近年來隨著深度學(xué)習(xí)的不斷前進(jìn)，包括場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)在內(nèi)的光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）得到了飛速發(fā)展。然而，印章這一生活辦公中隨處可見的重要元素卻未獲得關(guān)注，印章抬頭識(shí)別這一重要課題也面臨各式各樣的印章形狀、彎曲的文本內(nèi)容、復(fù)雜的背景要素以及無處不在的重疊文本等諸多難題。今年舉辦的第17屆ICDAR國(guó)際學(xué)術(shù)競(jìng)賽中，就設(shè)置了印章抬頭識(shí)別競(jìng)賽板塊，為針對(duì)性解決印章抬頭文本檢測(cè)和端到端印章抬頭文本內(nèi)容識(shí)別痛點(diǎn)尋求方案。

ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）是全球文檔圖像分析識(shí)別領(lǐng)域公認(rèn)的權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議，也是世界上舉辦最早和最成功的OCR賽事之一，更是評(píng)測(cè)和檢驗(yàn)自然場(chǎng)景/網(wǎng)絡(luò)圖片文本自動(dòng)提取與智能識(shí)別最新技術(shù)研究進(jìn)展的重要國(guó)際賽事及標(biāo)準(zhǔn)。ICDAR系列賽事的高技術(shù)難度、高實(shí)際應(yīng)用性，備受眾多科研院校、科技公司的廣泛關(guān)注，賽事舉辦至今已有119個(gè)國(guó)家的7821多支隊(duì)伍參與其中，持續(xù)為OCR技術(shù)發(fā)展注入推動(dòng)力量。

本次大賽的2023印章抬頭識(shí)別競(jìng)賽板塊（ICDAR 2023 Reading the Seal Title）由多位領(lǐng)域?qū)＜医M織展開，實(shí)在智能作為AI領(lǐng)域的準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)，憑借在人工智能領(lǐng)域深耕多年的豐厚經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的技術(shù)方案，與浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所、中國(guó)移動(dòng)云中心等優(yōu)秀單位共同位列十強(qiáng)！

實(shí)在智能此次參賽的解決方案，是基于先前領(lǐng)域內(nèi)研究成果進(jìn)一步創(chuàng)新提出的“兩階段”的識(shí)別方法：第一階段檢測(cè)彎曲文本方案提出以五階的貝塞爾曲線擬合彎曲文本，實(shí)驗(yàn)證明這一改進(jìn)取得了更好的擬合效果；第二階段對(duì)抬頭文本的識(shí)別中設(shè)計(jì)了更強(qiáng)大的骨干網(wǎng)絡(luò)，增對(duì)各個(gè)印章類型設(shè)計(jì)了在線增強(qiáng)策略，合成了10萬張合成數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，最終在Task 2. End-to-end Seal Title Recognition 任務(wù)上排名挺進(jìn)前十。此次競(jìng)賽中的優(yōu)秀成績(jī)，再一次彰顯了實(shí)在智能突出的全自研OCR能力。

目前，實(shí)在智能已結(jié)合產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)和收集的語料，繼續(xù)迭代優(yōu)化了OCR檢測(cè)和識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)了自有的通用文字識(shí)別、表格識(shí)別、鍵值抽取、通用證照、印章識(shí)別等功能，其AI產(chǎn)品IDP文檔審閱正是通過運(yùn)用光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、自然語言處理能力（NLP）等前沿技術(shù)為核心的文本智能處理智能產(chǎn)品，應(yīng)用于信息電子化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，為賦能更多行業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型帶來場(chǎng)景解決方案。