文   |   張涬溟、韓藝菲

編輯 | 趙文元

一家曾以在線教育為人所熟知的公司，現(xiàn)在推出了UI設(shè)計(jì)軟件。8月4日，猿輔導(dǎo)旗下的UI設(shè)計(jì)工具M(jìn)otiff開放試用申請(qǐng)。

為什么是猿輔導(dǎo)？在IXDC2023國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，36氪企服點(diǎn)評(píng)《雙增對(duì)話》專訪看云控股集團(tuán)（猿輔導(dǎo)母公司）副總裁、Motiff總裁、原猿輔導(dǎo)產(chǎn)研負(fù)責(zé)人楊元祖，探討AI浪潮之下，重做一款UI設(shè)計(jì)工具的必要性與可能性。

早在ChatGPT發(fā)布前的2021年，沒有聲勢(shì)浩大的宣揚(yáng)，猿輔導(dǎo)的一批“S級(jí)員工”便成立了Motiff，開啟了歷時(shí)1年9個(gè)月的研發(fā)。

“我們很難去做一個(gè)完全不懂的行業(yè)。”楊元祖覺得，不論是教育還是設(shè)計(jì)，基于「第一性原理」，終是要回歸用戶需求及體驗(yàn)，用不斷迭代的技術(shù)集幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)核心價(jià)值。

在楊元祖看來，AI可以幫助設(shè)計(jì)師實(shí)現(xiàn)由0到1這一步，迅速生成推薦設(shè)計(jì)方案，但后續(xù)的工作仍需要設(shè)計(jì)師發(fā)揮核心價(jià)值，需要設(shè)計(jì)師對(duì)人、對(duì)用戶、對(duì)業(yè)務(wù)的理解。“現(xiàn)在AI讓大家花更多時(shí)間在判斷上。”

從目前的版本來看，Motiff不會(huì)讓大家感覺到滿屏AI的存在感。楊元祖解釋，現(xiàn)在的工具不會(huì)打斷設(shè)計(jì)師的創(chuàng)作思路，也不是范式的顛覆，AI能力會(huì)體現(xiàn)在使用過程中，提升效率，讓大家更快樂。“心情狀態(tài)對(duì)設(shè)計(jì)師等腦力勞動(dòng)者的產(chǎn)出影響很大。”

人人憂慮設(shè)計(jì)師是否會(huì)被AI取代，但楊元祖發(fā)現(xiàn)，硅谷對(duì)設(shè)計(jì)師崗位的需求反而在提升。從“無”到“有”的階段，只要有就可以，但從“有”到“好”，體驗(yàn)會(huì)成為關(guān)鍵，這也是為何硅谷很多小的SaaS公司體驗(yàn)都很好。

“UI的核心價(jià)值是理解業(yè)務(wù)，理解用戶，讓體驗(yàn)更好，至少現(xiàn)在AI是很難達(dá)到的。”楊元祖說，“當(dāng)前整個(gè)流程里都沒有一個(gè)崗位是能夠被取代的。”

Motiff總裁楊元祖《Motiff：AI時(shí)代的設(shè)計(jì)工具》演講現(xiàn)場(chǎng)｜來源：Motiff

我們很少用AI Native這個(gè)說法

“這件事靠譜嗎？為什么輪得到我們來做？”

雙增對(duì)話：為什么UI設(shè)計(jì)工具值得用AI重做一遍？

楊元祖：我認(rèn)同“所有工具都值得用AI重做一遍”。

猿輔導(dǎo)一直關(guān)注產(chǎn)品研發(fā)，團(tuán)隊(duì)對(duì)UI設(shè)計(jì)工具本身是有直接的體感。從產(chǎn)品定義到需求，從代碼到交互，我們對(duì)這一連串問題有比較深入的理解。這是Motiff誕生的前提。

我們很難去做一個(gè)完全不懂的行業(yè)。

做在線教育，是大家都有接受教育，能夠去理解產(chǎn)品需求。做UI設(shè)計(jì)工具的契機(jī)是2021年6月看到Github的Copilot補(bǔ)全代碼。這是讓我感嘆“mind-blowing”的技術(shù)，看到AI確實(shí)能對(duì)現(xiàn)有工具的生產(chǎn)力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

猿輔導(dǎo)從2014年以來便一直在嘗試AI應(yīng)用，包括小猿搜題和斑馬數(shù)字內(nèi)容等，但沒有反思自己的工作和生產(chǎn)環(huán)境能如何被AI改造。Copilot是寫代碼的例子，UI領(lǐng)域同理，有許多重復(fù)、繁瑣的工作值得被AI去改造。一切是水到渠成的。

生產(chǎn)工具也好，教育場(chǎng)景也罷，我們一直以來的思考路徑都不是從AI技術(shù)能做什么出發(fā)，而是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景來考慮。

現(xiàn)在大家不會(huì)疑惑為什么要用AI技術(shù)重做產(chǎn)品。但早在2021年，ChatGPT還未發(fā)布，呼聲不高時(shí)，我們就認(rèn)為AI技術(shù)是值得深挖且在多領(lǐng)域應(yīng)用的。AI在ToC場(chǎng)景的應(yīng)用是比較確定的，包括大數(shù)據(jù)和算法，但在GitHub Copilot出現(xiàn)前，我們從未設(shè)想過如何實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力的提升。

所以在做Motiff前我們還想，這件事靠譜嗎？為什么輪得到我們來做？

雙增對(duì)話：這兩個(gè)問題現(xiàn)在有答案了嗎？

楊元祖：我自己理解有兩個(gè)原因。

一是UI設(shè)計(jì)工具場(chǎng)景更復(fù)雜。它不像小猿搜題的拍照識(shí)別功能，鏈路比較短。面向ToB做生產(chǎn)工具對(duì)能力要求更高。

二是產(chǎn)品研發(fā)的時(shí)間成本極高。目前很多引領(lǐng)AI創(chuàng)新、擁抱變革的都是新公司，但專業(yè)的工具往往需要積累，導(dǎo)致兩頭難。新公司沒有互聯(lián)網(wǎng)大廠那么多AI人才儲(chǔ)備，不具備去構(gòu)建成熟的生產(chǎn)工具的能力，而一個(gè)傳統(tǒng)的工具想去增加AI的能力，改造成本會(huì)非常高。

UI設(shè)計(jì)場(chǎng)景雖小，但做起來卻不容易。Motiff剛起步時(shí)，UI領(lǐng)域看似不是一個(gè)值得投入過多精力的場(chǎng)景，而現(xiàn)在技術(shù)提供了新的解決方案。在All-in-AI的熱浪下，沒有人再問為什么了。

雙增對(duì)話：設(shè)計(jì)工具從Photoshop、到Sketch、再到Figma歷經(jīng)三次大的迭代變革。過往的設(shè)計(jì)工具會(huì)不會(huì)被淘汰？

楊元祖：很難說被替代。雖然Photoshop不是一個(gè)UI設(shè)計(jì)工具，但也在不斷成長(zhǎng)。Firefly集成到Photoshop就是一個(gè)適應(yīng)并引領(lǐng)時(shí)代發(fā)展的舉措。接著是Sketch，它的確沒有協(xié)同或AI技術(shù)，但作為本地應(yīng)用保有一定地位。在意安全的用戶就會(huì)選擇它。

在不同的時(shí)代，一個(gè)效率更高的工具出現(xiàn)，在新用戶選擇工具時(shí)會(huì)具備一定優(yōu)勢(shì)，但這不代表前者會(huì)被取代。

雙增對(duì)話：AI-Native的設(shè)計(jì)工具要怎么做？具備哪些特征？

楊元祖：我們很少會(huì)說AI-Native這個(gè)說法。

AI-Native是指從技術(shù)層面出發(fā)要怎么樣提供給用戶一個(gè)產(chǎn)品，但我認(rèn)為任何時(shí)候產(chǎn)品都應(yīng)該從用戶出發(fā)，再往回看有什么樣的技術(shù)來做支撐。在AI時(shí)代，我們所依賴的工具集會(huì)比之前更豐富，但決策路徑是不會(huì)改變，永遠(yuǎn)都是從用戶的場(chǎng)景出發(fā)。

我們甚至都不應(yīng)該只從UI設(shè)計(jì)的角度去考慮。UI設(shè)計(jì)是一個(gè)中間環(huán)節(jié)；沒有人需要一個(gè)UI設(shè)計(jì)，它是最終產(chǎn)品的一環(huán)。

我并不需要一個(gè)設(shè)計(jì)稿，最終需要的是在產(chǎn)品交付中完成核心價(jià)值輸出。不論是對(duì)體驗(yàn)還是審美的理解，設(shè)計(jì)師具備的核心價(jià)值是不可替代的。工具要做的正是幫助設(shè)計(jì)師，乃至整個(gè)產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)來更有效地傳遞價(jià)值。我們要先明白提供什么樣的產(chǎn)品，才會(huì)去看有哪些技術(shù)供選擇。

常說“有了GPT-4的接口就能幫你做什么事情”很難做好一個(gè)產(chǎn)品。

在做Motiff的過程中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多跟AI沒有關(guān)系的功能。比如說從A移動(dòng)到B調(diào)5個(gè)像素，用鼠標(biāo)或鍵盤按5下，這個(gè)不用動(dòng)腦筋，是最基本的功能，沒必要想著一定用AI來幫你節(jié)省。我們要從用戶的角度考慮，完成這些最簡(jiǎn)單、無需思考的操作。

我們很少?gòu)腁I-native這個(gè)角度出發(fā)，但是今天所用的工具集確實(shí)會(huì)更廣泛。做產(chǎn)品，對(duì)技術(shù)應(yīng)持有擁抱的態(tài)度，所有的技術(shù)都應(yīng)該被善用。早在2014年，我們就有嘗試用深度學(xué)習(xí)來做圖像處理。這就是我們的工具集。

雙增對(duì)話：有哪些任務(wù)是AI技術(shù)普及后才得以實(shí)現(xiàn)的？

楊元祖：有一些工作方式和交互形式是 AI 普及之后才有可能的。

以前設(shè)計(jì)師大部分時(shí)間都是在做從0到1的構(gòu)建，現(xiàn)在AI讓大家花更多時(shí)間在判斷上；以前是從頭畫一個(gè)界面，現(xiàn)在是AI先給我推薦幾個(gè)方案，我試一試再做選擇。Motiff用AI魔法框即可實(shí)現(xiàn)由0到1這一步，但過程中最重要的仍是設(shè)計(jì)師的價(jià)值判斷，即對(duì)人、對(duì)用戶、對(duì)業(yè)務(wù)的理解。

UI設(shè)計(jì)領(lǐng)域用AI和其他工具不太一樣。UI本身不是追求多樣性，不要驚喜，而是要一致性，最好讓用戶感受不到你的存在。

Motiff總裁楊元祖《Motiff：AI時(shí)代的設(shè)計(jì)工具》演講現(xiàn)場(chǎng)｜來源：IXDC

 

雙增對(duì)話：AI會(huì)不會(huì)從根本上改變?nèi)藱C(jī)交互的模式？現(xiàn)在的UI設(shè)計(jì)理念，交互模式是不是都要重來？

楊元祖：任何一個(gè)單一的交互形式都很難被徹底顛覆。設(shè)計(jì)一個(gè)頁(yè)面涉及非常多的步驟，某個(gè)新功能的落地不會(huì)改變整個(gè)流程。探索人機(jī)交互這個(gè)事情是需要用戶和產(chǎn)品共同成長(zhǎng)。

功能發(fā)布后，用戶的反應(yīng)有時(shí)會(huì)出乎意料。在確定的場(chǎng)景下，現(xiàn)有工具能夠很有效地解決問題，但難免用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)新的場(chǎng)景可以用Motiff來解決。我們會(huì)共同去不斷迭代。

Motiff還沒有對(duì)外發(fā)布，就內(nèi)部使用來說，還沒有100%顛覆過往的UI 設(shè)計(jì)工具及流程。

Motiff的AI布局可能存在感很低，在創(chuàng)作過程中不會(huì)打斷用戶思路，作為中間的一步提供價(jià)值。這個(gè)很難說是范式的顛覆，但隨著更多AI技術(shù)的能力在工具中體現(xiàn)，整體使用感受會(huì)不同。最明顯的，大家會(huì)關(guān)注效率高不高，用起來快不快樂。

有的工作就是繁瑣的重復(fù)勞動(dòng)，做起來花不了太多時(shí)間，但會(huì)心情不好。心情狀態(tài)對(duì)設(shè)計(jì)師等腦力勞動(dòng)者的產(chǎn)出影響很大。把類似任務(wù)都交給AI，哪怕只幫你節(jié)省了10分鐘，心情截然不同。

面對(duì)問題，傳統(tǒng)解決方案有時(shí)是不好用，但這不代表新的解決方案能適應(yīng)所有場(chǎng)景，更多時(shí)候還是一起來做一件事。

雙增對(duì)話：之前聽過一個(gè)詞叫「unlearn」，在學(xué)習(xí)新技能時(shí)要拋棄以前的想法，歸零重構(gòu)。但設(shè)計(jì)工具很依賴用戶習(xí)慣是吧？

楊元祖：是這樣的，就是習(xí)慣。有時(shí)候習(xí)慣是前輩定義的，是必須遵守的，新人沒有必要去挑戰(zhàn)大家的習(xí)慣。硬要扭轉(zhuǎn)習(xí)慣收益很小。好的地方我們應(yīng)該學(xué)習(xí)，但因?yàn)楫?dāng)時(shí)工具集有限而造成的不足，對(duì)于我們而言就是一個(gè)去改進(jìn)的機(jī)會(huì)。

從“有”到“好”，體驗(yàn)會(huì)成為關(guān)鍵

雙增對(duì)話：ToC轉(zhuǎn)ToB并不容易，為什么會(huì)選擇進(jìn)軍SaaS？

楊元祖：我們不是按ToC和ToB來區(qū)分。一個(gè)業(yè)務(wù)本身成不成立還是要看兩件事：用戶有沒有需求，以及你提供的解決方案是否符合需求、具備競(jìng)爭(zhēng)力。需求是一切成立的前提。

雙增對(duì)話：越來越多的AI設(shè)計(jì)工具涌入市場(chǎng)，Motiff的優(yōu)點(diǎn)和強(qiáng)勢(shì)是什么？

楊元祖：看來大家都比較喜歡這個(gè)問題。有一年我們校招了兩三百人，問新來的同學(xué)有什么問題，全是在問我們的優(yōu)勢(shì)是什么。

我們思考問題總習(xí)慣于事后領(lǐng)悟，推斷成功或失敗的原因，但能力并非與生俱來，更多是在執(zhí)行過程中形成的。猿輔導(dǎo)在人最多時(shí)團(tuán)隊(duì)有幾萬人，有非常強(qiáng)的管理水平，瞬間開了12個(gè)城市。很多團(tuán)隊(duì)來取經(jīng)、學(xué)習(xí)大規(guī)模服務(wù)交付的能力。早在兩年前，我們卻是沒有這個(gè)優(yōu)勢(shì)的。

看一家企業(yè)具不具備所需的核心能力首先要看是不是足夠投入。單問具備哪些優(yōu)勢(shì)其實(shí)很難證明，也很難證偽。

Motiff跟我們以往做過的互聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目都不太一樣。它的技術(shù)、產(chǎn)品深度是非常深的。以往做任何一個(gè)教育產(chǎn)品很少超過半年，有第一版就可以給用戶用了，可Motiff做了1年9個(gè)月。這對(duì)產(chǎn)研能力要求很高。原來做猿輔導(dǎo)和斑馬數(shù)字內(nèi)容，團(tuán)隊(duì)的招聘標(biāo)準(zhǔn)在一眾互聯(lián)網(wǎng)大廠中也是很高的，Motiff更是在全公司找了最優(yōu)秀的一批人來做。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這十幾年，有很多公司做SaaS，培養(yǎng)了大批人才，但卻錯(cuò)過了軟件繁榮發(fā)展的幾十年。我們的人才在做Motiff一類產(chǎn)品時(shí)技能上不免有很多挑戰(zhàn)，趟了坑，但最終還是高標(biāo)準(zhǔn)交付了。

這個(gè)事情非常考驗(yàn)團(tuán)隊(duì)水平。我們之所以做，考慮的不是日后立足點(diǎn)，而是團(tuán)隊(duì)有哪些核心能力促使我們進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。猿輔導(dǎo)在短短一兩年時(shí)間內(nèi)讓所有人認(rèn)識(shí)到一個(gè)從未耳聞的品牌，這是品牌打造的能力；猿輔導(dǎo)技術(shù)上都是自研的，遇到各種問題并解決，這是技術(shù)專業(yè)的能力。

大家不必以此衡量要不要進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域，但如果明知一個(gè)領(lǐng)域需要哪些核心技能，就應(yīng)當(dāng)去建設(shè)、去擁抱、去做好這些事，而非逃避。

雙增對(duì)話：Motiff的團(tuán)隊(duì)規(guī)模多大？你們?yōu)槭裁聪嘈拍馨堰@件事情做好？

楊元祖：大幾十人。

還是從第一性原理出發(fā)，一件事成功與否，核心的影響因素是什么？

如果企業(yè)有產(chǎn)品或技術(shù)交付的能力，我是有信心做好，且持續(xù)做出成績(jī)走下去。任何事都需要先執(zhí)行，看到結(jié)果。今天讓大家來試用Motiff、給反饋，正是幫我們不斷完善、加強(qiáng)用戶認(rèn)可的過程。在這個(gè)角度，Motiff比我們以往所有項(xiàng)目都難，因?yàn)槌闪⒁荒甓嗟拇蟀霑r(shí)間里我們都沒有用戶反饋。

雙增對(duì)話：你們計(jì)劃怎么樣拓展市場(chǎng)？在盈利或者收入規(guī)模上有什么樣的預(yù)期？

楊元祖：任何一個(gè)SaaS產(chǎn)品都不會(huì)快速占領(lǐng)市場(chǎng)。它不是一個(gè)戰(zhàn)役，需要走過很長(zhǎng)的周期。現(xiàn)在最重要的事是產(chǎn)品獲得認(rèn)可。在制定市場(chǎng)擴(kuò)張的策略前，我們得先確定產(chǎn)品是真正對(duì)用戶有價(jià)值的，思慮怎樣提供更多的交付、功能，讓大家來感受。不是做出了產(chǎn)品緊接著就是打廣告、銷售和轉(zhuǎn)化。

具體預(yù)測(cè)有多少用戶太細(xì)了。我不敢想象三五年后市場(chǎng)是什么樣子。以前剛開始做在線教育，大家還質(zhì)疑這件事靠不靠譜，但三年后聲音就沒了。

如果只拿產(chǎn)品有多少用戶來衡量，思維是受限的，得不出精準(zhǔn)結(jié)論。

回到用戶需求，未來決策主要是看兩個(gè)方面：一是屏幕會(huì)越來越多，手機(jī)、手表、汽車、電腦等等；二是審美需求會(huì)越來越高，從而促進(jìn)供給方把工具做好。

幾年前，硅谷公司工程師和設(shè)計(jì)師的人數(shù)占比是6 : 1，現(xiàn)在是4 : 1。人人憂慮設(shè)計(jì)師是否會(huì)被AI取代，但數(shù)量反而在提高。從“無”到“有”的階段，只要有就可以，但從“有”到“好”，體驗(yàn)會(huì)成為關(guān)鍵。這也是為何硅谷很多小的SaaS公司體驗(yàn)都很好。目前中國(guó)公司還有一定差距，但會(huì)受趨勢(shì)所動(dòng)，對(duì)產(chǎn)品需求有更高需求，企業(yè)也自然會(huì)投入更多。

雙增對(duì)話：要把非必要的場(chǎng)景變?yōu)楸匾獑幔?/span>

楊元祖：不是，這是一個(gè)非線性的增長(zhǎng)需求。假如一個(gè)產(chǎn)品原來有某個(gè)功能，但用戶得多花2秒鐘去找，新的工具做到讓用戶不必花那2秒。這不是必要的。多花時(shí)間無礙，但企業(yè)應(yīng)該有這個(gè)追求，不讓用戶再多花2秒鐘。

   

團(tuán)隊(duì)工作的本質(zhì)思考會(huì)引領(lǐng)產(chǎn)品方向

雙增對(duì)話：Motiff使用起來有沒有門檻？

楊元祖：UI設(shè)計(jì)本身是一個(gè)專業(yè)的事，很難說完全沒有門檻。Motiff是一個(gè)專業(yè)工具，自是如此，但我們其實(shí)是在努力降低門檻。

Motiff是一個(gè)專業(yè)的工具，必須注重細(xì)節(jié)，但不論是AI布局還是AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)，都降低了門檻。

雙增對(duì)話：團(tuán)隊(duì)工作協(xié)作有哪些挑戰(zhàn)？Motiff是如何解決的？

楊元祖：協(xié)同最直觀的一個(gè)功能就是共同編輯。但這只是表層，真正的協(xié)同本質(zhì)上是團(tuán)隊(duì)的管理。

我們?yōu)槭裁匆鯝I設(shè)計(jì)系統(tǒng)？對(duì)一個(gè)團(tuán)隊(duì)，最重要的是大家朝著一個(gè)方向使勁兒，讓所有人各自工作的同時(shí)降低反饋的延遲。假設(shè)在產(chǎn)品上線后，用戶給反饋說哪個(gè)地方?jīng)]對(duì)齊或有差異，團(tuán)隊(duì)再去改，效率極低，還造成了不可逆的影響。

錯(cuò)誤完全可以在設(shè)計(jì)評(píng)審，甚至再往前，在交付研發(fā)之前避免。團(tuán)隊(duì)協(xié)作上延遲越短越好。舉個(gè)例子，有個(gè)組件不一致，最差的情況是已經(jīng)交付了用戶后才發(fā)現(xiàn)，好一點(diǎn)是上線前改正了，但最理想的情況是，當(dāng)UI設(shè)計(jì)師剛畫完，工具就提醒他這個(gè)地方跟原來不一樣，應(yīng)該改動(dòng)。甚至，讓設(shè)計(jì)師壓根畫不出錯(cuò)誤的內(nèi)容，只用AI魔法框一框，就自動(dòng)把組件放上去了。這樣延遲是0。

一個(gè)團(tuán)隊(duì)要協(xié)作，讓大家一塊來編輯這個(gè)功能非常好，但它浮于表面，協(xié)作的核心還是在于把同步反饋的延遲降到最低。

還有一種延遲的形式是反復(fù)，反復(fù)做一件事情，核實(shí)再核實(shí)。一個(gè)團(tuán)隊(duì)壯大后，最大的成本往往是人際之間的交互。我們會(huì)傾向于讓做和核實(shí)兩個(gè)動(dòng)作同時(shí)完成，不用反復(fù)，以提高效率。

一個(gè)功能不能解決所有問題，但對(duì)于團(tuán)隊(duì)工作本質(zhì)的思考永遠(yuǎn)會(huì)引領(lǐng)我們走向新的產(chǎn)品方案。

Motiff總裁楊元祖《Motiff：AI時(shí)代的設(shè)計(jì)工具》演講現(xiàn)場(chǎng)｜來源：Motiff

UI的核心是理解業(yè)務(wù)與用戶，讓體驗(yàn)更好

雙增對(duì)話：設(shè)計(jì)師是否會(huì)被AI替代、門檻是否會(huì)被降低等議題也被反復(fù)討論。創(chuàng)作者不愿為AI打工。在人與AI協(xié)作的未來，二者應(yīng)如何達(dá)成“和解”？

楊元祖：AI目前的技術(shù)水平遠(yuǎn)沒有達(dá)到替代UI設(shè)計(jì)這個(gè)職業(yè)。按照我剛剛的分析框架，Motiff不是做設(shè)計(jì)稿，而是交付用戶產(chǎn)品，有一個(gè)不同職能的團(tuán)隊(duì)去共同交付。

最后需不需要UI這個(gè)角色，要看UI到底提供了什么核心價(jià)值。UI的核心價(jià)值是理解業(yè)務(wù)，理解用戶，讓體驗(yàn)更好，至少現(xiàn)在AI是很難達(dá)到的。

甚至當(dāng)前整個(gè)流程里都沒有一個(gè)崗位是能夠被取代的。像我們公司讓大家使用Github Copilot后效率得到了提升的。你開個(gè)頭，Copilot幫你把一段代碼寫完，但這只是工作中很小一部分。AI只是提效，很難說去替代研發(fā)，且AI尚不足以構(gòu)建一個(gè)大型工程。未來AGI怎樣很難預(yù)測(cè)，但在基礎(chǔ)沒有達(dá)到取代的狀態(tài)時(shí)，人和AI要共同協(xié)作。

雙增對(duì)話：創(chuàng)業(yè)的氛圍充斥著每個(gè)角落，但SaaS企業(yè)今年又過得很難。當(dāng)今放眼整個(gè)設(shè)計(jì)工具市場(chǎng)、乃至SaaS產(chǎn)品，未來在AI的攪動(dòng)下會(huì)如何發(fā)展？

楊元祖：美國(guó)的SaaS的市場(chǎng)是非常好的，大家都很羨慕。中國(guó)當(dāng)前還沒有這樣的環(huán)境，感受不一樣。最終影響這件事的還是產(chǎn)品，看需求是不是剛性的，看解決方案能不能滿足需求，以及用戶有無可替代的解決方案。人相對(duì)來說沒有那么貴的話，一定程度上我們可能會(huì)面臨企業(yè)用人代替技術(shù)解決方案的情況。

那AI到底能帶來什么不一樣的變化？那就是你的不可被替代性增強(qiáng)了。你能力會(huì)越來越強(qiáng)，需求匹配程度會(huì)越來越高，原來繁瑣的工作現(xiàn)在一鍵即可完成，最終實(shí)現(xiàn)的是整個(gè)領(lǐng)域的突破。

原來做產(chǎn)品有兩個(gè)往下拉的力。一個(gè)是解決方案沒有那么匹配需求，另一個(gè)是企業(yè)還有其他替代產(chǎn)品。但如果AI使得這兩個(gè)都往上走一點(diǎn)，那往下拉的那個(gè)力就會(huì)小一些。至于這是不是從量變到質(zhì)變，要看具體場(chǎng)景。設(shè)計(jì)工具更像是一種基礎(chǔ)軟件，沒有什么替代。