世界格局變幻莫測、疫情帶來的斷鏈缺料等全球性沖擊下，如何運用科技提升競爭優勢、實踐工業4.0，成為全球制造業的熱議話題。傳統高科技制造業無不希望引進數字化工具，透過數據來進行決策，但最大的挑戰之一即在于「人才」。無論是找不到智慧制造專才，抑或是工程師、IT人才不夠用，皆成為傳統制造業轉型之路上的一大難題。

藍庫云觀察到統產業并沒有自有的IT人才，只有負責維修計算機的MIS部門，然而在IT與OT（營運技術）高度融合的趨勢之下，大多數企業很難找到多位具高度專業技術人才，來對制程精益求精，或對制造數據做完整的處理和分析。

當零代碼應用降低了人才門檻，制造業就能成功轉型嗎？近年來，為解決人才的問題，零代碼相關的技術協助平臺于全球開始風行，各大廠紛紛加碼投資，讓沒有專業IT程序背景的人才，也能利用數字化工具來達成目標，或開始自行判讀數據。

然而，單純能夠分析或判讀數據并不足夠，在數據的生命周期中，「分析」只占了30％。另外有70％在于前期能有效收集數據、進行數據清洗，才會進入運用AI分析數據、輔助營運現場決策。

為使這樣的斷點被連接起來，我們提出了利用零代碼實現「零IT」的概念，若制造業能配置隨插即用的「數據收集」硬件來采集產線設備的運作表現；接著再透過決策AI平臺，連結制程、機臺、人員、工單等數據，進行完善的「數據清洗」后，現場人員即能透過視覺化資料來直接進行「數據分析」，診斷、預測并快速找出影響產線良率的關鍵因素，輕松改善制程的關鍵點。當AI技術導入營運現場的門檻降低，當數據的生命周期能夠實現全自動化，既有IT人員負擔將能有效降低、人才難尋問題也有機會迎刃而解，真正朝向智慧制造轉型。

通過零代碼應用開發工具連接了其在數據周期中的斷點，并具備一條龍的性質，將是協助制造業實現轉型的重要框架。制造業若能配備一站式軟硬件整合方案，用十倍速以上的速度解決問題，IT人員即能從繁復的數據處理流程中解放，直接配備更上層樓的武器。企業內部也將有更多人能理解和分析在線的數據背后的意義，組織決策也可以不再單純依賴經驗和直覺，精準判別出營運上的問題，實踐工業4.0的轉型。

當全球大環境持續不穩定，制造業找到轉型方針、提升競爭力的壓力更趨迫切。在這個人才成為稀缺資源的時代，隨著科技持續進步，傳統企業進行數字化轉型的道路已有不同的風景和選擇，科技將能夠彌補技能缺口、為產線帶來更高價值。建構完整IT團隊、技術人才不是實踐智慧制造的唯一良方，借助零代碼工具概念進行企業數字化轉型及升級值得企業主深思。