近兩年在IT圈子里面，AI毫無疑問是最火的一個詞語，最近的ChatGPT、文心一言、通義千問，從千億參數到萬億參數，再往前就是Sora文生視頻異軍突起...

在人工智能的浪潮下，AI之于供應鏈的價值體現在哪些地方？其發展路徑又是怎樣的呢？

近日，企企通聯合創始人楊華在深圳市工業互聯網協會主辦的“2024智能制造與工業互聯網”系列公益聯播中做了《新型生產方式：智慧供應鏈升級迭代》的主題分享，深入淺出地道出了未來供應鏈數字化發展的方向。直播期間精彩的分享，吸引了眾多業界人士關注，并引起激烈討論。

1、數字化供應鏈的重構與搭建，企業互聯互通，實現采購數字化

對于一家企業來說，企業的內部信息化系統建設核心是由ERP組成，在ERP外圍是由BI、HR、OA、CBS、APS、PLM、CRM、MES、WMS等系統在支撐整個ERP系統的。

作為一家大型的企業，其實絕大部分的企業內部已經構建了非常完善的信息化系統，但企業絕不僅有對內的信息化管理需求，還有對外信息化管理需求，例如企業需要去采購、去和供應鏈對接、交付、去跟進物流等等。總而言之，很多企業信息化系統運作現狀就是業務已外延，可信息化系統出現管理邊界、覆蓋盲區的情況。

對于需要進行下一步信息化構建的企業來說，首先要在線上將采購方和供應商兩方從信息的角度上、從數據的角度上串聯起來，構建一個買賣交易場景。通過采購數字化平臺減少線下溝通，提高采供雙方效率，用數字化的形式進行管理采購與供應鏈全過程業務。

2、數字化供應鏈價值，供應商全周期與采購全過程閉環管理

那么，數字化供應鏈可為企業帶來怎樣的應用價值？

以礦泉水供應商為例，楊華詳細解釋了供應商全生命周期管理過程。在采購需求階段，企業會根據計劃計算出所需的礦泉水數量，篩選出合適供應商并將需求傳遞給供應商；在訂單協同階段，礦泉水供應商需要按照要求完成生產和交付；如果供應商無法按時交付，企業可以提前預警并采取措施，以確保供應鏈的順暢；最后，企業會對供應商進行考核和評估，以決定是否繼續合作或者淘汰，在這整個過程，都可以在供應鏈管理平臺中實現。

對于企業采用哪一種采購管理方式，具體看企業實際情況，一般有分散采購、統談分簽分送、統談統簽分送、統談統簽統送四種模式，企業可根據采購規模選擇合適的模式。

從企業信息化升級角度，數據化應涵蓋以上采購管理模式。從系統層面上說，需要協同大企業內部的各個部門，還要連接各大信息化系統，并且和供應商對接，統一平臺管理供應商，確保管理邏輯和準入標準一致，把手工線下的流程挪到線上，實現信息化升級。

楊華還強調：“采購管理的關鍵是確定供應商和采購價格，可根據物料性質采用招投標、品報價、競價、戰略性采購、目錄采購等模式。”

而如何確定供應商是否靠譜，可從定性和定量兩方面考慮。

定性指標如服務態度，定量指標如價格、交貨及時率、質量合格率等，通過數據化形式，可更清晰地了解供應商情況，避免因個人感覺或員工因素給供應商打低分。

價格談妥后，進入交付環節，需確保協同動作，可通過系統快速傳遞信息給供應商。協同包括研發協同、需求協同、訂單協同、尋源、交貨、質量、對賬等，通過系統可快速對齊數據，提高效率，采購協作全景圖可通過倒退邏輯羅列所有動作并線上化。

3、數字化到智慧供應鏈的升級迭代，捆綁上下游，搭建供應鏈管理控制塔

在供應鏈條上，上下游的信息數據、物流、資金流轉尤為重要，牽一發而動全身。

構建數字化供應鏈系統，可將供應鏈信息化、數據化，讓采購更規范透明，提升采購效率，提高工作效率、減輕工作，保障供應鏈安全。

而智能化供應鏈系統還可以捆綁上下游的模式，匯總企業的信息流、物流、資金流，清晰明了地記錄采購全過程，讓整個采購變得更加規范和透明，從而降低企業運營成本。

但建立智能化供應鏈系統，無論是企業內部用戶，還是外部供應商，都需保障系統安全性和穩定性。

除此之外，構建系統還需滿足控得住、管得了、做得好、看得清這四個本質需求。為達成這些需求，企業可采用供應鏈管理控制塔這一全新理念，將供應鏈協調起來。

何為供應鏈管理控制塔？

楊華所描述的供應鏈管理控制塔，分為宏觀和微觀兩個層面，微觀層面要做到事前可預測、事中可控制、事后可分析；宏觀層面要做到集中控制、企業內部控制、上下游控制以及內外結合的控制。整合數字化跨層供應鏈+大模型，基于采購供應鏈控制塔理論，實現智慧供應鏈的迭代升級。

未來，供應鏈的整體管理邏輯將基于控制塔思維理論基礎，并應用于大模型進行整體管理。此外，用戶平臺、空間計算設備、數字孿生等也將成為供應鏈管理的重要手段。

楊華分享直播部分截圖

4、AI智慧供應鏈方案落地神器“倚天劍”+“屠龍刀”

隨著人工智能技術的飛速發展，其在各個領域的應用也愈發深入。供應鏈管理作為企業運營的關鍵環節，也受益于人工智能的應用。包括準確需求預測、采購流程自動化、庫存優化、物流規劃、風險管理、供應商管理、質量控制、智能決策支持等等，極大提升了企業運營效率，確保合規性，并推動行業創新。

AI+采購供應鏈管理工具構建了三個AI角色，即采購助手、SRM顧問和SRM開發。對于普通用戶而言，采購助手就如同為其配備的AI秘書，用戶可通過輸入具體指令來調用，設置智能預警、智能提醒等等，做到實時互通、多端響應、方便快捷。

而交付方法論則是通過構建采購管理沙盤，可以快速定位問題并進行優化調整。比如說，在訂單的場景中，可以幫助企業節約成本，提高效率。

金庸武俠里面有十大神兵利器，而在AI+采購供應鏈管理里，也有兩把交付利器。楊華巧妙地指出：在搭建控制塔的邏輯之上，“倚天劍”和“屠龍刀”這兩把交付利器缺一不可。“倚天劍”是基于豐富的客戶案例所構建的知識庫，“屠龍刀”則是解決方案中心，沉淀了數千個解決方案，涵蓋智能制造、電子材料、醫藥制劑、包裝材料、五金配件等多個領域。

我們把 ToB 的產品分成了四級，包括功能型、配置型、模型型和時間軸、空間軸型。在時間軸上，業務解決方案會越來越豐富；在空間軸上，可以通過多種方式來確保產品是基于沉淀的，這就讓采購數字化產品能夠不斷地積累和衍生出各種解決方案，變得越來越厚重。

隨著人工智能的不斷演進，各行業數字化、智能化發展將遍地開花。于供應鏈發展而言，人工智能的發展將加速企業供應鏈發展態勢，加速企業數字化轉型，加快構建綠色、智能、可持續發展的供應鏈能力，形成巨大的供應鏈互聯網絡，助力企業快速提升企業競爭力。