云維保專家推薦：設備巡檢與設備狀態檢修

隨著工業及科學技術的發展，現代設備總體向密集化、復雜化、智能化和自動化方向發展，在設備運行中的故障導致惡性事故屢見不鮮，我們該如何做好設備維保，提前預測設備缺陷發展趨勢，并消除隱患呢？

今天云維保設備全生命周期管理專家，為大家介紹設備巡檢與設備狀態檢修，并利用云維保 工廠維保SaaS服務，幫助企業實現生產設備的預測性維護，降低設備故障率，減少維修成本，進一步提高設備稼動率，為企業提質降本增效。

一、設備巡檢

在設備運行期間，要求巡檢人員按照設備規定的巡檢標準、內容、運行參數和巡檢周期進行設備巡檢，針對特殊氣候（高溫、雷雨、大風、冰雪等）、滿負荷運行、保電運行、帶病運行、大修之后重新投運的設備等特殊條件下酌情加強對設備巡檢（特巡），對設備的巡檢要點進行重點巡檢，要求巡檢人員清楚設備的正常運行參數范圍和技術標準，并對設備巡檢情況有詳細的記錄。

這些長期積累的設備巡檢數據是設備管理者綜合分析診斷和判定設備健康水平的依據，是設備狀態檢修的前提與基礎，這才是設備巡檢的真正核心。

二、設備檢修策略

設備檢修采用的策略主要有以下三種：故障檢修策略、定期檢修策略、狀態檢修策略。

1、故障檢修

故障檢修一般都是在發生故障以后才進行的，即事后檢修。它的最大優點是充分地利用了零部件或系統部件的壽命，但事后檢修是非計劃性檢修，浪費了較多的剩余修理，同時還存在一定的缺陷和不足。

2、定期檢修

定期檢修是一種以時間為基礎的預防性檢修，根據設備生命周期的規律，事先確定檢修等級、檢修周期、檢修項目等。

3、狀態檢修

狀態檢修是一種以設備狀態為基礎的預防性檢修，根據狀態檢測和診斷技術提供設備狀態信息，評估設備狀態，事先確定檢修時間、檢修等級、檢修項目等。

三、設備狀態檢修的技術要求

狀態檢修的前提是對設備進行狀態分析與評判，要評判設備目前處于什么樣的狀態，是否有潛在故障的發生，故障參數的變化率是多少，故障發展期有多長，如何預測故障的發展趨勢等。狀態檢修的技術包括狀態監測技術、狀態預測技術、設備檢修決策等。

1、設備狀態監測

針對設備的各種故障模式，可選用云維保Mbox設備聽診來監測設備的狀態信息，提取能反映設備狀態特征的信息，識別其現有的和即將出現的缺陷，分析、預測檢修的時間，從而有效地減少設備損壞。

設備狀態監測可分為三個基本步驟：數據采集、數據分析及特征提取、故障診斷及評估。

2、設備狀態預測

預測中比較常用的主要有時間序列法、回歸分析法、模糊預測法、灰色預測法、人工神經網絡法等。

3、設備狀態評估

采用預測設狀態發展趨勢的方法，以提高設備可靠性和可用度為目標的一種技術手段。設備的現行狀態是評估之后予以確定的，因此設備的狀態評估是開展狀態檢修的基礎。

狀態檢修包括三層含義：設備狀態監測、設備狀態預測、設備狀態評估。

設備狀態監測是狀態檢修的基礎，設備狀態預測以設備狀態監測為依據，綜合設備歷史信息利用神經網絡、專家系統等技術來判斷設備的健康狀況，對設備的狀態做出正確的評估，最終做出檢修決策。

四、設備狀態檢修的解決方案

1、設備巡檢

在設備運行期間，按照各類設備規定的巡檢內容和巡檢周期進行巡檢，通過在云維保 工廠維保SaaS服務軟件中，進行巡檢工作的無紙化操作，記錄設備數字化詳細巡檢日志并逐級上報，同時精心操作，加強觀察，注意缺陷發展。

特殊天氣及滿負荷運行、大修之后重新投運的設備酌情加強巡檢，對設備的巡檢要點重點巡視，要求巡視人員能熟練操作巡檢中使用設備，清楚設備的正常值范圍，給設備管理者提供綜合分析診斷的依據，進行例行性試驗或診斷性試驗。

2、設備狀態的周期調整

設備運行中的帶電檢測項目，如確認其顯示數值準確度足以反映設備正常狀態且實時數據反映設備狀態良好，不管是否到預試時間，可以延長或免除例行各類試驗。如果設備帶電檢測或巡檢中發現設備異常、經歷了嚴重的不良工況等，可能危及設備安全運行，經設備管理者裁定是否需要停電進行診斷性試驗或列入例行試驗計劃，嚴重者大修，不適宜大修的予以更換。

3、狀態量的評估和處置原則

云維保 工廠維保SaaS服務，實時監測設備運行狀態，實現早期故障分析。當狀態量達到注意值時，預示設備有可能存在或發展為某種缺陷。對于正在運行的設備應跟蹤監測，并及時報告設備管理者；對于停電設備，在確認并非重大缺陷之前一般不宜投入運行。

狀態量超過警示值時，對于運行設備盡快安排停電進行診斷性試驗或檢修，并及時報告設備管理者，隱患消除前不應投入運行。在相近的運行和檢測條件下，同種設備的同一狀態量不應有顯著性差異，否則應引起注意。

4、例行檢修和試驗計劃

計劃依據設備巡檢和狀態量的評估處置原則，制定例行檢修和試驗計劃，而不是簡單地按基準周期定期進行。平時做好檢修和試驗的預案及設備分析工作，只要有停電機會，充分利用停電時間安排設備的檢修和試驗。

5、設備運行狀態的統計分析

云維保 工廠維保SaaS服務，實現設備監測數據有序采集、管理與分析，準確掌握設備的狀態。通過查閱設備的工單統計、故障統計、停機時長等多樣化數據報表，實現對生產設備一線數據的準確、全面、無遺漏的統計和分析，為每月排產計劃的安排與決策，提供數據支持。

以上是云維保為大家介紹的設備巡檢與設備狀態檢修。狀態檢修的工作具有復雜性、長期性、艱巨性、科學性，狀態檢修需要科學的管理來支撐，相應的檢測試驗技術來保障。云維保 工廠維保服務系統提供完善的設備檔案記錄及運行、檢修記錄，通過檢修消除設備缺陷，保證設備在檢修周期內穩定可靠運行，可以減少檢修工作的盲目性，大幅度減少檢修時間，提高設備可用率。

云維保 工廠維保Saas服務為生產企業實現工廠生產設備全生命周期管理，提供一機一碼賦予設備資產與臺賬數字化，一站式解決工廠TPM無紙化巡檢、一鍵掃碼報修、數據看板、維保分析、工單流轉規范透明化、模具與備件信息化管理、設備聽診與預測性維護等功能。

廣州新維智能科技有限公司專注工業維保軟件研發及提供工業后市場技術運營服務的工業互聯網企業。

打造的云維保SaaS服務是一個高效率的工業后市場人才與技術共享服務平臺，為工業企業提供一系列專業的工業維保SaaS軟件服務（可微信、應用市場、百度搜索“云維保”即可體驗），具有易安裝快部署、實施成本低、分布式、高可靠、工業OMO和共享經濟等特點。