“如果說用一句話概括，在我們的信仰里，就是要‘讓數據更普惠，讓商業更智能’。”

“如果說沒有戰略目標是假的，目標非常清晰，但是沒有一個數字。”

2023年7月12日，在瓴羊 One 新品發布會后的媒體群訪，阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇如是回答To B新勢力其2023年的戰略目標。

實際上，單純從阿里巴巴、零售行業來理解瓴羊One是遠遠不夠的，它的出現是ToB行業的iPhone時刻，標志著中國企服市場競爭正式進入下半場。

過去，中國企服市場以 SaaS 為主，單一需求可以滿足，導致軟件分散，系統林立，數據龐雜卻互不相通，挖掘數據價值只是一句空話；現在，瓴羊首提的數據智能即服務 DaaS，通過打通數據流、商業流、工作流，并測試接入AI大模型，“蒸餾”出好數據，再讓它進入業務決策中，真正發揮價值。

在瓴羊去年發布的五朵云（營銷、產銷、客服、分析、開發）基礎上，朋新宇解釋，新產品瓴羊 One 融入過去瓴羊團隊在深度垂直行業的實踐，比如蒙牛、寶尊等大客戶定制化的經驗，抽象出最大公約數，把能力變現為方法論，形成標準化的產品。

瓴羊One要解決的是所有行業涉及到零售場景的多平臺增長難題，這里包含了瓴羊與抖音、拼多多、京東等平臺方的競合，包含瓴羊與各種辦公軟件的兼容，以及瓴羊與其零售場景需求強勁的客戶合作。

“我們不要無意義的內卷，而是差異性的補位生態，各自發揮所長，這樣To B行業才會越來越好。”在更早一次關于瓴羊One 的專訪中，朋新宇的回答展露出一種跳出阿里視角的中立性。

“我們都是只賺自己能力范圍之內的錢，在能力之外的錢很多，但你沒有那么運氣好。我們不可能什么事情都做。瓴羊背后的生態合作伙伴，在營銷策劃、執行、結案等方面做了方方面面的互補，我們共同服務商家。”朋新宇說到。

為什么要做一款三流打通的“治愈系”數據產品？ 

當下，商家面臨挑戰：一方面，哪里有流量，哪里有生意，就要去哪里鋪貨。另一方面，超過十年互聯網的發展，技術變多、平臺變多，企業數據變得越來越分散，消費品行業用戶分散。企業內部業務，轉變為多角色、多斷點、多系統。

當我們一再從淘寶、抖音、拼多多等電商和直播等流量平臺出發思考零售場景的創新，卻往往會忽略，從商家的角度，復雜的新流量來源，意味著管理復雜度和成本的翻倍。看似多平臺以及直播新渠道帶來的機會之下，商家競爭的焦慮增加。

瓴羊One的發布會主題詞是“大數至簡”。如何理解？如果想解決以上復雜的渠道和平臺難題，就必須打破從產品品類和渠道出發的常規思維，而是從數據出發，簡化統一數據標準，以數據為中心All in one才能從本質解決中小商家的生意增長問題。

從外部平臺視角看，天貓、淘寶、京東，目前有一些服務商在做跨平臺的事，多則要用8-9款產品，少則4款產品來維護渠道。但是對于商家來說，真正關心的不是這個工具數據收集情況，數據大而龐雜并不能給生意帶來直接價值。

從內部管理視角看，一個品牌方可能會有80幾家供應商、200多個系統，服務廠商系統多帶來的麻煩會極大降低決策效率。

業務縫隙、數據縫隙的中間地帶是真空的，專注于垂直服務的軟件商無暇顧及，必須要依靠技術+行業+流程的一盤棋再造。備貨、營銷、客服之間的斷層需要打通，數據流、商業流和工作流更要打通，大數據才會真正對業務增長產生價值。

7月12日發布的瓴羊One，將此前的瓴羊5多云能力抽象進一個產品，讓中長尾的客戶需求，在沒有部署能力、定制能力的情況下，客戶營銷預算少一點，也能夠被覆蓋；大客戶公司內的小部門，大品牌里的營銷部門、銷售部門，也能更好使用數據；業務團隊，營銷團隊，客服團隊，貨品管理團隊等都可以直接做決策，提高效率。

瓴羊One“治愈”了對于讓企業頭疼的數據治理難題， TO B新勢力認為梳理了瓴羊One三流合一的關鍵新特征：

1. 在數據流上，經過客戶授權，瓴羊One可接入企業在淘寶天貓、京東、拼多多、抖音、快手、小紅書等平臺的店鋪經營數據，方便企業隨時掌握多渠道經營情況。

2. 在商業流上，瓴羊One集成瓴羊旗下經營分析、客服管理、訂單管理、物流管理、會員運營等業務全流程軟件，且可與企業自建系統及Salesforce等外部企服軟件（各個平臺上提供的工具）打通，實現數據展示。

3. 在工作流上，支持關聯千牛、釘釘、飛書、企業微信等辦公協作系統，業務指令自動同步。并能結合AI能力，作出商業洞察。

總的來看，瓴羊One打通企業隔離的數據流、工作流、商業流，讓數據真正流動起來。流動的目標是增長，背后是會員價值、客戶體驗的提升。

多流合一的數據打通，從整體上為企業零售場景中的不同角色，帶來全新價值：

1. IT&BI團隊方面，瓴羊One可以自動對多平臺數據進行匯總、分析，直接給到企業數據分析結果。不需要從不同的地方導出數據，再匯總分析。這將極大解放人力，專注于做更有價值的事。

2. 商品運營團隊可以實時掌握全局銷售情況，發現新商機。企業在某一平臺上監測到爆款，可分析背后原因及趨勢，及時對全平臺商品運營策略進行調整優化，同時，企業也可比較不同平臺整體經營發現新商機。

3. 客服團隊可以快速監測全平臺客情，及時介入處理，提升用戶體驗。針對不同平臺，AI會自動巡檢各個平臺上的消費者咨詢對話，對14大高風險場景自動識別，客服主管打開產品，就會收到針對潛在重要客情的提醒。

4. 采購團隊可獲得AI提供的全渠道分倉補倉建議，降低售磬率，減少損失。

5. 銷售預測是業界公認的難題，此前不少企業由于品牌SKU種類寬、銷售渠道多，自有銷量預測模型的準確性、及時性無法滿足提前備貨、快速反饋的訴求，導致暢銷款損失大量商機而滯銷款庫存積壓嚴重。瓴羊One AI可結合企業內外部數據，預測商品分渠道未來12周銷量，并基于庫存數據主動識別缺貨情況，同時幫助品牌在銷量預測和庫存管理實現高效協同。

6. 物流團隊可以一覽物流系統全局，對“未收到貨退款”的商品及時攔截，縮短退款時效，降低資損。此前，消費者發起未收到貨退款/在途攔截需求，客服需通過釘釘/微信等工具和物流公司溝通，效率低下，經常導致商品攔截滯后，商家資損嚴重。瓴羊One可根據消費者發起的退款需求自動對物流系統生成攔截指令，跨系統全鏈路記錄和監控攔截信息，根據攔截結果執行自動化退款策略，有效縮短消費者退款時效，降低商家損失。

7. 營銷團隊做活動可以更精準高效。瓴羊One實現線上線下多渠道統一識別注冊會員身份和權益，跨平臺會員不再需要品牌多次拉新，會員從微信、支付寶、淘寶會員小程序等線上線下端口入會均可統一識別會員身份及權益，提升了會員運營效率及消費者體驗。

如何找到有效的增長因子？ 

整個電商行業千變萬化，新物種應接不暇，比如直播帶來場景的變化。商家的多平臺經營模式，需要All in，不可能綁定哪一個平臺。

但不變的是經典電商的本質，也即人與貨的匹配，對于分銷、線下渠道、貨品的理解，基于貨物周轉對貨找人的理解，通過提供服務的滿意度對復購的理解等。

這是脫胎于阿里的瓴羊，積累的突出優勢。瓴羊團隊支撐了阿里雙11數據大屏、88VIP會員等數智項目孵化，陪伴了淘寶、天貓、盒馬、淘特、淘菜菜等業務，有的是從0到1的創新業務，有的是從1到 N 的高速成長階段的業務。

這些能力，在阿里之外的商業場景中也都得到了驗證。據了解，瓴羊團隊服務的店鋪數在百萬家，品牌方數萬個，積累了眾多真實的服務經驗和系統能力，包括服務LVMH、一汽紅旗、現代斗山、紅星美凱龍、星巴克、小鵬汽車、海底撈、老板電器、敏實集團、心相印、百雀羚等數字化建設案例。

基于阿里和眾多商家的成功實踐，朋新宇認為，商家在選擇管理多平臺運營工具時，必須要重視“用好數據”的三大門檻。

一是在高峰期的數據實時處理的技術能力。比如雙十一的高峰，數據是否能順利連上？這對實時計算的技術挑戰非常大。實時數據信息，會直接影響庫存變化，數據同步回來，不相符的要調整，比如說調整標題，調整價格帶，調整今天不同倉的履約的路徑。這全都依賴于堅實的技術底座。大多數商家遇到5萬QPS（每秒查詢量）會崩潰，而阿里此前幾年早就闖過了50萬QPS的大關，成為了瓴羊產品最大的技術底氣。

二是行業Konw-How的寬度。對商家而言，全年銷量看雙11，而雙11看前1個小時，前1個小時則主要看前面的營銷的15天，這背后起到支撐力的是Know-How。阿里歷年雙11、618的大促，積累了各領域的豐富的運營及實操策略和經驗，這些行業Know-How都沉淀進瓴羊的產品中。

三是數據治理的專業性。從2020年開始，國家相繼出臺數據相關的法律法規，3年體量多于前面30年總和。企業看似是在“采數”，但很可能在“采雷”。在數據治理合法合規方面，瓴羊可以稱得上是行業內做的最早、體系最健全、經驗最豐富的企業之一。目前，瓴羊核心產品獲得了公安機關頒發的等保三級認證、信通院頒發的SDK安全評測認證，并通過了英國標準協會(BSI（British Standards Institution）)的27001信息安全管理體系認證、ISO27018 公有云個人信息保護管理體系認證。

“如果現在是一個賽道上的兩個不同的商家在同時使用瓴羊產品，什么決定這兩個商家誰把用的更好？取得的價值更高？”To B新勢力向朋新宇提問。

“當商家用了瓴羊的產品以后，他的生意漲幅的正負方差最大的應該是用的比較好的。正的增長超過平均的增長，超過日常的增長一定是用得好的；負增長說明他在用，他在試，只要找到負增長的原因，他一定有辦法找到正增長的方式，因為他知道這個因子會有效，或者是操作手段會有效。”

“如果從手法來看，用的頻率，用的時長這些都不重要，最終用結果檢驗。”他認為。

在中國企服行業，特別是泛流通大快消以及背后的這些B端企業里，不缺聲音，不缺報告，不缺PPT。“但要真才實料做出來，特別是在2B行業，要真正能解決問題，能夠穩定提供服務，并不容易。所以說，瓴羊沒有‘競對’，我們只是一門心思地為商家解決問題。”朋新宇說。

數據黃埔軍校培養“將軍”也培養“士兵” 

瓴羊的底氣，除了技術產品，也來自于人。朋新宇所領導的是一支在一起工作平均超過8年的“老炮”團隊，不少還是和朋新宇一樣，鉆研數據已20年，是中國最早的一批數據人。

朋新宇還記得，約20年前剛入職阿里時，他的團隊發了一個招聘“數據研發工程師”的啟示在“古董網站”ITPub，當時根本沒有人知道什么是數據研發工程師。

“那時候，我們要處理大數據，老板說，非常大，500G。”朋新宇笑著回憶稱。彼時，市場上售賣的存儲盤標準是10個G，40個G，要拷貝500G數據，可以堆一個小車。

那時候，即便龐大如阿里，也吃了不少數據的虧。朋新宇回憶稱，當時的一張用戶行為表格，8個部門存了8遍，存一次要花1200萬元，8張表格就是個億，“我們數據人的心都在滴血。”

而在今年年初，一家消費品行業的負責人告訴朋新宇，在與瓴羊合作的過程中，終于把數據治理好了，整體數據量達到2PB。

從500G到2PB，20年，數據量翻了4000倍。

激增的數據背后，是技術和產品的迭代升級，創造它們的數據人，見證和參與了一個個業界傳奇。有的從阿里離開，如今活躍在各大平臺的數據團隊，讓阿里的數據方法論變得普及；更多的，依舊留了下來，成為了瓴羊團隊的骨干。

瓴羊副總裁毛波，為了“大數至簡”的目標，與朋新宇并肩奮斗了18年。“我們最開始從運營線下門店，到運營線上旗艦店，從線上運營貨品，到運營貨品+內容+消費者，經歷了很多輪的變化，推出了生意參謀、數據銀行、策略中心、達摩盤等等工具。如今，又從以阿里系為主單平臺到多平臺運營，瓴羊One帶著使命出現了。“毛波在演講中說道。

那些使用這些工具的人，組成了中國最早的數據分析師生態，這讓朋新宇很感慨：“有一批人不做生意，就是做數據分析的，因為用了‘生意參謀’，考了分析師認證，可以得到一份更好的工作，我特別欣慰。這些人可能不是985、211出身，他們好多來自三四線城市，因為接觸和使用我們的工具而實現了職業轉身，這個讓我很感動。”

感動和責任，成為了朋新宇和團隊在與數據打交道20年的時間點上，最大的感受。在7月12日瓴羊One發布會當天，也有不少朋新宇的“老朋友”來，1/3的參會嘉賓和朋新宇認識不止三年，有的已是十年老友。瓴羊發布會的消息一出，還不待朋新宇逐個通知，這些老朋友就主動來聯系說要來。

有些企業負責人現場找到朋新宇，稱呼他為“扛旗的人”。

對此，朋新宇連連擺手稱不，“大家的期盼對我們來說是就是沉甸甸的責任。在今天我們更需要相互打氣，相互抱團，同時相互給予信心。”

回到最初的問題，ToB新勢力提問，瓴羊非常清晰的戰略目標到底是什么？

“數據是最實在的，數據產品好不好用、能不能帶來價值，是商家說了算。我們的戰略目標，其實和我們多年前的目標類似，只要上淘寶，就能生意興隆，如今，瓴羊的目標就是要幫助企業和商家用好數據，讓瓴羊One成為每個企業的標配，都因此而受益。”