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Appen-MatrixGo
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知識圖譜和本體論映射
產品功能
我們的知識圖譜和語言專家合作設計分類法和本體論,為基于圖譜的深度學習提供最佳結果。
產品其它功能
數據標注
我們的MatrixGo數據標注平臺和全球眾包結合,可為您的機器學習項目創建高質量的標注數據。
數據打標:
我們利用機器學習輔助工具,可以更高效、快速地進行大規模數據打標。數據表明AI輔助工具可實現91.5%的生產力和10%的質量提高。
產品相關點評
郭群磊
項目開發
4.5
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服務
5.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
在數據采集和標注這一塊做的很不錯的龍頭軟件。用戶可以將數據分成塊并對其進行快速分析。對2D/3D的處理都很專業, 能自動貼合連續幀跟蹤,支持定義對象實例關系,高度集成質檢和交付流程,幫助機器學習。
不滿意的點
個人感覺這個頁面比較一般,不夠友好,易用性有待提高。
2021-12-06
贊同
李克楓
數據開發
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服務
5.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
Appen 是一個實用且有價值的平臺,我們公司把它用于運行實驗數據處理項目,在數據訓練方面表現優秀。界面易于理解,入門輕而易舉。非常適合跟蹤和存儲數據。部署簡單輕松,服務也是很專業。
不滿意的點
穩定性不行,服務器基本上每個月都的掛一次,從而影響我們項目的完成。建議更好地配備服務器,以應對高使用率,以防止頻繁崩潰。
2021-12-05
贊同
莊心月
IT
4.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
對模型學習很有幫助的一款產品。易用性高,內置的MLA功能在標注方面的性能也非常強,標注結果生成速度和準確性都很高。AI提供建議,只需要人工審核其判斷并調整即可,節省了模型基礎平臺建設的時間和效率。
不滿意的點
沒有缺點沒有缺點沒有缺點沒有缺點沒有缺點沒有缺點沒有缺點。
2021-12-09
贊同
蔡巧惠
項目開發
4.0
綜合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
3.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
易用性滿滿,頁面一目了然,功能好上手。支持團隊針對不同的業務場景給出了很詳細的具體方案,很專業。
不滿意的點
項目本身的復雜性比較高,有時支持響應需要很長時間。
2021-12-08
贊同
符琰紀
軟件開發
4.0
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
兼容性不錯,既可以通過Clixsense或Neobux等PTC頁面訪問它,也可以直接輸入網址。數據處理的性能也不錯,有助于提供公司內部技術支持的前期處理、驗證公司的信息,這樣公司就可以調試數據和必要的信息,驗證所提供的數據。
不滿意的點
有時音頻質量不好,很難識別。頁面也有待改進。
2021-12-08
贊同
1
2
3
所屬產品
Appen-MatrixGo
2.9
14條點評
持續優化數據精度是人工智能算法提升的關鍵
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