從研發、生產，再到運營、銷售，制造企業所涉及的經營管理內容十分廣泛。在過去的幾年中，制造業的數字化轉型快速發展，逐漸實現了全鏈路的數字化。

如何使數字化進一步驅動業務的發展，利用數據分析提升整個業務組的管理能力，讓數據成為業務人員的“武器”，從而實現數字精細化運營，成為了該大型制造企業下一步思考的問題。于是，該企業與永洪科技達成了合作，共同推進數據更多維、更深入的應用。

永洪BI制造行業Demo

技術與數據的雙重痛點

作為全國在細分行業領先的制造企業，有著龐大的來自企業自身、市場、客戶等方面的數據量。因此，數據管理的難度也較大。

在深入了解情況后，永洪科技分析出了一下兩點問題：

1.缺乏以業務邏輯為指導的IT分析系統

指標和報表比較零散，且報表不是靠業務邏輯串起來的，經營管理的目的性不強，缺乏系統的分析邏輯；數據分析缺乏對結果揭示問題的深度分析，數據散落在各個維度，不能逐層深挖，難以找到影響經營的核心根本原因，對管理決策的支撐性不足。

2.缺乏以數據輔助企業經營的有效機制

對日常數據的應用不足，不能有效的通過數據報表分析指導一線經營單位（戰區、門店）經營管理；經營分析數據缺乏有效的整合、分析、呈現，因此無法支撐各層級管理人員進行決策參考。

圍繞核心業務的解決方案

結合痛點，永洪BI從整體經營、渠道拓展、門店運營、商品銷售四個方面進行數據優化與支撐。

結合業務場景需求的分析框架

1.整體經營分析

從區域銷售、門店運營、商品銷售、庫存等多個方面對企業經營的關鍵指標進行整體監控，如全方位展現商品在各區域的銷售情況和市場競爭力、展示更細化的各維度的銷售業績達成情況、展示整體銷售業績的預實對比、對全國各門店零售關鍵指標進行綜合排名分析等，幫助企業高層全方位了解業績完成情況，并對各環節提出有效指導。清晰直觀看到集團、運營中心整體運營情況及完成率，對完成率差的維度，可進行預警并快速下鉆到相關主題進行分析，找出原因，優化提升。

2.渠道拓展分析

全面實時掌控門店拓展的達成情況，對有風險的市場區域及時預警提醒。通過對門店數據多角度的分析，幫助渠道管理中心規劃現有的門店和準備開拓的門店。為渠道管理中心提供用于選擇合適加盟商、加盟店鋪和直營店鋪的評判分析體系。

3.門店運營分析

圍繞門店場景，構建了客戶分析、日常店鋪運營監控、店鋪庫存分析、訂貨預估支持、門店的坪效分析、門店消費情況分析等的全業務支撐，幫助門店管理人員直觀方便地獲取運營指標的變化情況，以便及時調整門店運營策略，提高門店達成率、成交率、銷售額和利潤率。

4.商品銷售分析

構建了商品結構、商品新品生命周期、商品貢獻度、促銷商品、營銷策略、商品組合銷售情況等方面的分析，幫助商品運營中心有效分析、確定在各區域不同商品的角色定位，尋找在特定門店商圈范圍內的個性化商品需求。依據對商品銷售數據分析，快速匹配商品與市場消費需求的關聯，不斷調整商品，優化商品的運營規劃和研發設計。

以此，永洪BI幫助該企業構建了由運營關鍵指標、檔次結構、市場區域三部分為主的經營數據分析平臺，通過月度報表，用數據支撐業務，幫助管理者了解當月企業整體經營狀況，利于數據分析找到運營中重點關注點及問題，從而幫助管理者做出科學的決策。建立一個從結果監控到發現問題、找到問題根源、解決優化及決策支持、最后到績效達成的閉環應用，實現數據化運營。

永洪BI平臺架構 

項目收益

1.構建了一站式大數據分析平臺，整合匯總現有系統數據，減少數據孤島，將數據標準化，使數據可追溯、可對比、可預警。

2.根據日常管理方法將管理數據化，形成一套完善的管理體系，該體系上接集團管理體系，下接分析體系，在一定程度上提升了業務組的管理水平。

3.通過平臺將門店運營管理規范化，運用PDCA循環管理方法，將門店管理者的精力更加集中到提高銷售業績；在渠道方面幫助了解門店拓展情況，為選擇合適渠道商提供依據；在商品銷售方面為不同區域不同人群提供個性化需求，從而實現精準營銷。結合以上利用平臺可以大大減少人力成本，提高管理者的工作效率。

以此，在該企業的主導下，永洪BI的支撐下，逐步實現了數據場景全覆蓋的目標，有力的提升企業運營的數字化能力，實現科學化經營。

永洪BI已經幫助多家制造業企業實現數字化轉型，并匯總出一套可實踐、可執行的實施經驗，幫助制造企業實現大數據平臺的快速落地，為各種規模的企業提供靈活易用的全業務鏈的大數據分析解決方案。