Ark(方舟)平臺是大數據和人工智能時代的新型數據科學平臺。通過建模流程開發(fā)、建模工具支持、建模知識管理和建模全生命周期治理的綜合集成，Ark(方舟)平臺為數據科學團隊提供了用戶友好、使用便捷的一體化建模環(huán)境，覆蓋模型開發(fā)、模型生產、模型服務、模型監(jiān)控的全流程，支持數據預處理、特征工程、算法選優(yōu)、模型調參、模型評估、模型解釋、模型更新等自動化、智能化模型開發(fā)功能，可以幫助客戶加強團隊協(xié)同、提升建模效率、減少專家依賴，為用戶帶來高質量、低成本、受管控的新一代數據科學體驗。 基于時空類數實體關系模型的數據標準化技術，對輸入數據做庫、表和字段三個級別的規(guī)范化元數據描述，將業(yè)務邏輯轉化為數據邏輯，實現大數據建模從業(yè)務強相關向業(yè)務弱相關的轉變。基于數據和算法雙劃分的微模型體系建模技術，將數據切分為不同子集，綜合應用多種模型算法，構建基于微模型體系的宏模型，實現多視角、多算法大數據建模。基于經驗和算力雙驅動的全流程自動化建模技術，使用知識庫固化數據科學家的知識經驗，結合多種自動化建模算法，優(yōu)化計算機算力使用，實現多源異構大數據的全流程自動建模。基于低維簡單模型逼近高位復雜模型的模型解釋技術，綜合運用部分依賴圖、決策樹代理等多種模型解釋方法，實現不可解釋模型的近似解釋及可視化，增強模型可信性。