隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

       數據庫連接池負責數據庫連接的分配、管理和釋放，允許應用程序重復使用現有的數據庫連接，而不是重建一個；釋放空閑時間超過最大空閑時間的數據庫連接，以避免因未釋放數據庫連接而導致的數據庫連接遺漏

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有數據連接和數據混合功能

    WynEnterprise專注于對商業智能和 數據分析 的需求，一款能夠同時提供多源數據整合、自助式BI分析、 數據可視化 、在線報告設計和數據填報等多種功能的產品，企業用戶可以獨立部署使用

    我們知道， 商業智能軟件 微軟 Power BI能把本地開發的報告和數據一起發布到云上，讓業務用戶隨時隨地使用

       數據庫和數據倉庫的區別，網上關于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數據倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       一個基于Web的應用程序通常是基于三層架構的應用

       身為 數據庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關注兩點：你管理的數據庫中承受數據丟失最多多久？在數據庫備份和恢復策略方面，準備投入多少人力物力？

     在計算機技術不斷發展的今天，各種數據庫編程工具的出現，使得今天的大多數程序開發者能夠擺脫使用計算機指令或匯編語言來開發軟件的乏味乏味

       不少進入軟件行業的畢業生大部分都是從基礎編程開始的

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

       數據庫可以分為關系型數據庫、圖數據庫、鍵值（Key/Value）數據庫，這里涉及到表應該是關系型數據庫

目前最常用的三大數據庫是：1、MySQL，是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性

在當前信息時代，數據已成為企業運營和決策的重要支撐，因此，如何高效地管理和利用企業數據就變得越來越重要

    數據庫是按數據結構組織、儲存及管理資料的倉庫，早在六十多年前，隨著資訊科技及市場的發展，尤其是九十年代以后，數據管理已不再僅僅是儲存及管理資料，而是由使用者所需的各種數據管理方式

       在大數據處理過程中，數據庫提供了底層的支持，實現了海量數據的穩定存儲，為下一步數據的計算提供了支持

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

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       數據庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟件系統，是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體

近日，悅數圖數據庫 v3.6.0 版本全新發布！這個版本帶來了一系列令人振奮的功能和增強，進一步提升企業用戶在一些特定場景的體驗。

       關系數據自然是表格式的，所以存儲在數據表的行和列中；數據表可以相互關聯，協同存儲，也很容易提取數據

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圖數據庫是一種專門用于存儲和處理圖數據模型的數據庫管理系統。圖數據模型以節點和邊的形式組織數據，用于表示實體之間的關系。

       在商業活動中，數據庫是一個非常重要的環節，它經常成為商業發展的瓶頸

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數據倉庫和商業智能（BI）是互相關聯的

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在當今的信息時代，數據的價值越來越受到人們的重視