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SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機器學習
金電聯(lián)行-Ark(方舟)平臺
SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機器學習和金電聯(lián)行-Ark(方舟)平臺哪個好用
基本概括
功能
定價
客戶規(guī)模
評分
點評
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對比
對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關信息進行比較,希望通過點評以及產(chǎn)品信息的實時數(shù)據(jù)計算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務需求。
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基本概括
評分情況
暫無評分
2點評
暫無評分
0點評
產(chǎn)品介紹
解決最復雜的分析問題所需的一切,單一、集成、協(xié)作的數(shù)據(jù)挖掘解決方案
人工智能建模平臺,開啟大數(shù)據(jù)智能運算,讓數(shù)據(jù)擁有智慧
所屬公司
賽仕軟件(北京)有限公司
金電聯(lián)行(北京)信息技術有限公司
成立時間
2006年
2007年
融資情況
未融資
股權融資
人員規(guī)模
201-500人
201-500人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(50%)
-
主要服務行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
支持向量機
支持向量機
生成對抗網(wǎng)絡
生成對抗網(wǎng)絡
貝葉斯網(wǎng)絡
貝葉斯網(wǎng)絡
基數(shù)分析
基數(shù)分析
交互式編程
交互式編程
展開
定價
免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
50%
-
中型企業(yè)
(51-1000人)
50%
-
大型企業(yè)
(1000人以上)
0%
-
評分
綜合評分
暫無評分
暫無評分
易用性
5.0
分
暫無評分
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
4.0
分
暫無評分
點評
有幫助的好評
鐘志雅
產(chǎn)品專員
SAS機器學習平臺易于使用,學習起來也簡單,可以幫助我們快速進入數(shù)據(jù)集分拆部分,并且界面直觀簡單。
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-
有幫助的差評
伏亞容
產(chǎn)品經(jīng)理
VDMML的更新速度太慢,如國內的EasyDL,可用性太差。
查看更多
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分類
共有分類
深度學習模型訓練
深度學習模型訓練
特殊分類
機器學習模型訓練
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產(chǎn)品截圖
截圖對比
1/5
1/2
替代品
來也科技-數(shù)字化勞動平臺
來也科技-數(shù)字化勞動平臺
微軟azure-機器學習
得助智訓
竹間智能
竹間智能
推薦對比
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