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人工智能時代,企業(yè)數(shù)字化服務商何去何從?

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2024-08-05 16:48
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今年,大家都給了人工智能足夠的關注度,AI大模型正在引領企業(yè)服務的新浪潮。順勢而為是常態(tài),企業(yè)數(shù)字化服務商在提供給企業(yè)的解決方案中加入人工智能元素,在做數(shù)據(jù)分析或者行業(yè)洞察的時候,借助ChatGPT獲取行業(yè)趨勢、研究數(shù)據(jù)等,積極擁抱AI;更有實力的廠商甚至選擇乘勢而上,入局部署AI。
然而大部分企業(yè)是沒有能力造大模型,甚至集成AI能力、實現(xiàn)場景化結合也并非沒有門檻。此外,ChatGPT的替代能力在編程方面也表現(xiàn)得十分出色,根據(jù)智聯(lián)研究團隊根據(jù)市場上崗位發(fā)布的數(shù)量變化等因素計算的“基于工作任務的大語言模型影響指數(shù)”,和企業(yè)數(shù)字化相關的軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)/系統(tǒng)集成職業(yè)排在第五。
人工智能時代,企業(yè)數(shù)字化服務商何去何從?
圖片來源:智聯(lián)招聘

在高速運轉的AI時代,如何不被甩下這趟列車?

 

01

平臺賦能,“拿來”新技術
在 AI 強大的算力面前,人類想憑其大腦與其一爭高低,無疑是螳臂當車。順勢、乘勢,擁抱新技術,是必選項;幫助企業(yè)擁抱新技術,或是企業(yè)數(shù)字化服務商的破局之道。
國產(chǎn)AI大模型正在“百模大戰(zhàn)”,對于更多的企業(yè)數(shù)字化服務商而言,自研AI幾乎是沒有可能、也沒有必要的事情,整合、應用,更具性價比也更可行 。
服務商可以與平臺合作,無需重復造輪子,將優(yōu)秀的服務組織整合。例如,零代碼平臺易搭云提供開放標準、API、連接模板以及API開發(fā)文檔,生態(tài)兼容性更強,也降低服務商集成AI能力的門檻,并且也可以幫助自身以及渠道伙伴等服務商聚焦產(chǎn)品核心能力的建設,提高原有產(chǎn)品競爭優(yōu)勢
人工智能時代,企業(yè)數(shù)字化服務商何去何從?
 
02
實現(xiàn)客戶成功,建立長期信任
實際上,即使不考慮人工智能,由近期“中國需不需要SaaS”的議論沸沸揚揚的現(xiàn)象,就可以看出企業(yè)數(shù)字化服務商的生存環(huán)境可以稱得上艱難,很多時候服務商是在一個存量市場博弈,同時面臨深重的交付壓力和客戶的價值質疑。
眾所周知,企業(yè)數(shù)字化替換服務商的成本高昂,從頭開始做需求調研、交付實施等,周期長費用高。但冗長的交付周期以及僵硬的系統(tǒng)結構很難滿足企業(yè)不同時期的需求、快速響應業(yè)務變化,讓企業(yè)不惜傷筋動骨、從頭來過。
 
零代碼、人工智能等新技術也可以大幅度提升交付能力以及長期服務能力,用價值穩(wěn)固客戶的信任。
零代碼平臺易搭云以元數(shù)據(jù)驅動開發(fā),實現(xiàn)復雜編程邏輯功能可視化構建,提供可組裝模塊化的數(shù)字能力,輕松為企業(yè)和團體量身定制業(yè)務應用,覆蓋1000+企業(yè)數(shù)字化應用場景,讓交付速度更快,迭代更輕松
 
在需要代碼開發(fā)的時候,可以配合微軟旗下GitHub推出的Copilot Chat,其不僅限于代碼糾錯,還可自動聯(lián)想后文。GitHub稱,開發(fā)人員無論經(jīng)驗如何,幾分鐘內即可構建完整的應用程序或調試代碼庫。

人工智能時代,企業(yè)數(shù)字化服務商何去何從?

Copilot與開發(fā)者對話|來源:TechCrunch

03
突破產(chǎn)能瓶頸,撬動存量市場
即使有體系化的交付方法論,在交給具體的人去落地的時候,往往出現(xiàn)各種問題。有經(jīng)驗的資深顧問是寶貴的資產(chǎn),可以讓項目的時間和成本都大幅度削減,但人是有流動性的,且要找到或者培養(yǎng)出一個資深的顧問也不是一件易事。
今天AI、零代碼平臺等產(chǎn)品的出現(xiàn),有可能讓知識和經(jīng)驗真正變成人人能使用的工具,讓“智能顧問”來充當“資深顧問”的角色。固化的工具能減少更多的不確定性,將對人的要求降低,以更好地服務更多的客戶,保障增長和規(guī)模。
人工智能時代,企業(yè)數(shù)字化服務商何去何從?
例如,行業(yè)標桿經(jīng)驗的傳遞、配套的數(shù)據(jù)都能由大模型這個“智能顧問”來提供;設定好技術路線和整體架構規(guī)劃由“智能顧問”輔助設計;交付方法論也能用零代碼平臺快速固化為系統(tǒng)的工作流程……
 

人工智能大模型必將引發(fā)新一輪的效率革命,企業(yè)數(shù)字化服務商深入理解人工智能大模型的發(fā)展趨勢和應用場景,才能更好地應對未來的挑戰(zhàn)并抓住機遇,一同承擔起產(chǎn)業(yè)結構升級的重任,進一步促進數(shù)實深度融合。

[免責聲明]

原文標題: 人工智能時代,企業(yè)數(shù)字化服務商何去何從?

本文由作者原創(chuàng)發(fā)布于36氪企服點評;未經(jīng)許可,禁止轉載。

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