國央企數字化轉型進入實質性階段，用數據提升管控能力成為了目標之一。在此背景下，國央企有哪些共性和個性的問題？又應當如何高效、穩步的進行解決？

數字化助力國央企實現管控的挑戰和機遇

國央企作為我國市場經濟的砥柱中流，多為集團化的組織形式，從而產出規模化效益，必然對集團管控提出了更高的要求，科學且高效的實現集團管控，已經成為國央企業的核心問題之一。

數字技術的快速發展，與實體經濟深度融合，為國央企建立有效的集團管控模式提供了新的視角。

數據賦能集團管控逐漸成為公司，但從現狀來看，在實踐上還存在諸多挑戰：

（1）數字化建設投入有限

資金方面，數字化投入大多停留于圍繞辦公和財務相關領域，整體投入水平偏低；人員方面，缺乏既懂技術又懂業務的高級人才，無法形成長期穩定的專業團隊。

（2）數字化建設缺乏統籌規劃

“先有子公司、后有母公司”的集團特征，以及多層級、多業態的集團模式，導致一體化建設和應用推進緩慢。決策層與執行層在思路上存在差異，導致決策層的思路無法徹底落實，執行層的需求也沒有得到充分滿足。

（3）應用系統開發孤立，信息孤島現象嚴重

企業內大部分系統都只考慮了單一專業的局部應用，沒有考慮相關的聯動性，信息系統建設多、小、雜、孤的現象嚴重，導致很難有效地解決集團數據的共享和專業聯動問題。

（4）大型綜合管理系統實施周期長、風險高

對于大型的綜合管理系統，企業一般都較慎重，因為這類系統一上馬就需要千萬級資金，且咨詢和實施難度大、周期長，系統的成功落地難以得到保證。

針對這些問題，國央企可以通過敏捷BI，整合原本孤立于各系統中的數據，用更加快捷的方式構建數據應用體系。

人員方面，敏捷BI極致易用，讓零基礎的業務人員也可以通過拖拽數據的方式實現自助式分析，也可以讓技術人員快速完成開發任務，進行更加有價值的工作。以此打造一個專業、穩定的數字化團隊。

統籌規劃方面，敏捷BI采用一站式的架構，在提供平臺化的產品的基礎上，也會提供包括規劃、立項、交付、實施以及后續售后運維的全方位服務，確保企業能夠在統一規劃下完成集團管控 BI 項目的建設。

對于信息孤島問題，敏捷BI可以幫助企業快速打通各個系統的數據，實現企業集團信息及時獲取和共享，為集團的管控以及決策提供實時、準確的數據支持。

對于大型綜合管理系統項目問題，敏捷BI具備部署成本低、開發周期短的特點，可以保證項目實現快速見效、快速應用，把控落地風險。

案例——數字化動因、需求與規劃

以某大型國央企業為例，該項目目前已完成兩期建設，先是全局規劃，然后劃分了第一期和第二期建設，逐步提升應用的范圍和深度。

1、項目動因和背景

    （1）系統架構規劃粗放，缺乏整體規劃，信息系統集成度不高，信息孤島現象較為嚴重；

    （2）信息系統技術標準不統一，技術資源和管理資源的積累、整理和規范化工作不足；

    （3）各種資源的整合和數據倉庫的建立工作難以進行，無法實現較為全面的大數據分析，造成決策依據面狹窄，不能為集團的整體運轉提供有力的數據支撐。

2、項目規劃

第一步：明確管控模式

該集團的組織結構為：上面是集團公司總部，下設有安全管理部門、生產管理部門、經營管理部門，以及黨建等其他的職能管理部，每個部門有下設相應板塊的子公司，整體規模非常大。

在這種結構下，管控模式的選取及最終確認，需要根據各個不同的業務板塊的子公司與集團公司總部之間的關系，以及戰略地位、發展階段和資源相關度等因素，做綜合式的分析。

最終確定，以煤炭這一核心業務板塊作為全域管控的中心，通過安全、生產、經營三大業務領域實現全方位的管控。

第二步：四個“統一”

    （1）統一規劃，包括集團總部和下屬單位的信息化規劃，以及大數據建設的規劃，以確保項目的整體性。

    （2）統一標準，確保集團總部與下屬單位的一致性。

    （3）統一投資，確保投入和產出的最優化。

    （4）統一建設，確保兼顧多方的需求。

    （5）統一管理，確保交付成果能夠得到切實的推廣和應用。

完成之后，還需要理解整體的建設原則：

快速見效：主要是為了項目能夠持續推動，因為只有快速見效之后，才可以在后續的項目，或是后續的資金支持上有良好的保障。

快速應用：可以給項目形成示范效應，有了快速的應用效果產出，就可以為項目后期的調研交付以及推廣提供更高的支持度。

持續提升：通過不斷的深化應用，持續迭代完善。

第三步：落實管控

煤礦板塊：運用全域管控的模式，形成了局級、礦級以及在礦級之內逐層細分的多層級體系。業務領域上則形成了經營、安全、生產三大領域。通過這三個領域的交叉式全方位管理，最終實現全域管理。

非煤板塊：整合了包括鐵路運輸、橡膠化工等各個板塊的企業單位，形成了局級和非煤二級單位的兩級結構。業務領域上形成了經營業務、人力資源、財務管理三個領域。在經營業務管理板塊，根據不同的行業根據各自特性形成分析看板。

第四步：快速落地

通過敏捷BI，提供了從數據接入到數據處理以及數據分析建模，再到數據呈現的全流程數據分析平臺。

敏捷BI的一站式架構分為三層，包括頂層的數據展示，中間的數據分析，以及底部的數據建模。涵蓋了從數據連接開始一直到數據處理、數據生成報告，再到最終的數據展示的全流程業務架構。 

將數據源進入到數據建模模塊里做數據整合、準備以及一定的ETL 清洗，當數據量較大時，可以把數據放到數據集市里，以分布式計算、列存儲等方式對數據進行加速，能夠做到億級別數據秒級響應。

當數據準備完畢之后，來到中間這一層對數據做分析，例如管理駕駛艙、復雜報告、填報等，在前端的制作頁面做可視化分析。做完報告后，可以進行各種交互分析，比如縮放聚焦、筆刷聯動、多維篩選等等，同時也可以針對這些數據做AI增強分析，比如數據問答、數據洞察、數據解釋，或者結合R/Pythan做拓展分析。

以此，支撐了國央企在數據應用過程中，從數據整合、處理到數據分析、報表的全流程，完成數據呈現與洞察，讓企業不僅可以看到數據，還能深入了解數據背后的原因，解決實際問題。

數字化建設成果與應用價值

1、實現單位層級的穿透式管理

通過管理駕駛艙，實現集團經營整體情況的即時了解，并可對數據結果進行下鉆，查看二級單位的具體信息，實現穿透式的管理和遞進式的分析，實現全方位的管控。

2、煤礦板塊全域管理

（1）經營分析

以月度經營為單位，了解企業業務領域的活動與結果。

（2）采購分析

在保證日常采購數據的同時，由于該企業的大宗物資采購成本占比較高，因此還建立了與市場價和礦業價的對比分析圖。

（3）人力分析

實現了包括勞動合同、人員結構、員工薪酬、人員培訓等的數據化，使企業可以對員工情況進行全方位、多角度的管理和動態關注。

（4）安全分析

首先根據礦井的多層級考核和管理的要求，構建了一個全層級自主管理的駕駛艙，實現了從專業、區隊、班組、職工以及干部等主要維度的安全管理。在每一個維度中，都會根據這個維度關注的點以及所要承擔的指標進行安全方面的指標呈現、監測以及通防。最終實現針對安全的局礦兩級的全方位管控。

（5）生產分析

實現局級和礦級的生產管理，包括產量、進尺、安設、人員等信息，并設置異常預警，使生產人員可以實時看到生產進度，進行及時優化調整。

3、非煤板塊數據管控

非煤板塊的特征是單位數量多，投入的管控精力有限。因此針對非煤業務建立了概覽看板，了解關鍵性指標和業務趨勢，并可通過點擊進入到子公司的整體看板，了解該子公司整體戰略級別的運營情況。

以鐵路運輸為例，主要構建了三個方面的數據看板：運力分析、財務分析、人員分析。通過業務、財務、人力三個方面的展示與分析，可以讓決策者快速了解子公司的動態，以及運力等關鍵業務情況，進行快速調整。

以此，幫助該企業實現全集團數字化管控，提升管理的及時性、有效性，實現數據賦能業務，輔助做出科學的預測與決策。