自2016年“新零售”的概念被提出后，各大零售紛紛開始部署轉(zhuǎn)型措施。從零售業(yè)發(fā)展來看，從賣方市場向買方市場的轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致傳統(tǒng)零售以線下門店為主導(dǎo)、商品為中心模式的瓶頸逐漸顯現(xiàn)，這也迫使傳統(tǒng)零售商紛紛向以顧客為中心的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變，并更加重視強(qiáng)化品類管理、優(yōu)化供應(yīng)鏈。

如今，新零售的探索已經(jīng)過去6年，一些企業(yè)因?yàn)闊o力轉(zhuǎn)型而被迫賣身，而另一些企業(yè)則探索出了符合自身情況的發(fā)展道路。當(dāng)下，新零售的發(fā)展進(jìn)入了新的階段，如何基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營、全面賦能各個環(huán)節(jié)，以解決“降本增效”這一零售企業(yè)面臨的本質(zhì)性問題，成為了重點(diǎn)。

接下來，我們從新零售的本質(zhì)性變化，探討如何真正的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。

變什么？新零售的三大關(guān)鍵——人+貨+場

“人”——傳統(tǒng)零售經(jīng)營以采銷為主，模式簡單粗放，對消費(fèi)者關(guān)注不足。在新供需關(guān)系下，回歸消費(fèi)者這一零售生態(tài)本源成為核心。零售商要挖掘數(shù)據(jù)價值，如基于目標(biāo)客群的特征和行蹤數(shù)據(jù)，整合品牌商數(shù)據(jù)，掌握不同消費(fèi)客戶群的行為變化和趨勢。

“貨”——零售業(yè)的發(fā)展客觀原因造成零售供應(yīng)鏈長期深度依賴供應(yīng)商，采購團(tuán)隊(duì)把關(guān)注點(diǎn)放在了來自于供應(yīng)商的收費(fèi)和返點(diǎn)，而不是經(jīng)營及提升門店坪效和毛利率，從而導(dǎo)致零售行業(yè)在品類管理和供應(yīng)鏈專業(yè)能力培養(yǎng)上長期滯后，并形成了地方管理團(tuán)隊(duì)各自為營的分散式管理局面。但在新環(huán)境下，零售商想打破在與供應(yīng)商談判和合作中被動局面，需要統(tǒng)一管理的業(yè)績考核分析體系整合供應(yīng)鏈能力。

“場”——過去傳統(tǒng)零售以線下門店為主導(dǎo)，現(xiàn)在是線上線下融合打通，多個場景融合；過去是以地理位置為中心的商業(yè)，現(xiàn)在是場景化的、以人為中心的商業(yè)。零售全渠道發(fā)展是大勢所趨，通過大數(shù)據(jù)分析能力提升精細(xì)化運(yùn)營，對目標(biāo)客群消費(fèi)場景洞察、通過品類運(yùn)作配合創(chuàng)新促銷活動等。

零售大數(shù)據(jù)分析面臨的問題

零售企業(yè)內(nèi)部的信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重：不同業(yè)務(wù)部門，如運(yùn)營、商品、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等內(nèi)部均有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，且系統(tǒng)獨(dú)立，數(shù)據(jù)的獲取和深度分析難度較大。通過建立統(tǒng)一的BI數(shù)據(jù)分析平臺可以打破信息孤島，讓數(shù)據(jù)因分享產(chǎn)生價值。

業(yè)務(wù)部門主要任務(wù)是自己部門日常的經(jīng)營，包括操作流程、考核指標(biāo)、門店管理、人員管理等，對于大數(shù)據(jù)能給自己帶來什么樣的價值則認(rèn)知程度不高。同時對于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和工具知之甚少，因此很難把對于本職業(yè)務(wù)的理解和數(shù)據(jù)分析做緊密的結(jié)合，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析所需要的種種要求，導(dǎo)致IT團(tuán)隊(duì)、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)很難深入理解業(yè)務(wù)，而最終IT部門交付的成果對業(yè)務(wù)帶來的價值有限，而業(yè)務(wù)又提不出具體需求。

不少零售企業(yè)的整體性數(shù)據(jù)收集平臺還不是很完善，數(shù)據(jù)提取、整合、可視化、探索分析等程度相對落后，定期的商業(yè)報(bào)告仍是通過抓取數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)，組成固定格式的報(bào)表并用于簡單分析。即便有的企業(yè)構(gòu)建了數(shù)據(jù)平臺，雖然能夠?qū)崟r地呈現(xiàn)業(yè)務(wù)分析報(bào)告，也只是停留在報(bào)表的提供層面。

如何變？敏捷BI助力新零售破局

通過以上分析，可以將數(shù)據(jù)分析的主要模塊分解為用戶、門店、商品、渠道四個方面，匯總成一套完善的零售數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

用戶分析

用戶分析主要是對顧客群體的購買行為的分析。通過對用戶的年齡、人均購買次數(shù)、購買總金額、消費(fèi)地區(qū)、購買途徑等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深入洞察消費(fèi)者購物行為和偏好，尋找到高價值客戶的消費(fèi)規(guī)律，通過精準(zhǔn)營銷，提升銷售額。

門店分析

實(shí)體門店仰賴營業(yè)額作為績效指標(biāo)，但對于營業(yè)額不佳的門店，卻難以有更進(jìn)一層的數(shù)字觀察與改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行門店客流追蹤，不僅能根據(jù)日、周、月、年等做周期分析、跨門店分析，還能結(jié)合POS營業(yè)額等銷售數(shù)據(jù)做整合分析，進(jìn)而預(yù)測下一周期的營運(yùn)績效，助力零售商達(dá)到經(jīng)營效益最大化。

商品分析

商品分析的主要數(shù)據(jù)來自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主要分析商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進(jìn)率、商品置換率、重點(diǎn)商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo)。通過對這些指標(biāo)的分析來指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)所營商品的競爭能力和合理配置。

渠道分析

如果企業(yè)同時運(yùn)營著線上渠道和線下渠道，需要對加盟商的情況做到心里有數(shù)，因?yàn)閹齑婧腿必浭撬械牧闶燮惹薪鉀Q的一個難題。如果零售商對用戶的需求沒有進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測，則會導(dǎo)致供需失衡，造成高庫存或者是缺貨狀態(tài)，最終將造成成本上的浪費(fèi)。通過對渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以對供需平衡進(jìn)行高效管控，降低成本。

可以看出，當(dāng)前零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)，從打基礎(chǔ)、建渠道，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿坏臄?shù)據(jù)應(yīng)用，對于外部，實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者、供應(yīng)鏈等的精細(xì)化管理；對于內(nèi)部，則實(shí)現(xiàn)商品、門店、組織的持續(xù)優(yōu)化。以此回歸零售本質(zhì)，實(shí)現(xiàn)零售企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。