隨著人工智能時代的來臨，企業服務領域中的人工智能應用越來越迫切，對智能服務機器人的需求也隨之出現。同時，隨著用戶體驗需求的不斷提高，傳統企業客戶服務部門往往陷入某種自我矛盾的循環之中。

目前，企業客戶服務成本高，服務人員重復、強度高，自然帶來了客戶服務流動性高、培訓成本高等問題。此外，隨著智能手機越來越普及，渠道和流量也越來越分散，越來越多的用戶與企業進行零散的互動。然而，用戶體驗的質量由于缺勤和不及時回復而大幅下降。

可見，企業客戶服務面臨的是成本和效率等綜合問題。智能客戶服務無疑是解決上述問題的有效途徑。

但是，企業能夠投入的開發成本有限。大多數從未接觸過人工智能的中小型企業，不可避免地會對智能客戶服務提出質疑：我們是否需要花費大量的時間來訪問這個機器人？我們需要付很高的費用嗎？

基于上述痛點，大多數企業選擇建立在線客戶服務中心來解決這些問題。

產品知識庫將產品的操作、介紹等統一存儲起來，是信息提取的柜員機。除了儲存之外，使用也是非常重要的。快速方便的查詢，提取，幫助客戶服務實時查詢，在線學習，推廣應用，統一的話術腳本；

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在知識庫中創建常見問題，當客戶咨詢時，客戶服務人員會把問題鏈接發送給用戶，以節省時間。

用戶可以訪問產品知識庫，自助學習產品知識，在解決用戶使用疑惑的同時，減輕在線客戶服務的壓力，提高用戶體驗。

通過學習產品知識庫，客戶服務可以使回答更加統一、專業。

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