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數(shù)據(jù)分析和人工智能

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Quick BI 35條評(píng)論
Quick BI 數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái),全場(chǎng)景消費(fèi)數(shù)據(jù),讓業(yè)務(wù)決策觸手可及。
數(shù)據(jù)可視、可控、可追溯
基于Apache Spark的全托管數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助裝備制造企業(yè)成功的轉(zhuǎn)型為裝備服務(wù)企業(yè)。
打造一站式營銷數(shù)據(jù)中臺(tái),提供基于智能標(biāo)簽的智能推薦
全方面洞察數(shù)據(jù),聚焦數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
星環(huán)科技 2條評(píng)論
致力于打造“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析”的基礎(chǔ)平臺(tái)產(chǎn)品,構(gòu)建明日數(shù)據(jù)世界。
Codeanywhere 40條評(píng)論
通過在幾秒鐘內(nèi)部署開發(fā)環(huán)境為用戶節(jié)省時(shí)間,能夠?qū)?xiàng)目進(jìn)行編碼、學(xué)習(xí)、構(gòu)建協(xié)作。
網(wǎng)付-刷臉支付 0條評(píng)論
實(shí)現(xiàn)線下零售從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析到店鋪智能化管理
LogRocket 40條評(píng)論
現(xiàn)代前端監(jiān)控產(chǎn)品分析,結(jié)合了會(huì)話重放、性能監(jiān)控產(chǎn)品分析,使軟件團(tuán)隊(duì)能夠創(chuàng)建理想的 Web 移動(dòng)產(chǎn)品體驗(yàn)。
DATATOM-PandaBI 0條評(píng)論
無代碼化體驗(yàn),通過簡單拖拽即可完成數(shù)據(jù)的整合,數(shù)據(jù)分析與可視化大屏。
eCognition Developer 0條評(píng)論
旨在改進(jìn)、加速自動(dòng)化地理空間數(shù)據(jù)的分析解釋。
Fireside 0條評(píng)論
強(qiáng)大的播客托管分析
依托人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù),提供涵蓋貸前、貸中、貸后的全流程風(fēng)控服務(wù)。
專業(yè)的定制化一站式數(shù)據(jù)采集平臺(tái)
云積天AI策略中臺(tái)提升品牌營銷效率效果
SAS BI 6條評(píng)論
SAS于1976年創(chuàng)建于美國,是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者
一站式全程電子簽署 · 智能化履行過程管控 · 數(shù)據(jù)分析科學(xué)決策
聲希科技 0條評(píng)論
聲希科技于2016年成立,專注于人工智能與教育領(lǐng)域的結(jié)合,全面提升教育、傳媒、政務(wù)效率體驗(yàn)。
SMore BI 0條評(píng)論
可為制造型企業(yè)提供一套完整的自助智能數(shù)據(jù)分析工具。
Tempodata 4條評(píng)論
簡單、易用的交互式敏捷Bl 滿足復(fù)雜報(bào)表定制、業(yè)務(wù)分析、可視化展現(xiàn)的自助式數(shù)據(jù)探索與分析工具
整合多源數(shù)據(jù) 智慧模型分析實(shí)時(shí)預(yù)警監(jiān)控 全面信用風(fēng)險(xiǎn)管理
深能智見 0條評(píng)論
為客戶提供智能的數(shù)據(jù)安全、采集、治理、分析等自動(dòng)化解決方案 智能、高效、深度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
致力于向科研項(xiàng)目組與機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、成果發(fā)布、定制化開發(fā)等服務(wù)
Captivate 0條評(píng)論
無限制的播客托管、分析營銷
為用戶提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),以支撐其數(shù)字化轉(zhuǎn)型
安全狗嘯天安全大數(shù)據(jù)分析及態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)是融合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù)、威脅情報(bào)技術(shù)于一體,為企業(yè)構(gòu)建的新一代安全平臺(tái)。
通過安全評(píng)估指標(biāo)體系的落實(shí)與推廣,以常態(tài)化評(píng)估專項(xiàng)評(píng)估的方式,推動(dòng)各單位根據(jù)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行安全評(píng)估與整改工作
采用專業(yè)工具對(duì)客戶數(shù)據(jù)生命周期中存在的安全隱患威脅風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,以指導(dǎo)客戶提高對(duì)數(shù)據(jù)安全的管控能力
首個(gè)網(wǎng)關(guān)級(jí)Hadoop安全防護(hù)大數(shù)據(jù)防火墻

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