近期，北京隆道網絡科技有限公司研發的“基于供應鏈管理的AI采購業務分析裝置及方法”獲得國家發明專利授權。該項新專利的取得，證明了隆道在AI產業化應用中的技術前瞻性和創新性，也為隆道加速企業級AI應用落地提供了知識產權保障。

根據IBM發布的《2023年全球AI采用指數》顯示，2023年，高達85%的中國企業表示在過去的一段時間里加快了對AI的投入應用，63%的中國企業表示正在積極應用生成式AI，34%的中國企業正在積極探索生成式AI，中國企業對于AI的關注與應用位于全球前列。2024年，政府工作報告提出要“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”，釋放出加速人工智能技術產業化應用的信號。從政策導向和企業發展來看，當前AI發展的焦點已由基礎大模型轉向人工智能技術與各產業深度融合，加快推進企業級AI應用的落地成為企業尋求新的業務增長點的重要途徑。

“AI技術的巨大價值在于企業級應用”，隆道公司總裁吳樹貴表示，“應用的前提是找對場景配對數據”。但是在產業應用中，AI基礎大模型普遍受到垂直領域業務應用和數據要素的限制，無法直接滿足企業業務需求。隆道公司作為采購和供應鏈數字化服務商，緊跟數字技術前沿趨勢，依托深刻的供應鏈行業認知和多年積聚的海量過程數據資源，積極探索AI技術在采購和供應鏈領域的應用，致力于打通AI基礎大模型和企業具體業務場景之間的“最后一公里”。

在隆道對AI企業級應用開發難度的分析坐標中，從易到難的順序依次是知識管理、歷史數據應用、實時數據應用、未來趨勢預測。隨著我國企業數字化轉型加速，越來越多的企業已通過數字化平臺實現了采購業務全流程管理，并在此過程中沉淀了大量業務數據。隆道作為企業長期合作伙伴，充分認識到了落盤數據對指導企業運營的價值。在過去的一年里，隆道攜手用戶以AI、大數據技術率先實現了企業私域歷史數據的有效利用，這是隆道企業級AI應用邁出的第一步，也是重要一步。

在企業運營中，企業采購人員和管理者經常需要系統了解交易及關聯數據來指導業務運營決策，而依靠人工整理分析報告往往耗時費力，并且會出現報告數據錯誤、報告數據不及時、總結不全面、分析不到位、分析總結不一致等問題。因此，如何根據用戶需求自動生成一份準確、全面、量化和規范的采購數據分析報告，成為供應鏈領域亟待解決的問題。

為解決上述問題，隆道公司研發了“一種基于供應鏈管理的AI采購業務分析裝置及方法”。基于采購業務原始數據生成對應的采購分析大數據庫，在獲取用戶的需求文本信息后，理解需求文本信息中攜帶的實體、關系或事件，以生成對應的需求特征，然后根據需求特征選取預設模板、匹配對應的分析語料并從采購分析大數據庫中調用對應的目標指標數據，從而生成由預設模板、分析語料和目標指標數據構成的分析文本。該方法改善了傳統采購分析存在的不準確、效率低、成本高等問題。

基于這項專利技術，隆道公司現已研發出采購業務分析AI助手、招標業務分析AI助手、銷售業務分析AI助手等AI產品，為用戶提供多維度的實時數據查詢和業務分析，并基于平臺真實業務數據生成個性化智能分析報告，幫助用戶隨時掌握業務全貌，為數智管理、科學決策奠基。隆道AI助手系列產品依托于隆道平臺交易和管理流程，具有“即索即得、多元維度、真實有效、無師自通、數據賦能”五大優勢。目前，隆道平臺用戶開通相關功能即可體驗通用版業務分析AI服務，同時，為了滿足用戶的個性化需求，隆道公司還可根據用戶數據情況提供定制化AI服務。

近年來，隆道公司持續基于供應鏈領域在AI、大數據技術應用與產品研發方面發力，從信息采集、企業圖譜構建到信息匹配、推送，再到供應鏈的全鏈管理和AI業務分析，力爭幫助用戶高質量完成企業采購與供應鏈管理的轉型升級。本次專利授權的獲取，標志著隆道團隊在采購與供應鏈管理場景下AI技術應用取得了創新成果認證，為企業級用戶在采購管理場景的AI應用落地提供有力的技術支撐。在此基礎上，隆道正加速推進AI技術與供應鏈管理更多場景的深度融合，讓更多企業享受AI技術帶來的高效便捷。