分析及商業智能平臺不再因數據可視化功能而有所區別，平臺的差異化已經轉移到對數據增強分析的支持程度，如利用機器學習（ML）和人工智能（AI）幫助業務人員和數據分析師實現比手動更加高效的數據準備、分析和決策

那這時候再看決策層，其實他在整個數字化過程中，才是最被“冷落的”，他并沒有享受太多的一個直觀的決策輔助，這一點我們也反復在我們客戶高層身上反復驗證著。

在當前數字化時代，企業管理的智能化和信息化已經成為一個趨勢

數字化轉型是一個系統工程，是不斷提升數字化認知的過程，更是借助各種數字化軟件進行企業流程再造的過程。中小企業數字化轉型應該如何做？

響應國家工信部、上海市政府號召，珍島以云網賦能行動為企業降本增效。

       大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面

隨著企業信息化程度的不斷提高，大量數據積累也成為了企業日常工作中必須面對的一項任務

隨著大數據時代的到來，數據管理和數據分析變得越來越重要

在當今的信息化時代，越來越多的企業和組織開始意識到數據的價值，數據分析和決策逐漸成為了企業發展的重要手段

隨著互聯網和信息技術的發展，數據已成為企業和個人運營的重要資源

在當前數據化的時代，數據分析和管理已經成為企業決策的重要基礎

隨著信息技術的發展，網絡安全問題逐漸成為人們關注的焦點

隨著數字化時代的到來，數據已經成為了企業管理和決策的重要支撐

在當前的信息時代，數據已經成為了企業決策的重要依據之一

隨著數據的爆炸式增長，數據清洗成為了數據分析的必要工作

隨著信息技術的迅猛發展，數據安全問題也變得越來越重要

隨著互聯網和移動互聯網的快速發展，營銷數據分析在企業決策中扮演著越來越重要的角色

美林數據深耕行業應用，在PHM及相關工業數據分析領域具有豐富經驗，愿與各界同仁共同致力于

在市場營銷領域，商業智能（BI）系統具有廣泛的應用

在當前大數據、云計算、人工智能等技術的推動下，越來越多的企業開始注重智能化辦公方式的落地

BI系統的性能可以說是非常重要的，因為一個高效的BI系統能夠幫助企業更好地分析和利用數據，提升決策能力和業務競爭力?

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

AI-WMS倉儲管理系統解決方案，WMS系統制造過程管理，北京天思天心助力企業信息化，智慧化，可視化，數字化，可視化

隨著數字化時代的到來，越來越多的企業開始意識到數字化轉型的重要性，其中數字化賦能的軟件系統是必不可少的工具

智能營銷系統是當今商業領域中一種重要的工具，它利用人工智能、大數據分析等技術，幫助企業實現全方位、智能化的市場營銷

在全球組織中實施商業智能（Business Intelligence，BI）面臨著許多挑戰

商業智能（BI）在航空和航天領域中發揮著重要的作用

    當云計算、大數據、人工智能等技術成為商業創新的推動力時，數字化帶來的巨大商業價值正惠及社會各個行業