目前，大多數規模較小的企業已經建立了較為完善的基礎信息系統，如CRM,ERP,OA等

   近年來，因特網產業發展迅猛，而在這其中，“大數據”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術革命

   伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，通過將數據集成、分析和可視化功能提供給用戶，幫助企業更好地理解和利用數據

在當前數字化時代，企業管理的智能化和信息化已經成為一個趨勢

bi商業數據分析公司有：Tableau、Hadoop、Smartbi、Apache Drill、RapidMiner等等，具體介紹如下

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

   卓越的商業智能軟件可以提供全面的競爭優勢：直觀的報告，深入的數據挖掘，自動化，幫助預測，并提供其它關鍵工具

   近3-4年以來，隨著數字設備等性能的快速發展，信息爆炸的大數據時代來臨

選擇適合企業的商業智能解決方案是一個復雜的任務，需要考慮多個因素

財務報表是對公司財務狀況進行高級概述的簡明報告集合

BI 守正，AI 出奇

儀器儀表產業痛點：技術含量大，認證標準高，且產品利潤率較高，產銷量較低；儀器儀表產品流通，中間流程亢余，客戶眾多，信用情況復雜；采購周期、零部件質量等受制于采購物料的配套情況和質量狀況；

隨著企業信息化建設的深入推進，各類軟件系統層出不窮

隨著企業管理的不斷升級和智能化水平的提高，越來越多的企業開始重視考勤管理

在當今數字化時代，數據已經成為企業決策和運營的重要組成部分

隨著數據分析和業務決策的重要性日益凸顯，企業所需的報表管理功能也越來越多

；平臺化的發展可以降低企業對單一商務智能產品的需求

，每個功能都是對原有功能的突

    今天的決策者面臨著比以往更快，更準確地做出重大業務決策的必要性

       商業智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

數據，需要在產業里表達。

智能分析BI平臺的用處包括：能夠很直觀地將數據進行可視化、對數據進行多維度的拆解分析、數據監控以及其報警功能、對未來的銷售數據進行初步分析、權限分級，幫助公司進行管理

電商行業在用的BI系統有哪些？電子商務（電商）行業是一個數據密集型的行業，對于經營決策和市場競爭的勝出至關重要

  伴隨著數據技術的不斷進步，計算機網絡技術的廣泛應用，我國已進入大數據時代

       對于上市公司而言，年度報告比審計報告更重要，財報，會計報告和審計報告對公司來說都很重要，三者之間的關系更重要

隨著企業數據化程度的不斷提高，商業智能軟件和預算系統成為了企業管理中不可或缺的一部分