隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，企業(yè)面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的必要手段。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開信息化的建設(shè)，商業(yè)智能BI作為信息化建設(shè)中的關(guān)鍵一環(huán)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要的作用。

聚焦“讓業(yè)務(wù)用起來”的現(xiàn)代化BI產(chǎn)品三大支柱——易用性、企業(yè)級(jí)、場(chǎng)景化，為用戶提供一站式數(shù)據(jù)分析與智能決策產(chǎn)品及解決方案，助力企業(yè)開啟…

數(shù)據(jù)要在協(xié)同的過程當(dāng)中產(chǎn)生價(jià)值。 ——衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯

商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)來幫助企業(yè)做出決策的工具

HENGSHI?SENSE 4.2 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域再添新景，原生 MongoDB 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)科學(xué)使用 Python 進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算、數(shù)據(jù)集跨應(yīng)用靈活使用、可視化儀表盤支持多種布局、系統(tǒng)交互批量操作提升效率

4月15日，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)攜手IT東方匯帶來“現(xiàn)代化BI賦能金融數(shù)字化運(yùn)營(yíng)升級(jí)”聯(lián)合沙龍，邀請(qǐng)申萬宏源證券大數(shù)據(jù)平臺(tái)專家傅江如、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)金融技術(shù)專家何亞軍，以及來自證券、銀行等金融機(jī)構(gòu)的十余位嘉賓共同參與對(duì)話

       商務(wù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用專業(yè)主要培養(yǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域的技能型人才，大數(shù)據(jù)專業(yè)的教育目標(biāo)是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的各種人才(包括專業(yè)教育)，從課程設(shè)置來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)復(fù)蓋的內(nèi)容更多

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

   現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代， 商業(yè)智能bi 也很流行，所以當(dāng)我們使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，要弄清楚大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能bi的區(qū)別，很多人并不能分清大數(shù)據(jù)和bi的區(qū)別，接下來，小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)與

   最近，作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析師，我在思考一位分析師的價(jià)值：當(dāng)一名無休止的取數(shù)民工，或者超越取數(shù)和報(bào)告，輸出更有價(jià)值的東西，獲得成就感

數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）中的作用是發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息和模式，并通過分析和挖掘這些數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持和指導(dǎo)

數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的重要性不言而喻

數(shù)據(jù)建模在商業(yè)智能（BI）中起著至關(guān)重要的作用

BI數(shù)據(jù)使用的道德影響是多方面的

    網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，被各行各業(yè)所引用

隨著互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，用數(shù)字化流程革新企業(yè)采購(gòu)管理、重塑企業(yè)采購(gòu)價(jià)值已成為必然趨勢(shì)。

智能制造ERP平臺(tái)解決方案，一站式電商解決方案，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

    今天的決策者面臨著比以往更快，更準(zhǔn)確地做出重大業(yè)務(wù)決策的必要性

3C數(shù)碼行業(yè)機(jī)會(huì)：1、IT創(chuàng)新的集成化、融合化特征更加顯著；2、5G新風(fēng)口、大數(shù)據(jù)成為電商發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力；3、政策利好、相關(guān)技術(shù)提升以及市場(chǎng)需求大推動(dòng)

在當(dāng)今這個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)時(shí)代，業(yè)財(cái)一體化已不再是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的可選策略，而是提升管理效率、優(yōu)化決策流程的關(guān)鍵。通過整合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的決策支持和更高效的資源配置。

天心天思SUNLIKE ERP智能制造生產(chǎn)管理系統(tǒng)產(chǎn)品功能介紹，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化。

數(shù)據(jù)故事是通過數(shù)據(jù)可視化和敘述技巧來傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的一種方式

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，并通過云服務(wù)提供商來管理和維護(hù)

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）系統(tǒng)是一種通過收集、整理、分析和可視化數(shù)據(jù)來支持企業(yè)決策的軟件工具

BI中常用的數(shù)據(jù)分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數(shù)據(jù)可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數(shù)據(jù)以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助用戶快速理解和分析數(shù)據(jù)

       商業(yè)智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

鋰電池行業(yè)MES智能制造執(zhí)行管理系統(tǒng)解決方案，北京天思天心助力企業(yè)信息化、數(shù)字化、智慧化

商業(yè)智能（BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)來幫助企業(yè)做出更明智決策的工具