刷臉認證、自動駕駛、大數據推送、智能音箱、手術機器人……人工智能在各行各業得到了廣泛的應用，數據偽造、算法瓶頸、隱私保護、道德困境等問題也日益突出。接下來，小編就給大家帶來人工智能是什么的相關介紹，一起來看看吧。

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人工智能是什么？

一、人工智能是什么？

   人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為 AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

   人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

   人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 2017 年 12 月，人工智能入選“2017 年度中國媒體十大流行語”。

二、人工智能的分類

   人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

   對于“智能”的含義，有很多問題。它還牽涉到其他問題，如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思考(MIND)(包括無意識思考))等。人們普遍認為，人類所理解的智能只有人類自身的智能。但我們對自身智能的了解都十分有限，對構成人類智能的必要要素的了解也是有限的，因此，很難定義什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究常常涉及到人類智力本身。其他有關動物或其他人工系統的智能也被普遍認為是人工智能的相關研究對象。

   AI在計算機領域內，越來越受到人們的重視。并且應用于機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統等。

   舉例來說，繁瑣的科學和工程計算本來就是由人腦負責的，而今天的電腦不僅可以完成這些計算，而且還可以比人腦更快更準確地完成，所以當代人不再把這種計算視為“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見，隨著時代的發展和技術的進步，對復雜工作的定義也在發生著變化，科學的具體目標——人工智能自然也在不斷地演變。這一方面，我們不斷取得新的進展，另一方面，我們轉向了更有意義和更困難的目標。

   一般而言，“機器學習”以“統計”、“信息論”和“控制論”為數學基礎。也包括其他非數學科目。這種“機器學習”非常依賴于“經驗”。電腦需要不斷地從解決某一類問題的經驗中獲得知識，學習策略，在遇到類似問題時，像普通人一樣，利用經驗知識解決問題，積累新的經驗。這種學習方式可稱為“連續型學習”。

   但是，除了從經驗中學習外，人類還創造了“跳躍式學習”。這種現象在某些情況下叫做“靈感”或“頓悟”。電腦一直以來最難學的就是「頓悟」。也可以說，嚴格地說，計算機很難學會在學習和“實踐”方面“不依賴于量變的質變”，也很難從一個“質”直接到另一個“質”，或從一個“概念”直接到另一個“概念”。因此，這里的“實踐”與人類的實踐并不相同。人的實踐過程包括體驗與創造。智能研究人員一直在夢想這樣做。

   人工智能實用案例：機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、游戲、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言與圖像理解、基因編程等。

   如何將人工智能(AI)引入計算領域，讓機器從經驗中學習，做出與人相似的決策，這在過去十年里得到了廣泛的討論，這幾乎改變了我們經濟的每個環節。AI技術被廣泛應用于幫助企業將日常工作自動化，通過分析客戶的行為來更好地了解客戶，降低運營成本，以及在不同行業提供個性化服務的產品，無論是金融銀行，還是交通運輸，安保，醫療保健等領域，都逐漸顯示出AI的獨特優勢。以上就是小編為大家帶來的人工智能是什么的相關介紹，希望對您很有幫助。