人臉識(shí)別道德危機(jī)：微軟封殺情緒識(shí)別AI，IBM退出相關(guān)業(yè)務(wù)
編輯：桃子 如願(yuàn)
原標(biāo)題《情緒識(shí)別AI竟「心懷鬼胎」，微軟決定封殺它！》
【新智元導(dǎo)讀】自人臉識(shí)別問世以來，飽受爭議，現(xiàn)今，微軟宣布淘汰這項(xiàng)可以識(shí)別情緒的面部識(shí)別工具。
今天，微軟暫停提供能識(shí)別情緒的AI。
這不是好事嗎？
AI識(shí)別情緒還真的不太穩(wěn)定，沒準(zhǔn)兒就會(huì)人工智障...
就比如近日網(wǎng)上流傳的這張圖，董宇輝和韋神的眼神對(duì)比。
AI可以識(shí)別出「希望」和「力量」嗎？
還真不好說...
就在今天，微軟宣布，逐步停止向公眾提供基于AI進(jìn)行面部分析的工具。
其中就包括可以從視頻和圖片中識(shí)別對(duì)象情緒的AI。
與此同時(shí)，微軟將限制訪問其面部識(shí)別服務(wù)Azure Face的一些功能，而且還會(huì)完全刪除其他功能。
這意味著公眾以后想用微軟情緒識(shí)別工具的話，還得去申請(qǐng)才能使用。
不僅是情緒識(shí)別，還有能識(shí)別性別、年齡、面部毛發(fā)、化妝等能力也將被停止使用。
其實(shí)，微軟做的這一決定是其在人工智能道德政策上面改革的一部分。
此前，微軟在更新的責(zé)任人工智能標(biāo)準(zhǔn)中提出了問責(zé)制，來監(jiān)督誰使用了自家的服務(wù)，并對(duì)人臉識(shí)別工具的應(yīng)用場合進(jìn)行了更多的人為監(jiān)督。
一直以來，情緒面部識(shí)別工具受到了各界的批評(píng)。
人們?cè)凇盖榫w」的定義上缺乏科學(xué)共識(shí)，另外帶來的隱私問題也令人擔(dān)憂。
就拿笑來說，不同的人笑有千千萬萬，因人而異，而拿笑等同于內(nèi)心感受是快樂的并不科學(xué)。
微軟表示，從6月21日起將停止向新客戶提供這些功能，而現(xiàn)有客戶的訪問權(quán)限將在2023年6月30日被終止。
說是這么說的，但是真的完全關(guān)了嗎？并沒有...
目前，微軟旗下另一款產(chǎn)品叫 Seeing AI 仍能繼續(xù)使用。這是一款為有視力缺陷的殘障人士提供使用的APP。
正如Azure AI的首席產(chǎn)品經(jīng)理 Sarah Bird在博客中提到，情感識(shí)別等工具在一系列可控的可訪問性場景中非常有價(jià)值。
另外，微軟對(duì)根據(jù)真人錄音創(chuàng)建人工智能語音功能也受到了限制，深度偽造音頻難了...
那么，微軟的Azure Face能提供什么功能？
Azure人臉服務(wù)主要是提供用于檢測、識(shí)別和分析圖像中人臉的 AI 算法。
比如身份驗(yàn)證、無接觸訪問控制和實(shí)現(xiàn)隱私的人臉模糊等等。
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人臉檢測
在所有其他情況下，需要將人臉檢測作為第一步。
檢測API可以根據(jù)人臉特征點(diǎn)（例如瞳孔或鼻尖。默認(rèn)情況下，有 27 個(gè)預(yù)定義的特征點(diǎn)。）檢測圖像中的人臉，并返回其位置的矩形坐標(biāo)。
這是一組像素坐標(biāo)，用于檢測臉部的左邊緣、頂部、寬度和高度。使用這些坐標(biāo)可以獲取人臉的位置及大小。
當(dāng)然，除了能夠給人臉標(biāo)出矩形框外，檢測API還可以返回與這些人臉相關(guān)的一系列屬性，例如：
年齡：年齡猜測
性別：男或女
情感：顯示哪些情感
人種：白、黃、黑等
頭發(fā)：頭發(fā)類型和頭發(fā)顏色
接下來，它還返回一個(gè)表示存儲(chǔ)的人臉數(shù)據(jù)的唯一ID。該ID將在后續(xù)的操作中用于識(shí)別或驗(yàn)證人臉。
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身份驗(yàn)證
檢測出了人臉之后，我們就開始進(jìn)行身份驗(yàn)證了~~
回想一下我們乘坐飛機(jī)過安檢驗(yàn)證身份的時(shí)候。你的臉映射到一個(gè)小小的攝像頭中，根據(jù)你的身份證信息進(jìn)行匹配，那這背后又是怎么工作的呢？
驗(yàn)證是將圖像中的人臉與安全存儲(chǔ)庫或照片中的一張人臉進(jìn)行「一對(duì)一」匹配，以驗(yàn)證他們是否是同一個(gè)人。
該功能支持兩種工作模式：matchPerson和matchFace。使用驗(yàn)證API針對(duì)同一人進(jìn)行篩選后，matchPerson模式會(huì)返回相似人臉。
matchFace模式會(huì)忽略同一人篩選器。它返回相似候選人臉的列表，這些人臉不一定屬于同一人。
這是目標(biāo)人臉：
這是候選人臉：
matchPerson模式會(huì)返回A和B，它們與目標(biāo)人臉顯示的是同一個(gè)人。
matchFace模式返回 A、B、C、D，恰好四個(gè)候選項(xiàng)，即使某些選項(xiàng)與目標(biāo)不是同一人或者相似度低，也是同樣會(huì)被返回作為參考。
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對(duì)人臉分組
人臉分組操作會(huì)基于相似性，將未知人臉的集合分為幾個(gè)較小的組。
它還會(huì)返回單個(gè)「messyGroup」數(shù)組，其中包含未找到的相似性的人臉I(yè)D。
值得注意的是，返回的一個(gè)組中的所有人臉可能屬于同一人，但一個(gè)人可能有多個(gè)不同的組。這些組按其他因素（例如表情）再進(jìn)行區(qū)分。
自人臉識(shí)別面世以來，飽受爭議。
還記得2020年，黑人算法事件引爆人工智能社區(qū)一事嗎？
該算法PULSE由杜克大學(xué)推出，可以將模糊的照片秒變清晰，效果出奇的好。
然而有人發(fā)現(xiàn)，將一張奧巴馬的模糊照片，用PULSE洗出來以后，變成了一個(gè)白人！
當(dāng)時(shí)美國網(wǎng)民直接不干了，紛紛將斗爭的矛頭指向了人工智能。
而一向敢說的Yann LeCun，就這張照片發(fā)推表示：
ML結(jié)果的偏差，原因在于數(shù)據(jù)的偏差。
一時(shí)間，LeCun又成為AI研究人員針對(duì)的對(duì)象。
外加上弗洛伊德之死在網(wǎng)上引起軒然大波。
甚至有人公布了一份長達(dá)23頁的文件，聲稱弗洛伊德死亡視頻是合成的Deepfake假視頻！
在這樣的環(huán)境下，IBM首先宣布正式退出人臉識(shí)別業(yè)務(wù)。
隨后亞馬遜緊接著發(fā)聲，暫停向警方提供其人臉識(shí)別技術(shù)Rekognition一年時(shí)間。
另外，微軟也加入陣列，并表示在有監(jiān)管面部識(shí)別技術(shù)的聯(lián)邦法律出臺(tái)之前，不會(huì)向警察部門出售這種技術(shù)。
正是基于隱私安全和種族歧視兩大原因，才導(dǎo)致了越來越多科技公司「棄用」了人臉識(shí)別技術(shù)。
參考資料：
