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實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)
Oracle Analytics Cloud
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)和Oracle Analytics Cloud哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
Oracle Analytics Cloud
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
3.0
分
40點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
自動(dòng)化流程和多渠道數(shù)據(jù)集成,輕便易用的數(shù)據(jù)管理和分析及可視化呈現(xiàn),支持拖拽式操作和豐富的可視化圖表。
一個(gè)完備的平臺(tái),提供適用于各種負(fù)載和數(shù)據(jù)的即時(shí)可用的服務(wù)
所屬公司
杭州實(shí)在智能科技有限公司
甲骨文(中國(guó))軟件系統(tǒng)有限公司
成立時(shí)間
2018年
1991年
融資情況
B輪
未融資
人員規(guī)模
201-500人
1001-5000人
主要客戶規(guī)模
-
中型企業(yè)(51%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)接入
支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)接入
任務(wù)類型豐富,需求場(chǎng)
任務(wù)類型豐富,需求場(chǎng)
多端訪問,安全且便捷
多端訪問,安全且便捷
多種方式采集、匯總數(shù)
多種方式采集、匯總數(shù)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
-
44%
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
51%
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
5%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
3.0
分
易用性
暫無(wú)評(píng)分
4.7
分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
暫無(wú)評(píng)分
3.9
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
莊人
運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
它幫助我們創(chuàng)建了新的執(zhí)行報(bào)告包并實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)能夠連接不同的數(shù)據(jù)源來幫助構(gòu)建所需的報(bào)告。
查看更多
有幫助的差評(píng)
-
裘哨
運(yùn)營(yíng)主管
提供的數(shù)據(jù)只有近幾年的如果想要過去幾年的數(shù)據(jù)會(huì)很難。
查看更多
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問答
熱門問答
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)怎么收費(fèi)?實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)格是多少?
6個(gè)回答
可以免費(fèi)試用,根據(jù)特定需求進(jìn)行收費(fèi)哦~
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么?實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)怎么樣?
5個(gè)回答
Lite-DS輕型數(shù)據(jù)平臺(tái),是智能中樞的重要組成部分,可將RPA自動(dòng)化機(jī)器人工作結(jié)果數(shù)據(jù)集合,也可通過接口或本地上傳等多渠道數(shù)據(jù)匯總,為實(shí)在云腦提供數(shù)據(jù)原料。自身可進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯總,支持SQL方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,多維度數(shù)據(jù)分析以及豐富的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。滿足不同場(chǎng)景和用戶的自動(dòng)化數(shù)據(jù)需求。 產(chǎn)品功能如下: 支持多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和匯總 1.支持實(shí)在RPA機(jī)器人數(shù)據(jù)采集 2.支持自定義API系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集 3.支持本地?cái)?shù)據(jù)表上傳等多種方式采集 提供豐富任務(wù)類型,滿足多場(chǎng)景下數(shù)據(jù)處理需求 1.支持臨時(shí)查詢,快速獲取數(shù)據(jù) 2.支持臟亂數(shù)據(jù)清洗,治理數(shù)據(jù)污染 3.支持?jǐn)?shù)倉(cāng)建設(shè)開發(fā),面向業(yè)務(wù)主題域分層 多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),支持多端訪問報(bào)表 1.可拖拽生成數(shù)據(jù)報(bào)表,統(tǒng)計(jì)方式簡(jiǎn)便,且滿足不同場(chǎng)景分析 2.數(shù)據(jù)報(bào)表可視化,支持不同風(fēng)格主題模板一鍵切換 3.支持在線完成數(shù)據(jù)分析和洞察,保障數(shù)據(jù)安全性 4.多端集成,PC端和移動(dòng)端都可訪問報(bào)表
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么功能?
5個(gè)回答
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)具有以下功能: 數(shù)據(jù)入庫(kù) 支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)接入 支持Mysql/Oracle/SQLServer等數(shù)據(jù)源類型 支持云數(shù)據(jù)和自建數(shù)據(jù)源類型 數(shù)據(jù)采集、匯總 多種方式采集、匯總數(shù) 支持實(shí)在RPA數(shù)據(jù)采集 支持自定義API數(shù)據(jù)采集 支持本地文件上傳方式采集 多種任務(wù)支持 任務(wù)類型豐富,需求場(chǎng) 支持臨時(shí)查詢,快速獲取數(shù)據(jù) 支持臟亂數(shù)據(jù)清洗,治理數(shù)據(jù)污染 支持?jǐn)?shù)倉(cāng)建設(shè)開發(fā),面向業(yè)務(wù)主題域分層 多端訪問 多端訪問,安全且便捷 可拖拽式字段配置,快速生成報(bào)表 多元化的主題風(fēng)格,滿足不同場(chǎng)景 在線數(shù)據(jù)分析洞察,保障數(shù)據(jù)安全 多端集成數(shù)據(jù)切換,便捷訪問查看 數(shù)據(jù)入庫(kù) 支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)接入 支持Mysql/Oracle/SQLServer等數(shù)據(jù)源類型 支持云數(shù)據(jù)和自建數(shù)據(jù)源類型 數(shù)據(jù)采集、匯總 多種方式采集、匯總數(shù) 支持實(shí)在RPA數(shù)據(jù)采集 支持自定義API數(shù)據(jù)采集 支持本地文件上傳方式采集 多種任務(wù)支持 任務(wù)類型豐富,需求場(chǎng) 支持臨時(shí)查詢,快速獲取數(shù)據(jù) 支持臟亂數(shù)據(jù)清洗,治理數(shù)據(jù)污染 支持?jǐn)?shù)倉(cāng)建設(shè)開發(fā),面向業(yè)務(wù)主題域分層
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-
分類
共有分類
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
特殊分類
-
數(shù)據(jù)可視化
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/8
1/4
替代品
問卷星
問卷星
元年智答
億信ABI
Infor Birst
億信華辰
推薦對(duì)比
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)和元年智答哪個(gè)好用?
Oracle Analytics Cloud和Minitab Statistical Software哪個(gè)好用?
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)和Adjust-Datascape哪個(gè)好用?
Oracle Analytics Cloud和SAP Analytics Cloud哪個(gè)好用?
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)和Oracle Analytics Cloud哪個(gè)好用?
Oracle Analytics Cloud和SAP Lumira哪個(gè)好用?
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)和SAP Analytics Cloud哪個(gè)好用?
Oracle Analytics Cloud和Alteryx中國(guó)-數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化平臺(tái)哪個(gè)好用?
實(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)和Minitab Statistical Software哪個(gè)好用?
Oracle Analytics Cloud和Adjust-Datascape哪個(gè)好用?
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