“數字員工”加強版來襲,超自動化才是未來
18世紀60年代,第一次工業革命以后,機器代替了手工勞動,生產力大幅提升,勞動者從繁重的工作中擺脫出來;如今,在大量重復、繁瑣的工作面前,數字化勞動力革命正在辦公室悄然上演。RPA技術的出現,給企業提供了一個新的解決思路。
如果用MBTI人格測試來形容,RPA很可能是嚴謹的ISTJ:
第一,7*24小時全天候服務,在疫情反復的情況下,確保業務正常運轉;
第二,嚴格遵循設計人員的運行腳本,大幅降低人為疏忽的錯誤率;
第三,所有操作均可實時記錄,便于工作人員隨時追溯;
第四,以“外掛”形式部署,不影響企業現有的IT架構,可快速投入使用。
盡管在最近幾年,RPA才被大眾廣泛熟知,實際上,這項技術在國內已經有20年的歷史,它脫胎于2001年出現的“按鍵精靈”,起初應用于個人游戲操作,后來才逐漸滲透到企業的業務場景。
2011年,為了幫助淘寶運營小二提升運營服務效率,阿里內部孵化出自動化產品“碼棧”(2017年更名為阿里云RPA)。同年,國內第一家RPA服務商藝賽旗成立,更多企業獲得了使用RPA的機會。
對新技術較為敏感,且存在大量重復勞動的金融領域,率先成為RPA的忠實客戶。隨著四大會計事務所的普遍應用,IBM、埃森哲等巨頭在國內提供相關產品的咨詢服務,Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere等海外知名產品由此被引入國內,進一步刺激了本土服務商的繁榮。這一時期,奧森科技(于2019年與來也合并)、來也、弘璣、云擴等服務商陸續涌入市場。
2019年,Gartner首次發布RPA魔力象限,國內對RPA的關注度越來越高,服務商隊伍也逐步擴大。現如今,國內RPA服務商已形成三大梯隊。
第一類是專注于RPA的垂直廠商,如藝賽旗、弘璣、云擴、來也、影刀、實在智能、容智信息、金智維等;
2021年RPA客戶之選(圖源:Gartner)
隨著RPA市場熱度與日俱增,傳統RPA在落地時也暴露出一些問題:
第一,咨詢重,交付重,前期需要大量專業人員進行流程梳理與重構;
第二,與模擬人類智慧的AI不同,RPA只關注人類行為,因此靈活性較差。當軟件界面發生變化時,操作人員需要及時做出調整。
2020年,Gartner首次提出超自動化的概念,將RPA與人工智能、機器學習、流程挖掘、低代碼等技術深度融合,打造出一個巨無霸式的技術合集。
Gartner認為,任何單一工具的使用,只能實現特定場景的自動化,很多情況下還需要人工干預,無法實現整個流程的智能化運行,這就是超自動化與傳統自動化的本質區別。超自動化不僅能在執行層面提升人效,還有望在管理決策上發揮更大的作用。
過去幾年,AI、機器學習與RPA的結合,已經賦予企業非結構化數據的處理能力。目前,一些服務商開始探索新的技術組合與賦能場景:
今年4月,來也科技全資收購法國對話式AI公司Mindsay,深入布局由對話式AI驅動的聊天機器人,以減少企業客服投入,提升用戶自助式服務體驗。
云擴科技打造的“AI+低代碼”超自動化RPA平臺,讓每一個非技術人員都能輕松使用,利用全棧式低代碼應用平臺云擴ViCode,員工可以自主開發出應用界面,快速滿足不斷變化的業務需求。
目前,國內RPA市場處于發展初期,企業的關注點仍集中在降本增效,解決勞動力短缺的問題上。特別是對于業務流程相對簡單的中小企業,RPA可以有效解決繁重的信息處理工作,比如跨系統操作、數據集成等,有效降低運營成本。然而,RPA的意義并不局限在任務流程環節。根據Forrester的預測,到2025年,全球RPA市場規模將達到225億美元。屆時,如何通過超自動化更大程度地驅動組織轉型,將是值得每一個RPA服務商思考的問題。
