相。

所以利益的不同也決定了態度，“All in AI”多年、并在這一賽道有著深厚技術底蘊的百度，應該是目前國內市場的領跑者，而獵豹移動毫無疑問還處于追趕者的地位。

現在文心一言推出插件機制就是在向ChatGPT學習，其現階段的目的也是以文心一言為支點開始啟動平臺化，并希望建立自己的AI生態。所以百度方面自然希望這個賽道的參與者越少越好，也希望創業者們都去開發AI應用，然后再到自己的平臺上來發布應用，進而重演當年App Store的故事。畢竟相比于自己做產品，做應用商店來“收稅”簡直不能更輕松。

而李彥宏說AI原生應用比大模型數量更重要，則更像是一上車就喊趕緊關門。與之相對應的是，獵豹移動由于體量方面的因素，在建設大模型上暫時還無法自力更生，需要引入外部資金，因此強化投資者對大模型的信心，也就成為了獵豹移動現階段的利益所在。

所以歸根結底，近期圍繞大模型發生的林林總總其實都指向了一個事實，那就是這是一個高投入、高風險、高回報的項目。可市場上的資金畢竟總歸是有限的，因此矛盾也就出現了。

那么大模型到底是不是一個好生意呢？其實，ChatGPT乃至微軟的New Bing已經證明了大模型的想象空間極大，但在短期內一個單純的大模型還很難產生商業價值，畢竟簡單對話、圖片生成，以及文字寫作想要轉化為用戶付費并不容易。可如今要搭建一個大模型本身，就是需要消耗海量資源的。相比傳統機器學習模型通常只能處理少量的特征和數據，大語言模型則可以處理海量數據和復雜特征，從而實現更準確、更復雜、更全面的任務。

相比之下，大模型需要更高的計算能力、更強大的硬件和更高效的算法，別的不提，英偉達的H100、H800、A100等計算卡就相當昂貴。據消息人士透露，僅字節跳動一家公司就已向英偉達訂購了超過10億美元的GPU，這無疑就是大模型高投入特征的具象。與此同時，AIGC（人工智能生成內容）本身目前還面臨著版權、倫理等，多方面的風險。

從投資者的角度出發，大模型需要具備大算力、大數據和強算法等核心能力，技術門檻高、規模效應強，基本屬于是巨頭的競賽。所以相比于豪賭大模型領域的創業者，就不如分散風險，投資開發具體AI應用的創業者。用一位AI創業者的話來說，“VC永遠問我怎么盈利，怎么競爭得過大廠”。畢竟對于投資機構而言ROI才是關鍵，他們并不關心創業者的理想，而是更關注項目的盈利模型。

顯而易見，關于大模型盈利這件事，如今即使OpenAI都還沒有搞清楚，現階段各巨頭紛紛跟進大模型，很多也都是出于防御心態，擔憂的是“人有我無”。事實上，如果單純從現實層面出發，朱嘯虎和李彥宏的觀點對于創業者而言可行性或許要高得多，畢竟做細分垂直領域的AI應用，要比一頭扎進巨頭云集的大模型賽道更有可能成功。

作為巨頭才能參與的游戲，創業者加入如今大模型的激烈市場競爭或許只能是“頭破血流”，這個道理大洋彼岸的硅谷創業者其實已經門清。據統計，過去6個月美國誕生了超過1000家AI創業公司，其中絕大多數則都是在應用層。比如微軟推出由AI驅動的辦公神器Microsoft 365 Copilot、Adobe發布的生成式AI工具Firefly，這類直接面向C端、能幫助用戶解決特定需求的產品，才是目前更受投資人青睞、也更容易成功的方向。

天下熙熙，皆為利來；天下壤壤，皆為利往。其實無論是李彥宏此次的演講，還是傅盛和朱嘯虎在朋友圈的互懟，都是為了各自的利益在鼓吹。

本文來自微信公眾號“三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪經授權發布。