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SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機器學習
SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機器學習評價怎么樣
SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機器學習
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解決最復雜的分析問題所需的一切,單一、集成、協(xié)作的數(shù)據(jù)挖掘解決方案
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項目
當前產(chǎn)品評分
同類產(chǎn)品均分
綜合
- -
2.2
功能滿意度
5.0
1.9
性價比
5.0
1.9
易用性
5.0
1.9
售后服務
4.0
1.4
分數(shù)人員分布
0 人
0 人
0 人
2 人
0 人
行業(yè)
團隊規(guī)模
星級
重置
默認排序
伏亞容
產(chǎn)品經(jīng)理
3.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
- -
性價比
半年左右
使用時長
50-99人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
上手簡單方便使用;擁有大量可用的算法;模型管理器組件可用于擴展VDMML的使用,以記錄所有分析、數(shù)據(jù)科學家的技術選擇、模型挑戰(zhàn)在某種項目旅程中的基準測試。
不滿意的點
VDMML的更新速度太慢,如國內的EasyDL,可用性太差。
2021-11-10
贊同
鐘志雅
產(chǎn)品專員
4.0
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
- -
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
SAS機器學習平臺易于使用,學習起來也簡單,可以幫助我們快速進入數(shù)據(jù)集分拆部分,并且界面直觀簡單。
不滿意的點
售后服務支持很到位,但是產(chǎn)品更新速度太慢,希望可以更新速度加快。
2021-11-10
贊同
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