最近，“百模大戰(zhàn)”打得如火如荼，各大科技公司都紛紛推出自己的通用大模型，以及結合行業(yè)特性的行業(yè)大模型。

行業(yè)大模型受到前所未有的關注，這意味著人工智能在ToB行業(yè)的應用將進一步深化。

通過運用行業(yè)大模型，企業(yè)可以更加便捷地構建符合自身業(yè)務需求的專屬模型，提高工作效率和質(zhì)量，進一步降低成本。同時，行業(yè)大模型的運用也可以幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的競爭力和市場地位。

消息一出，原本這些toB軟件廠商該坐不住了，不得不發(fā)出靈魂質(zhì)問，B端軟件的壁壘到底在哪里？

AI大模型來襲

哪些toB軟件迎來生死劫？

一、數(shù)據(jù)分析類

BI（商業(yè)智能）等數(shù)據(jù)分析類軟件在企業(yè)的經(jīng)營管理和決策中發(fā)揮著重要的作用。這類軟件可以對企業(yè)內(nèi)部和外部的海量數(shù)據(jù)進行處理、分析和可視化，幫助企業(yè)做出更明智的決策。

然而，隨著大模型技術的不斷發(fā)展，一些AI平臺就可以開始提供更加智能化的數(shù)據(jù)分析和預測服務，這些服務能夠更好地滿足企業(yè)的需求，毋庸置疑這類數(shù)據(jù)分析軟件會面臨著被取代的風險。

二、標準流程類

大模型強大的數(shù)據(jù)處理和學習能力，可以通過對大量辦公數(shù)據(jù)的學習和分析，自動化處理一些重復性高、規(guī)則明確的任務，以此免去簡單重復但是耗時耗力的人工處理。

因此，跟所有標準化程度高的職業(yè)一樣，OA（辦公自動化）、業(yè)務審批流和營銷自動化等標準流程類軟件同樣面臨著被取代的威脅。

例如，在OA系統(tǒng)中，AI可以自動化處理一些日常辦公流程，如郵件分類、文件歸檔等。

在業(yè)務審批流中，AI可以通過對申請內(nèi)容的自動審核和分類，加快審批速度，提高流程效率。

在營銷自動化中，AI大模型更是可以通過對用戶行為的自動分析和預測，實現(xiàn)自動化營銷和精準推薦，提高轉(zhuǎn)化率。

三、執(zhí)行自動化類

RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）是一種以軟件機器人和人工智能（AI）為基礎的業(yè)務過程自動化科技，其主要優(yōu)勢在于其能夠模擬人類在電腦上的操作，從而在各種重復性高、規(guī)則明確的任務中取代人力。

例如，在財務領域，RPA可以自動執(zhí)行賬務處理、數(shù)據(jù)錄入、發(fā)票驗證等任務；在客服領域，RPA可以通過自然語言處理技術實現(xiàn)自動回復客戶郵件、處理投訴等任務。

但是RPA的缺點也很明顯，比如無法處理復雜和高度變化的流程，需要人類進行決策和判斷的任務也不太適合使用RPA。此外，RPA需要配置和編程，因此可能需要較高的技術門檻和成本。

而基于自然語言處理和機器學習技術AutoGPT，可以完美避開這些問題，自動地理解、學習和模仿人類工作，因此可以替代部分RPA產(chǎn)品的功能。

所以在未來，RPA需要不斷結合AI的能力去迭代產(chǎn)品，否則這類不太聰明的自動執(zhí)行機器人都容易“失寵”。

四、輕咨詢服務軟件

這類軟件可以幫助企業(yè)了解行業(yè)動態(tài)、市場趨勢和競爭狀況，提供決策支持。然而，隨著AI技術的發(fā)展，大模型提供智能化的行業(yè)分析和咨詢服務其實更勝一籌，也更加便利。

因此在未來，其實不只軟件，整個輕咨詢行業(yè)都是會受AI大模型影響的重災區(qū)。

五、傳統(tǒng)教育軟件

與傳統(tǒng)的線上教育軟件，如英語陪練、編程教育等相比，AI具有更明顯的優(yōu)勢，比如：

1）自動化教學：AI大模型可以自動生成教學方案，提供更加個性化、精準的教學內(nèi)容，從而減少對人工教學的依賴。

2）智能反饋：AI大模型可以實時監(jiān)測學生的學習狀態(tài)和進展，及時給出反饋和建議，幫助學生更好地掌握知識和技能。

3）自定義學習路徑：AI大模型可以根據(jù)學生的個性化需求和學習進度，自定義學習路徑，提供更加靈活、多樣的學習方式。

4）智能評估：AI大模型可以自動評估學生的學習成果，提供更加客觀、準確的評估結果，從而幫助學生更好地了解自己的學習進度和水平。

如此看來，教育的幾個環(huán)節(jié)全都被覆蓋得清清楚楚明明白白，試問線上教育還有什么未來？

哪些ToB軟件

不容易被AI取代？

一、復雜業(yè)務管理軟件

ERP（企業(yè)資源計劃）、WMS（倉庫管理系統(tǒng)）和TMS（運輸管理系統(tǒng)）等復雜業(yè)務管理軟件在企業(yè)中發(fā)揮著重要的作用。這類軟件可以幫助企業(yè)實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置、進銷存的管理和運輸過程的監(jiān)控。

然而，復雜業(yè)務管理軟件往往需要處理大量的數(shù)據(jù)和復雜的流程，并且需要結合企業(yè)的實際情況進行定制化開發(fā)。AI技術可以在一定程度上提供輔助功能，但是很難完全取代這類軟件。

二、擁有稀缺數(shù)據(jù)的軟件

一些行業(yè)類的軟件，如精密制造、離散制造等工業(yè)類軟件，以及新藥研發(fā)管理軟件、設備生產(chǎn)管理軟件等行業(yè)管理軟件，通常需要處理大量的數(shù)據(jù)和復雜的算法。

這些軟件中的數(shù)據(jù)和算法往往是稀缺資源，只有少數(shù)企業(yè)能夠擁有。加上在處理高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)和知識方面，人類的專業(yè)知識和經(jīng)驗仍然具有重要作用，因此難以完全被AI大模型取代。

三、行業(yè)管理軟件

新藥研發(fā)管理軟件、設備生產(chǎn)管理軟件等行業(yè)管理軟件在某些特定行業(yè)發(fā)揮著重要的作用。這類軟件可以幫助企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、物料等管理的規(guī)范化、流程化和標準化。

由于不同行業(yè)的業(yè)務和管理模式差異很大，而且這些軟件通常需要處理復雜的行業(yè)規(guī)則和知識。因此，AI技術很難針對每個行業(yè)開發(fā)出通用的行業(yè)管理軟件。

綜合以上，我們不難發(fā)現(xiàn)，不管是人的崗位還是軟件，所有不容易被AI取代的，其實是那種具有高度專業(yè)性、復雜性、技術性以及交互性的。

但是在未來，這些軟件要想更好地存活并發(fā)展下去，那么就必須要和AI大模型相互協(xié)作融合，共同提供更高效和精準的服務。

AI時代下

ToB軟件如何應對挑戰(zhàn)？

一、結合AI大模型，重塑產(chǎn)品

去年底以來，以ChatGPT和文心一言為代表的大語言模型，引領了全球信息科技領域的新一輪變革。新浪潮洶涌而至，AI正在重構未來，千行百業(yè)都將迎來新的機會。

在這個新機會下，百度就不止一次發(fā)表聲明，要用AI大模型將所有產(chǎn)品重構一遍。

產(chǎn)品重塑就是與AI大模型相結合，通過人工智能技術的輔助，提高產(chǎn)品的智能化和個性化程度，甚至是重構自己的產(chǎn)品。

例如，ToB軟件行業(yè)可以考慮利用自然語言處理、機器學習等技術，實現(xiàn)智能客服、智能推薦等功能，從而提升用戶體驗和產(chǎn)品價值。

二、趁著窗口期，重新定位，切換賽道

趁著窗口期，重新定位自己的產(chǎn)品和服務，切換到更加有前景的賽道。

在這個變化日新月異的時代，沒有任何一款產(chǎn)品甚至一種行業(yè)可以成為常青樹，倘若固步自封只會加速衰亡，因此在合適的時期，切換思維轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略，跨入新賽道才能為原本的產(chǎn)業(yè)注入新活力。

例如，ToB軟件行業(yè)也可以結合自身的需求及發(fā)展戰(zhàn)略，考慮進入云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領域，以獲得更多的發(fā)展機遇。

三、為AI大模型，提供服務，賣水和鏟子

AI大模型正在逐漸吞噬ToB軟件的市場份額，這是一個不可否認的事實。然而，這并不意味著這些軟件毫無還手之力只能坐等消亡。

事實上，這些軟件在許多方面仍然具有優(yōu)勢，例如成熟的技術、穩(wěn)定的性能、豐富的功能等。

當然了，如果你的產(chǎn)品確實已經(jīng)受到AI圍困已經(jīng)被干趴下，且短時間內(nèi)看不到轉(zhuǎn)型出口的話，那么或者你應該當斷則斷，業(yè)務掉頭轉(zhuǎn)去別的方向。

比如可以考慮為AI大模型提供數(shù)據(jù)標注、訓練、優(yōu)化等服務，以及相關的硬件設備和軟件工具。

真的，這不丟人。

賣水、賣鍋、賣鏟子的活，看起來沒有那么高大上，但確是強需求，只要你能通過這些生存下來，那么賺到錢也就指日可待。

有了錢之后，再慢慢考慮商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級，從而在AI技術發(fā)展中占據(jù)一席之地。

本質(zhì)來講，大模型跟任何一種平臺或者軟件一樣，都是工具。所有企業(yè)都應該密切關注AI大模型的發(fā)展，并且積極探索其應用領域，尋求與AI大模型的合作方式。只要你能利用好它，那么你就不會被它消滅或者傷害，反而會受益。