iPaaS與RPA，誰將引領數字化的未來？
疫情對全球經濟造成了巨大影響，很多行業甚至出現了倒退的現象，但這也加快了企業追求自動化和智能化的步伐。目前，大部分企業如要實現自上而下的統一運營管理，需要通過人工進行跨環節操作，或者采用定制開發和人力服務外包的操作，耗時費力。
因此，多數企業進行進一步數字化轉型的進程刻不容緩，而超自動化中的iPaaS與RPA也在此背景下嶄露頭角，脫穎而出。
“超自動化”在2019年由Gartner提出，被視為企業數字化轉型重塑變革的重要組成部分，其中就包括iPaaS、RPA等工具。根據Gartner發布，在企業對自動化重復性任務持續需求的驅動下，2022年全球機器人流程自動化（RPA）軟件市場收入預計將達到29億美元；而Gartner也曾估計，到2026年，iPaaS市場的收入預計將達到110億美元。
來源：Gartner
1 關于iPaaS
iPaaS（集成平臺即服務）是一個基于云的平臺，連接云內和企業內部的各種應用程序、系統和技術，主要通過API編排平臺、數據集成平臺、連接器和工作流自動化，實現端到端的業務流程連通，幫助企業輕松實現集成連接與管理。主要有以下幾項功能：
1. 提供API全生命周期管理：包括API的創建、發布、管理和監控，幫助企業輕松定義和管理API，保障API的安全性、可用性和性能；
2. 具備數據集成能力：支持將數據從不同的源頭整合到一個中央數據集中，支持跨系統的數據流動和數據分析，幫助企業實現數據的一致性、準確性和可用性；
3. 提供各種應用連接器：用于與主流的應用程序進行集成，幫助企業快速建立與不同應用程序的連接，實現業務流程的自動化和集成；
4. 提供API編排平臺：用于組合和編排不同的API，以實現更復雜的業務流程和系統集成，幫助企業實現定制化集成和自動化流程；
5. 提供API網關功能：用于管理和保護企業的API，可以對API進行身份驗證、授權和審計，對API的請求和響應進行監控和日志記錄；
6. 實現API低代碼開發：幫助企業非技術人員實現自主創建和管理API，降低API開發的技術門檻，加速API開發，幫助企業快速通過API連接各種系統和數據；
7. 提供MQ消息集成平臺：實現系統之間的異步通信和解耦，幫助企業通過iPaaS配置和管理消息隊列的連接、發布和訂閱等操作，實現系統之間的可靠消息傳遞和異步通信。
2 關于RPA
RPA（機器人流程自動化）能夠通過模擬和自動化人工操作，執行各種業務流程和任務，實現自動化各種重復性、規則性的任務，提高工作效率，并釋放人力資源用于更高價值的工作。主要有以下幾項功能：
1. 屏幕自動化：模擬人工操作，在PC端上模擬鍵盤輸入、鼠標點擊和屏幕操作等；
2. 配置規則引擎：基于預定義的規則和邏輯來自動化任務；
3. 數據提取和處理：從結構化和半結構化的數據源中提取數據，并進行處理和轉換；
4. 工作流自動化：自動化整個工作流程，包括任務分配、執行、監控和報告；
5. 異常處理和例外管理：處理任務執行過程中的異常情況，并進行相應的例外管理；
6. 任務調度和計劃：根據預設的時間表和觸發條件，自動執行任務；
7. 監控和報告：監控任務的執行情況和系統的運行狀態，并生成相關的報告和日志。
iPaaS和RPA雖同是超自動化中的任務自動化技術，但在自動化范圍、技術架構、集成能力以及可擴展性和治理方面仍存在著一定差異。
iPaaS更注重系統集成和端到端的工作流自動化，通過API、數據集成、連接器和工作流來實現不同系統和數據源的集成；而RPA則主要關注個人或企業的重復性任務自動化，通過模擬屏幕操作來執行任務。
iPaaS通常基于云計算和流行的Web技術，部署在云端或作為Web應用服務器，通過API和Web服務實現集成和自動化；而RPA通常基于桌面級軟件，安裝在個人電腦上，并模擬屏幕操作。
iPaaS主要通過API和連接器以及數據庫表與不同系統進行集成，更注重與現有系統之間的數據交換和流程集成，通過預定義的API接口進行數據傳輸和操作；而RPA能與不提供API的系統進行交互，從中提取數據和執行操作，處理沒有現成API接口的系統。
iPaaS可以提供強大的擴展性和高并發，管理大規模的集成和工作流自動化，提供安全控制、權限管理和監控等機制，實現集成管理；而RPA在擴展性和治理方面相對較弱，需要構建更多的機器人進行擴展，并對治理和安全策略的執行相對較弱。
iPaaS主要通過標準化的API來實現集成連接與管理，成熟的iPaaS產品可應用于各行各業中；而RPA一般有行業屬性限制，往往需要用不同的RPA產品來適應不同行業屬性的自動化需求。
企業IT架構將朝著敏捷化、低代碼化、服務化方向發展，iPaaS與RPA在業務系統集成和自動化流程方面發揮著不同的作用，如何選擇取決于具體的需求和場景。iPaaS與RPA在數據集成功能有所重疊，但通常情況下，RPA的數據集成方法用在較為簡單的環境，而iPaaS的集成能力面臨的需求場景更加廣泛、復雜。
因而，iPaaS能在系統更加復雜的交換需求中彌補RPA對三方系統依賴帶來的不穩定性，配合RPA對于非標準接口系統的連接能力和自動化操作能力，可實現更全面、穩定的數據流和信息交換需求。實現iPaaS+RPA的結合，將開拓多系統下數據和信息交換類的端到端自動化場景，在某種情況下，或將實現更全面、靈活和高效的自動化流程和系統集成，提高工作效率和數據準確性。
例如，iPaaS可通過API與外部系統進行交互，將所需的數據和操作轉發給RPA機器人來處理；再比如，當需要實現端到端工作流集成時，可使用iPaaS將多個系統連接起來，實現數據和流程的自動化，而在某些特定任務方面，可使用RPA與不提供API的系統進行交互，并將結果傳遞給iPaaS進行進一步的集成管理。
通過協同工作，iPaaS與RPA能夠實現更全面、靈活和高效的自動化解決方案，企業也能夠根據自身的業務需求和流程要求進行選擇和組合，以實現進一步的企業數字化轉型。但是，目前能夠直接綜合這兩種功能的超自動化廠商較少，一般廠商選擇戰略合作的方式來提升產品集成能力，擴大需求場景范圍。
技術與服務協作伙伴可全面高效地提升超自動化廠商的服務競爭力。未來，iPaaS+RPA或將成為自動化的新發展趨勢，而iPaaS也將成為未來企業數字化轉型的主要技術。如今，越來越多的超自動化廠商致力掌握一些iPaaS、RPA、流程挖掘、AI、低代碼等技術，也會調用合作伙伴的能力，以多維度技術能力幫助企業解決自動化與集成管理，而冪鏈科技也在技術開發與融合的道路上不斷深入探索研究，和不同廠商與企業達成合作，期冀為更多企業數字化轉型提供更全面的集成管理解決方案。
冪鏈iPaaS作為國內主流iPaaS平臺，是冪鏈科技自主研發的核心產品，支持在后臺業務正常運行時進行集成開發、測試，能夠提高整個運作效率，同時授權API監管，實時監控集成接口情況，提供流程異常報警。除了集成能力，冪鏈科技還可實現企業集成管理，幫助企業管理內部API服務資源，實現對從測試到上線整個生命周期的管理，清晰地了解API調用記錄，并通過配置抓取數據做統一維護管理。
從集成，到集成管理，再到超自動化，冪鏈科技一直在iPaaS領域深耕并不斷提升擴大自己的技術能力，以實現更高級別的自動化和智能化，幫助更多的企業實現集成連接與管理，加強企業服務資源的統一管理、流程編排的創新能力與數據監控能力。
