在這個日新月異的互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能已經(jīng)在改造著我們的制造、家居、醫(yī)療、出行等生活的方方面面，相信在不久的將來，人工智能將像水和電一樣，進入每個行業(yè)，成為我們?nèi)粘Ｉ畹谋仨殻羁痰馗淖內(nèi)祟惖氖澜纭Ｄ敲?strong>人工智能在教育領域又有怎樣的改變呢，大家一起和小編來看看吧。

百度AI開放平臺—人像特效

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人工智能與教育的結合

 人工智能這些年是如何與教育相伴相生的?

     2006年代表性的深度學習算法誕生；

     2011年教育行業(yè)里象硅易這樣的作文批改網(wǎng)站上線；

     2012年深度學習算法在語音和視覺識別方面取得了突破，準確率達到了98%以上；

     2013年，學霸君和英語流利說出現(xiàn)，它們運用圖像識別，教你怎么樣去掃題看答案，運用語音識別完成了新應用，教你怎么說英語；

     2016年有一個標志性事件，就是阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石；

       事實上，人工智能教育的關鍵是知識點的分裂。 傳統(tǒng)教育的知識點可以通過人工智能技術分為70-80個小知識點。 知識點越精細，學習效果越好。 就像從中藥脈沖到CT再到核磁場的發(fā)展過程一樣，腫瘤的直徑可以更清楚地看到。

      然后是知識點的相關性，從點到點，所有信息被收集在一起，以建立個性化的知識地圖。 人工智能+教育的核心目標是幫助學生提高學習效率和規(guī)模。 “收集大數(shù)據(jù) - 建立學習模型 - 輸出學習建議”是實現(xiàn)人工智能自適應學習的基本步驟。

      人工智能與教育的結合首先大量的數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，需要有多維度、大量級的數(shù)據(jù)采集，包括語音、圖像、運動、肌肉電，讓我們獲得更多的信息。

      第二是有智能的數(shù)據(jù)處理方式，讓這些數(shù)據(jù)解讀出來。

      第三是有自然人機界面，包括VR/AR，數(shù)據(jù)可視化，機器人和3D打印等，有了這些技術基礎，還需要應用場景。

目前的人工智能教育的應用前景有哪些呢？

       1.個性化學習：包括自適應練習，分級閱讀等細分應用。例如智慧超人k12人工智能教育。只8-12道題目，精準測評定位數(shù)十個知識點的掌握情況，實時動態(tài)地檢測學生的知識狀態(tài)，不斷分析學生的學習問題，像名師一樣快速精準定位到學生的薄弱知識點。

      2.虛擬學習助手：包括拍照搜題和對話機器人等場景。

      3.商業(yè)智能化：把原來商業(yè)里面的智能技術應用到教育里面來，幫助學校和機構更好地解決教學效率和運營效率的問題。

     4.專家系統(tǒng)：像高考的升學規(guī)劃還有職業(yè)規(guī)劃、留學咨詢等復雜決策的系統(tǒng)。

       人工智能適應性教育作為人工智能與教育互融共生的產(chǎn)物，開始得到更多人的認可。 人工智能+教育可能是未來教育的趨勢，以上就是小編為大家?guī)淼娜斯ぶ悄芘c教育結合的相關內(nèi)容，希望對大家有所幫助。