“平地起驚雷，至今有余音。”

去年的11月，OpenAI發(fā)布ChatGPT給科技圈劈下了一道驚雷，引爆了全世界的AI大模型熱潮，全球科技巨頭公司爭先恐后地推出通用大模型，探索產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的可能。

短短一年后，北京時(shí)間11月7日凌晨2點(diǎn)，OpenAI在美國舊金山舉行了其首屆開發(fā)者大會(huì)，45分鐘的密集輸出，向我們展示了大語言模型賽道一只腳已踏入AI Agent智能體世界。

大會(huì)上，OpenAI創(chuàng)始人兼CEO薩姆·阿爾特曼公布了三大重磅信息：技術(shù)方面，推出GPT-4 Turbo升級(jí)六大能力，同時(shí)API使用價(jià)格整體下調(diào)便宜一半多；開發(fā)方面，推出GPTs服務(wù)，讓完全沒有代碼能力的用戶用它打造專屬于自己的GPT助手；生態(tài)方面，新推出API助手（Assistants API ），開發(fā)出類似于Agent的應(yīng)用，另外將于本月上線“GPT應(yīng)用商店”。

新鮮感逐步褪去后，ChatGPT的增長也在逐漸放緩，但如何解決生成式AI面臨的諸多問題，OpenAI給出了相應(yīng)的回答：更便宜、更深的定制化、更廣的運(yùn)用場景。

而大洋彼岸的實(shí)在智能卻已成為國內(nèi)外第一家將大模型與RPA融合，實(shí)現(xiàn)“所說即所得，你說PC做”的技術(shù)廠商，自2023年初利用其強(qiáng)大的AI自研能力，于8月份發(fā)布了實(shí)在自研垂直大語言模型“塔斯（TARS）”，實(shí)現(xiàn)了大語言模型跟RPA、IDP和其他AI技術(shù)更廣與更深的融合，并推出業(yè)界首個(gè)基于大模型的TARS-RPA-Agent，即實(shí)在RPA Agent智能體產(chǎn)品，將智能體數(shù)字員工的應(yīng)用門檻進(jìn)一步大幅降低。

自今年年初ChatGPT爆火以來，國內(nèi)外企業(yè)對生成式人工智能結(jié)合其他AI自動(dòng)化技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)品的AI能力升級(jí)并成功在企業(yè)客戶落地上充滿了期待，而最新數(shù)據(jù)和研究趨勢也表明，全球市場對大語言模型商用的需求是巨大的，但較高的大語言模型技術(shù)研發(fā)成本和人力成本限制了AI智能的大規(guī)模應(yīng)用，如何讓大模型飛入尋常百姓家，成為普羅大眾真正意義上的智能體數(shù)字員工，自然成為了AIGC技術(shù)發(fā)展首先需要解決的問題。

“不會(huì)編程可以使用嗎？”

“沒問題，完全可以，你只需要向電腦說你要做什么，它就會(huì)為你做完所有任務(wù)。”

實(shí)在RPA Agent智能體就相當(dāng)于一個(gè)懂你所有指令，并能夠準(zhǔn)確把你所給的指令自動(dòng)拆解成方便后續(xù)自動(dòng)化流程去執(zhí)行的不同步驟的智能體數(shù)字員工。在智能體數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的過程中，每個(gè)流程中的步驟對用戶而言均是百分百可視，用戶可以邊查看實(shí)在智能體數(shù)字員工執(zhí)行的每一個(gè)步驟，邊判斷整個(gè)自動(dòng)化流程是否準(zhǔn)確，如果不準(zhǔn)確，還可隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整。

“大語言模型如何在真實(shí)商業(yè)場景中快速、有效落地”成為技術(shù)廠商目前最關(guān)注的首要問題，實(shí)在智能最新推出的RPA Agent 智能體數(shù)字員工真正做到將人機(jī)協(xié)同下的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化生成提拔到了一個(gè)更智能，全可視，低門檻的‘平民化’高度。

OpenAI 在開發(fā)者大會(huì)上對其大語言模型的9大產(chǎn)品能力優(yōu)化，反映出傳統(tǒng)大語言模型要想實(shí)現(xiàn)真正的商用落地，必須克服的一些具體實(shí)際問題。而實(shí)在智能認(rèn)為輕便落地的大模型，才是更好的大模型，所以“成本可控、效果可用、定制化訓(xùn)練、私有化部署”正是實(shí)在TARS大模型在真實(shí)場景商用落地的關(guān)鍵特性，實(shí)現(xiàn)在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域以及功能場景的流水線式部署。

在解決大模型的輕便性和易用性方面，實(shí)在智能做到了很多創(chuàng)新，而與湘財(cái)證券共建的“自研、有效、安全、可信任、可落地”的財(cái)經(jīng)行業(yè)大模型TARS-Finance-7B，既保留了大語言模型的通用技能，更在金融財(cái)經(jīng)領(lǐng)域得到了顯著的加強(qiáng)和提升，并在多個(gè)中英文的通用基準(zhǔn)測評(píng)集和財(cái)經(jīng)領(lǐng)域基準(zhǔn)測評(píng)集上均取得良好成績：

• 在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域，與同為60-70億參數(shù)的Baseline模型相比，TARS-Finance-7B模型平均任務(wù)得分領(lǐng)先1%~20%；

• 在通用領(lǐng)域，TARS-Finance-7B相較基座模型和其他同尺寸Baseline模型，旗鼓相當(dāng)并在部分領(lǐng)域領(lǐng)先。

實(shí)在TARS垂直大模型，憑借強(qiáng)大的意圖理解能力，自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)，通過文本指令或簡單對話的方式直接生成數(shù)字員工，只需要通過聊聊天的方式，描述自己想要的內(nèi)容給指令即可，無需編寫任何編碼，就可以讓TARS大模型去幫助實(shí)現(xiàn)用戶想達(dá)成的任務(wù)，讓他們幫你做你想做的事，操作各種電腦軟件自主完成任務(wù)，不僅能 “聽得懂，想明白”，更可以“看得見，動(dòng)起來”。

國內(nèi)超級(jí)自動(dòng)化廠商實(shí)在智能深諳其道，通過長期的AI技術(shù)沉淀和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，對RPA易用性不斷探索和嘗試，對傳統(tǒng)RPA做一次次革命，使實(shí)在TARS-RPA-Agent成為有“大腦”，更有“眼睛和手腳”的超自動(dòng)化智能體。

• 2018-2021，實(shí)在第一代專家模式RPA，實(shí)現(xiàn)可視化拖拉拽構(gòu)建數(shù)字員工。
• 2021-2022，實(shí)在第二代簡易模式IPA，基于首創(chuàng)ISSUT智能屏幕語義理解技術(shù)，跳出IDE技術(shù)模式，開啟全球首個(gè)點(diǎn)選用模式RPA。
• 2022-2023，實(shí)在第三代對話模式RPA（ChatRPA），結(jié)合大語言模型基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化RPA Agent智能體，打造業(yè)界首款計(jì)算機(jī)視覺與大語言模型結(jié)合的智能體產(chǎn)品，以全新體驗(yàn)人機(jī)交互開啟對話式流程創(chuàng)建時(shí)代。

作為強(qiáng)大的自然語言處理模型，一方面會(huì)有很多機(jī)遇，但同時(shí)也會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。如果大語言模型工具在源頭上缺乏對信息的安全防護(hù)，就會(huì)導(dǎo)致一些敏感信息和數(shù)據(jù)的泄露。盡管OpenAI強(qiáng)調(diào)說定制化的GPT模型不會(huì)對第三方公布，但在應(yīng)用時(shí)仍然需要從根本上加強(qiáng)對用戶數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)，避免信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)對于一些依賴該技術(shù)的企業(yè)和應(yīng)用來說，可能會(huì)面臨技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)安全等方面的風(fēng)險(xiǎn)，需要評(píng)估其潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理。

任何一款大語言模型產(chǎn)品想要成功實(shí)現(xiàn)商用落地，首當(dāng)其沖需要解決的問題就是數(shù)據(jù)安全性保障的問題。實(shí)在智能從最初的大語言模型產(chǎn)品布局開始就將企業(yè)客戶敏感數(shù)據(jù)的安全性防護(hù)列入了產(chǎn)品的SOP設(shè)計(jì)當(dāng)中，目前已經(jīng)為實(shí)在TARS垂直類大語言模型上了一道敏感數(shù)據(jù)過濾網(wǎng)，能夠在源頭上將企業(yè)客戶的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾后再輸出給到安全的數(shù)據(jù)，實(shí)在智能同時(shí)提供給企業(yè)客戶一個(gè)可以對敏感數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù)的權(quán)限，真正實(shí)現(xiàn)從企業(yè)客戶內(nèi)部就輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的把控，讓企業(yè)真正放心將智能體引入到整個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個(gè)階段。

而面對國企政府信創(chuàng)需求的爆發(fā)式增長，實(shí)在智能在堅(jiān)持不斷強(qiáng)化“AI×RPA”核心能力，智能感十足的實(shí)在TARS大模型與超自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣的深度融合，全面支持國產(chǎn)信創(chuàng)，在創(chuàng)新自研及國產(chǎn)化適配方面快速發(fā)力，全系列產(chǎn)品已廣泛兼容、全面適配行業(yè)主流的國產(chǎn)芯片、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器及操作系統(tǒng)，這也是從另一方面的安全性防護(hù)去傳遞產(chǎn)品價(jià)值，并在應(yīng)用層面拉開與其他國內(nèi)技術(shù)廠商的差距。

在肉眼可見的未來，人們的生活將在AI和智能體數(shù)字員工的加持下，發(fā)生翻天覆地的變化。據(jù)Gartner最新研究表明，到2026年，生成式人工智能將顯著改變70%的新網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和移動(dòng)應(yīng)用的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作，而到2028年，75%的企業(yè)軟件工程師將使用人工智能編碼助手，而2023年初這一比例還不到10%。

現(xiàn)有的實(shí)在RPA Agent“智能體”已經(jīng)接近人類水平的語言理解能力之上，而且也會(huì)隨著大語言模型的不斷發(fā)展而迭代更新到更人性化的水平，這既是目前智能體發(fā)展的必然階段，也將在更長遠(yuǎn)的未來為構(gòu)建AI智能體新生態(tài)體系做出更重要和必要的貢獻(xiàn)。

在當(dāng)下AIGC技術(shù)迭代與發(fā)展如火如荼的時(shí)代，需要更多富有冒險(xiǎn)精神的企業(yè)不斷打破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)AI與更多相鄰技術(shù)的融合，并最終為企業(yè)級(jí)客戶貢獻(xiàn)真正意義上的智能體數(shù)字員工。實(shí)在智能同時(shí)還樂意為更多的開發(fā)者和AI研究人員去做“智能體”相關(guān)的事情，踐行技術(shù)解放生產(chǎn)力，幫助客戶在智能體數(shù)字員工的助力下去兌換更多商業(yè)價(jià)值。

實(shí)在的產(chǎn)品創(chuàng)新和迭代還將繼續(xù)，并會(huì)同過去的半年一樣越來越快。憑借著越來越豐富的實(shí)際落地案例，實(shí)在智能將帶著自研的RPA Agent智能體數(shù)字員工幫助更多國內(nèi)外企業(yè)尋找真正適合其業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。相信RPA Agent 智能體數(shù)字員工的無限潛力，相信實(shí)在智能！