隨著社會的不斷進步和發展，企業管理已進入知識管理階段，企業能否有效地形成知識體系并巧妙運用于企業管理，將知識轉化為生產力，成為企業在市場競爭中站穩腳跟的關鍵因素。因此，知識管理逐漸成為企業關注的焦點，通過將知識經驗傳遞給有需要的員工，實現企業內部知識的高效流動，從而大大加快企業創新的速度。

企業知識的生命周期可分為知識生成、知識編碼、知識轉移三大類。本文將知識管理工具分為生成工具、編碼工具和遷移工具三大類。

知識創造對于企業來說非常重要，它保證了企業的長盛不衰。知識創造包括產生新觀念、發現新業務模式、創造新生產流程、重新組合原有知識。企業內部知識的產生具有多種模式，如獲取知識、綜合知識、創新知識等。不同的知識產生模式有不同的工具支持。

知識獲取新知識并不是突如其來的，創新總是建立在前人的知識基礎之上。搜索引擎是獲取知識具代表性的工具。

因特網搜索引擎是企業獲取外部知識的重要工具，目前已有許多成熟支持企業內部知識獲取。

除了搜索工具之外，數據挖掘技術也是獲取知識的常用工具。數據挖掘，又稱知識發現（KDD)，是一種進階處理過程，它能從大量的數據中提取出可信、新穎、有效和易于理解的模式。數據挖掘是利用特定的知識發現算法從數據中提取用戶需要的知識。

如果只有知識生成工具，那么它的作用就不大了。知識產生之后，只有通過分享和交流才能發揮它的巨大價值。知識編碼則是將知識以標準化的形式表現出來，便于知識的共享與交流。

知識編碼的難點在于知識幾乎無法以離散形式呈現。如果數據是記錄，信息是信息，那么知識就是倉庫。知識是不斷積累和變化的，以至于我們很難將它們清晰地劃分出來。因此，知識的審核與分類非常困難。

以下介紹一種基于知識內容的知識分類方法，這種方法已在許多企業中獲得成功。

這四類知識既是隱性知識，也是顯性知識。但是不同知識的運用難度不同。個人的隱性知識難以挖掘和利用，而組織中的顯性知識則更容易利用。比如 ISO系列標準，員工很容易掌握，但維修工人的經驗卻很難共享。雖然不同類型知識的挖掘與利用難度不同，可采用的方法也不盡相同，但只要將企業知識歸類或使員工深入了解組織知識，就能使企業知識發揮更大的作用。

知識編碼工具的功能是有效地存儲這些知識，并以簡潔的方式呈現給用戶，使個人和企業的知識更容易被其他人所使用。

知識庫是知識管理中常用的編碼工具。

知識庫通常會收集各種經驗、備選技術方案和各種知識來支持決策。知識庫通過模式識別、優化算法、人工智能等方法對成千上萬的信息進行分類，為決策提供支持。通過這種方式，知識庫不僅能避免重新獲得知識所需的成本，而且還能通過支持協作加快企業創新。結合專家系統和友好的應用界面，知識庫是非常有用的工具。

這里是 Baklib的知識庫構建工具。它具有在線知識庫的制作、高效的編輯功能、集中的在線存儲和展示功能。解決了企業和個人之間文檔管理混亂、知識孤立等問題；降低成本，全面提升個人和團隊的工作效率，高效的管理使辦公更加輕松。

程序優勢：

知識是流動的。許多案例表明，如果各部門利用各自的經驗與知識，將會產生巨大的效益，因此知識的傳播對于發揮知識的能力至關重要。這個定律對組織和個人都適用。

一般認為，企業內部知識的產生和流動過程是：隱性/個人知識—顯性/個人知識—顯性/集體知識—顯性/集體知識—隱性/集體知識。在知識流動過程中，存在著許多障礙，使得知識無法暢通無阻。我們把這些障礙分為三類：時間上的，空間上的，社會上的。企業需要根據各種障礙的特點設計相應的制度和工具，使知識流動更加有效。

隨著全球化和數字化趨勢的快速變化，企業組織要想永續發展，就必須不斷地進行改革和創新，不斷地學習、創造和轉化知識，不斷提升知識和解決問題的能力，以實現組織和組織成員共同的愿景，優化組織學習效益，提升組織的競爭力和整體績效。

而知識管理要做好，就必須借助一定的工具，運用一定的方法。