1、登錄grafana界面 http://192.168.21.250:3000默認(rèn)用戶(hù)和密碼均為admin 2安裝部署(centos) $sudo yum install grafana 或者下載安裝包安裝 詳細(xì)的安裝內(nèi)容： ?Installs binary to/usr/sbin/grafana-server ?Copies init.d script to/etc/init.d/grafana-server ?Installs default file(environment vars)to/etc/sysconfig/grafana-server ?Copies configuration file to/etc/grafana/grafana.ini ?Installs systemd service(if systemd is available)name grafana-server.service ?The default configuration uses a log file at/var/log/grafana/grafan ?The default configuration specifies an sqlite3 database at/var/lib/grafana/grafana.db 2.1 plugin安裝 （1）在線(xiàn)安裝，先查看遠(yuǎn)程的插件列表： grafana-cli plugins list-remote 安裝zabbix插件 grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app 重啟grafana生效(sample on centos/redhat) （2）離線(xiàn)安裝 重啟grafana生效。 3、配置Grafana啟用zabbix插件 登錄到grafana,移動(dòng)鼠標(biāo)到grafana左上角，單擊選擇齒輪圖標(biāo)的向下按鈕，然后選擇“Zabbix”選項(xiàng)卡，選擇“Pluugin Config”,打開(kāi)Zabbix插件配置對(duì)話(huà)框，選擇啟用zabbix插件。

grafana是用于可視化大型測(cè)量數(shù)據(jù)的開(kāi)源程序，他提供了強(qiáng)大和優(yōu)雅的方式去創(chuàng)建、共享、瀏覽數(shù)據(jù)。dashboard中顯示了用戶(hù)不同metric數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。Grafana最早其實(shí)應(yīng)該是Kibana3的一個(gè)分支，擁有自己的權(quán)限管理和用戶(hù)管理系統(tǒng)，而Kibana沒(méi)有權(quán)限管理。Kibana和ES結(jié)合緊密，支持強(qiáng)大的ES語(yǔ)法，比較適合做一些多維度的分析和查詢(xún)，而Grafana更適合用于展示，圖形比Kibana美觀很多。grafana最常用于因特網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用分析，但在其他領(lǐng)域也有機(jī)會(huì)用到，比如：工業(yè)傳感器、家庭自動(dòng)化、過(guò)程控制等等。

查詢(xún)編輯器 1.Select table,time column and metric column(FROM) 當(dāng)您第一次進(jìn)入編輯模式或添加新查詢(xún)時(shí)，Grafana將嘗試使用具有時(shí)間戳列和數(shù)字列的第一個(gè)表預(yù)填充查詢(xún)構(gòu)建器。 在FROM字段中，Grafana將建議配置數(shù)據(jù)庫(kù)中的表。 選擇數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)有權(quán)訪問(wèn)的另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表或視圖，您可以手動(dòng)輸入完全限定名稱(chēng)(database.table)，如otherDb.metrics。 時(shí)間列字段是指保存您的時(shí)間值的列的名稱(chēng)。為Metric列字段選擇一個(gè)值是可選的。如果選擇了一個(gè)值，Metric列字段將用作系列名稱(chēng)。 度量列建議將僅包含具有文本數(shù)據(jù)類(lèi)型（text、tinytext、mediumtext、longtext、varchar、char）的列。 如果您想使用具有不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的列作為度量列，您可以輸入帶有強(qiáng)制轉(zhuǎn)換的列名：CAST(numericColumn as CHAR)。 您還可以在度量列字段中輸入任意SQL表達(dá)式，這些表達(dá)式的計(jì)算結(jié)果為文本數(shù)據(jù)類(lèi)型，如CONCAT(column1,““,CAST(numericColumn as CHAR))。

在網(wǎng)上搜一下就有，只要是正規(guī)渠道的都可， Datadog監(jiān)控功能強(qiáng)大，覆蓋面廣，而且有完整獨(dú)立的監(jiān)控體系，它可以幫助你監(jiān)控你的網(wǎng)站的運(yùn)行情況。它提供了一個(gè)平臺(tái)，可以幫助你監(jiān)控你的網(wǎng)站的性能，監(jiān)控你的網(wǎng)站的訪問(wèn)量，監(jiān)控你的網(wǎng)站的所有應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況，監(jiān)控你的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行情況，監(jiān)控你的網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量。Datadog網(wǎng)站與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具不同，快速、準(zhǔn)確地分析交易所的歷史數(shù)據(jù)。如果你想要監(jiān)控你的網(wǎng)站，Datadog是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

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云服務(wù)市場(chǎng)依舊強(qiáng)勢(shì)，Datadog股價(jià)強(qiáng)勢(shì)上漲 當(dāng)前Datadog股價(jià)暴漲的原因主要是外部市場(chǎng)對(duì)于云服務(wù)企業(yè)未來(lái)表現(xiàn)的看好。畢竟近年來(lái)，亞馬遜，微軟，阿里巴巴等集團(tuán)都在快速發(fā)展云服務(wù)技術(shù)，市場(chǎng)規(guī)模也在高速擴(kuò)大，未來(lái)隨著5G時(shí)代的到來(lái)，云服務(wù)的應(yīng)用或許將更加廣泛，這對(duì)Datadog來(lái)說(shuō)將是一大機(jī)遇。另外，Datadog自身的營(yíng)收增長(zhǎng)也是股價(jià)上漲的一大基礎(chǔ)，畢竟信心也需要營(yíng)收來(lái)支撐。技術(shù)將為Datadog提供更大的股價(jià)上漲空間