“大模型+企業(yè)知識=企業(yè)知識工程”。

       “不能有效記錄和管理知識的企業(yè)是不能持續(xù)進步的。在企業(yè)的生產(chǎn)流程中，相比于其他場景，貫穿營銷、銷售、服務(wù)全周期的客戶聯(lián)絡(luò)場景，對知識積累的依賴程度尤其高。無論是營銷人員、客服人員、售后人員，包括語音和文本機器人都需要掌握大量的專有知識。而這些專有知識的累積和有效應(yīng)用，一直是困擾行業(yè)的一個難題。今天，大模型的出現(xiàn)為企業(yè)知識管理提供了一個強大的底層工具。因此，作為客戶聯(lián)絡(luò)場景下的垂直大模型，微藤大語言模型平臺將企業(yè)知識管理作為突破口，通過夯實企業(yè)知識底座，為營銷、銷售、服務(wù)等各流程的智能化賦能”。天潤融通創(chuàng)始人兼CEO吳強在發(fā)布會上闡釋了微藤大語言模型平臺的定位和對企業(yè)客戶的價值。

錨定三大價值，助力企業(yè)增長

     吳強表示，企業(yè)知識是推動企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，也是企業(yè)在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢的重要基礎(chǔ)。通過有效的知識積累和知識管理，企業(yè)可以在運營效率提升、成本精益控制、市場洞察、決策輔助等方面得到新的突破。

       第一、企業(yè)原始知識

       企業(yè)在發(fā)展過程中沉淀了大量產(chǎn)品使用手冊、設(shè)備維修指南、供應(yīng)商管理制度等內(nèi)容，這些信息成年累月都在增加和迭代，過去只能依靠人工記憶和記錄這些海量、深度的信息，導(dǎo)致無法在實際業(yè)務(wù)中有效應(yīng)對客戶問題。

       第三、會話信息

       在企業(yè)售前咨詢接待、銷售商機轉(zhuǎn)化、售后服務(wù)等場景中會產(chǎn)生大量的會話信息。這些信息往往隱藏著巨大的商業(yè)價值。

       這三大類企業(yè)知識串聯(lián)起了企業(yè)營銷、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)場景。這些場景是創(chuàng)新技術(shù)落地的重要領(lǐng)域，因此所有企業(yè)都期望這三個核心場景的價值可以得到更多的挖掘。然而大部分企業(yè)對于企業(yè)知識的管理做得并不好，沒有找到有效的激活方式。大模型的出現(xiàn)讓企業(yè)知識和客戶聯(lián)絡(luò)有了可靠的“連接器”，為企業(yè)增長找到了新的突破口。

微藤大語言模型平臺，將為企業(yè)增長提供三大價值：

       “人機融合”將在客戶服務(wù)接待、會話分析與提取、自動填單等業(yè)務(wù)場景中釋放更多生產(chǎn)力。在面對復(fù)雜問題時，充分借助微藤大語言模型平臺發(fā)揮人的創(chuàng)造性價值；在面對簡單場景時，提升機器人在重復(fù)性、基礎(chǔ)性任務(wù)上的處理能力，這種協(xié)作方式可以實現(xiàn)人機優(yōu)勢互補、放大價值產(chǎn)出。 

       價值二、知識是驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的重要底座

       如果不同環(huán)節(jié)的工作人員掌握的知識不一致，高效協(xié)同是不可能實現(xiàn)的。因此，首先要確保企業(yè)知識體系的統(tǒng)一性和實效性；其次，對企業(yè)知識的有效激活能讓人和機器在業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)時，充分借助知識底座快速找到所需信息，提高工作效率與服務(wù)質(zhì)量；同時，可以將知識庫中的內(nèi)容生成培訓(xùn)課程或教程，為員工提供專業(yè)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)資源。以知識驅(qū)動企業(yè)發(fā)展，能為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。  

       價值三、洞察隱藏在海量數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值

       微藤大語言模型平臺與BI深度融合，將客戶對話數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)進行全方位聚合、清洗和分析。實現(xiàn)客戶心聲、進線意圖、高頻問題、金牌話術(shù)、服務(wù)水平、服務(wù)效能、客戶滿意度、客戶情緒等維度的精準洞察。通過對大量數(shù)據(jù)深入的分析與洞察，可以讓企業(yè)更加準確地理解客戶需求和期望，從而優(yōu)化其營銷策略、產(chǎn)品設(shè)計以及客戶服務(wù)等。

       微藤大語言模型平臺可以讓企業(yè)知識得到有效“淬煉”，企業(yè)知識將是企業(yè)未來發(fā)展的重要財富。

打通最后一公里，千行百業(yè)共增長

       隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，通用大語言模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于C端用戶，并幫助他們解決日常工作或生活中遇到的問題。但通用大語言模型是針對通用知識的，只能對常見問題和一般性的語境進行有效處理，當面對不同行業(yè)和企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式、受眾群體與行業(yè)知識時很難做到有效與可靠。聚焦到B端，通用大模型在落地應(yīng)用上也存在諸多問題，比如數(shù)據(jù)安全、定制化、成本、業(yè)務(wù)匹配度等。因此，我們需要一個客戶聯(lián)絡(luò)場景下的垂直大模型來解決通用大模型實際落地時的最后一公里問題。

       天潤融通此次發(fā)布的微藤大語言模型平臺，正是定位于打通通用大模型商業(yè)化的最后一公里，是客戶聯(lián)絡(luò)場景下的垂直商業(yè)大模型平臺。公司在客戶聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域擁有長期的業(yè)務(wù)和技術(shù)實踐，為推出微藤大語言模型平臺打下了扎實的行業(yè)知識基礎(chǔ)。 

     長期的技術(shù)積累：

     持續(xù)在AI技術(shù)領(lǐng)域進行創(chuàng)新與演進，并結(jié)合客戶應(yīng)用反饋不斷精進與完成了詞向量模型、語義分類模型、序列標注模型、半監(jiān)督/弱監(jiān)督模型、AIGC復(fù)述模型、大模型調(diào)優(yōu)方法以及對話管理調(diào)度監(jiān)督模型和實體識別抽取模型等一系列核心技術(shù)。扎實且長期的技術(shù)積累是微藤大語言模型平臺應(yīng)運而生的關(guān)鍵。 

     豐富的行業(yè)Know- How儲備：

     成立17年以來，天潤融通為眾多企業(yè)提供了營銷、銷售、服務(wù)場景下的客戶聯(lián)絡(luò)平臺服務(wù)，積累了大量行業(yè)經(jīng)驗、場景經(jīng)驗以及垂直客戶聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域的專業(yè)人才。這些儲備是天潤融通微藤大語言模型平臺可商業(yè)化的關(guān)鍵因素。 

     融合技術(shù)應(yīng)用：

     微藤大語言模型平臺由主流開源基礎(chǔ)模型和主流通用大模型組合而成，通過對這些大模型的調(diào)優(yōu)，將模型匹配到最佳客戶場景，并建設(shè)了插件集市、提示詞工廠與開放API等，打造了可落地B端業(yè)務(wù)場景的微藤大語言模型平臺。 

       靈活滿足不同企業(yè)的個性化需求：

• 在數(shù)據(jù)安全和部署方面，微藤大語言模型平臺支持私有云部署模式，企業(yè)還可以定制專屬的數(shù)據(jù)集；
• 在應(yīng)用層面，可以實現(xiàn)客戶開箱即用，快速完成接入；
• 在定制化層面，可根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)深度定制，并可以與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)串聯(lián)；
• 在合規(guī)層面，符合中國AIGC相關(guān)產(chǎn)品政策與數(shù)據(jù)安全管理要求；

• 在服務(wù)層面，微藤大語言模型平臺訓(xùn)練師團隊會持續(xù)協(xié)助企業(yè)完成業(yè)務(wù)優(yōu)化、語料優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等工作；

       微藤大語言模型平臺能夠打通大模型技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用的最后一公里，是天潤融通長期積累、持續(xù)創(chuàng)新的成果。

天潤融通，引領(lǐng)客戶聯(lián)絡(luò)進入智聯(lián)時代

       基于微藤大語言模型平臺，天潤融通已經(jīng)完成了客戶聯(lián)絡(luò)閉環(huán)上多個功能點的融合改造。在實際業(yè)務(wù)流程中，其充分融入了企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，做到了平臺使用者與管理者“無感知”地完成效率提升。

     微藤大語言模型平臺是天潤融通堅持技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵成果，未來天潤融通將繼續(xù)專注于客戶聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域的智能化技術(shù)創(chuàng)新，讓人和機器高效實現(xiàn)優(yōu)勢互補和無縫銜接，形成技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、價值呈現(xiàn)的閉環(huán)體系。構(gòu)建“人機融合”的客戶聯(lián)絡(luò)新體驗，持續(xù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)價值提升。