為了幫助藥企客戶更好地走好數字化轉型道路，小瑞學苑特邀請了擁有10多年醫藥行業業務流程規劃及落地經驗的耿卓老師，2月24日晚7：30分，帶來《藥企營銷數智化項目如何落地》直播分享。

今天的醫藥行業，面臨了諸多壓力，但換個角度思考，這也催生了藥企的轉型——成為創新型、全球型、數智型為一體的新形藥企。

醫藥行業在信息化進程上，是落后于其他行業的，但現在有了彎道超車的機會，所以究竟該怎樣抓住這次機會，從“信息化小白一躍成為數智化大佬”。

圖片來源：耿卓老師直播課件

目前從信息化到數智化，一共分為3個階段，當然往后會發展成什么樣，這都是不確定的，只能說會越來越智能。首先第一階段信息化：運用科技把人從繁雜勞動中，解脫出來。就像以前大家習慣了手工采集流向，并在Excel中進行匯總、統計，那后來就有了DDI ，自動地去商業公司采集流向。

第二階段則是數字化，比如以往我們做一份流向數據，可能很難分析出它和指標、它和行為、它和不同層級客戶之間的關系。但當行為、客戶分級、指標、發貨訂單、費用等全部都做到系統上之后，我們就可以進行深度分析，讓系統給我們提供決策的依據。

那第三個階段，我們稱它為智能化或智慧化，是數字化基礎上智慧的創新，它的應用前提，就是數字化程度要非常高才可以，據悉當前行業內還沒幾家企業能達到這個程度。它基于了系統中所有數據，以及所有應用模式的串聯，并加入人類的智慧——AI技術，實現系統反向指導決策的價值，指出企業營銷最佳實踐，科學提升ROI。

這三個階段代表的是同一件事，它只是對于一件事的一個不同階段而已。根據以上解釋，咱們藥企可以回到自身，去看一下數字化的一個進程，看看自己究竟走到了哪一步，離下一步還有多遠。

這是一個標準的藥企組織架構，最上面是決策層，中間是商務部、市場部、銷售部等職能部門，最下面則是構建企業的主數據、組織架構、銷售訂單、各類系統等等，三層構成咱們一個營銷體系。對于傳統營銷模式來講，決策一般是從決策層開始制定，然后由管理層承接，最后由一線代表進行執行落地，并最終產生一些數據結果。

圖片來源：耿卓老師直播課件

以上只是數字化過程中的理想狀態，而從產生的數據來看，結果恰是相反的。最底層的數字化是全部完成的，這點毋庸置疑，不管是主數據、業務數據，還是流向數據等，越是一線，數字化程度越是精細。而到了中間層，就可能稍顯薄弱了，可能運營手段已經不再是那么智能化了，線上線下的數據也可能無法整合，所以我們稱基層為1，中間層是0.5。這就是為什么我們常說大部分藥企營銷數智化是處于1.5階段。

那這時候再看決策層，其實他在整個數字化過程中，才是最被“冷落的”，他并沒有享受太多的一個直觀的決策輔助，這一點我們也反復在我們客戶高層身上反復驗證著。這就從側面體現了，現在掌握決策權的高層，他的很多決策可能依舊靠的是個人經驗，而非科學數據。

深耕生命科學領域14年的決策易，總結了多年經驗，認為企業在做數智化轉型時，應該呈現這樣一個模式，實現所有一線業務串聯，中間管理層在線上開展運維管理，并將產生的數據去反饋給決策層，讓決策層知道我們目前的決策方向，并反推進行策略制定，然后繼續下發執行。

圖片來源：耿卓老師直播課件

通過這樣一個不斷地思考、迭代、執行，執行、思考、迭代循環的模式，我們是可以很高效的去提升我們的系統，提升我們的組織，提升我們所有的經營與決策。

提升了這些之后會怎么樣？那當然是實現增長。通過這樣的一個循環強化，將決策層融入數字化流程中，并通過各個角色輔助，管理層就能夠很好的實現企業增長，企業自身的競爭力也逐漸地變強了。