一個商品，是如何來到消費者手上的？

就以小小的一支口紅來說，最開始要有需求計劃，預測這款產品會帶來多少的單量，之后就需要開始采購，如果是外采，就需要確定合適供應商，內部則需要拉通各部門確定生產需求；

進入正式生產環節之后，就靜待一支口紅的誕生，再通過物流運送至各個地區倉庫，最終由經銷商完成交付驗收。

口紅上架在零售終端的那一刻，供應鏈的使命才算真正完成。

其中的每一個環節，看似有標準的業務流程，實際工作卻容易遭遇考驗或卡點。

比如，一開始的溝通不順暢，就會影響整個需求的評估，最終就有可能造成產量過剩或不足，而且一次生產的投入不容小覷，在行業內因供應鏈管理不充分，而直接造成資金困難的案例比比皆是。

而這只是跨區域協同的供應鏈管理，如果是全球性品牌，供應鏈管理模式將更復雜、更嚴峻， 數字化供應鏈應運而生 。

之前的數字化供應鏈，大多只是建立統一的數字化平臺，用于連接公司內部的各個功能部門、外部供應商和物流伙伴，讓溝通協作機制變流暢。

如今的數字化供應鏈則更為精細，通過智能創新和自動化技術的引入，透明、可控、可預測的供應鏈系統進入業務，比如云徙科技的“一盤貨”系統。

此前，京東新任CEO許冉也表示：數智化供應鏈是數實融合的有效途徑。

供應鏈既是實體經濟繞不開的環節，也是降本增效成果最顯著的一環，品牌需要借助數字化的力量來應對新挑戰。

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01

為什么品牌要重視

數字化供應鏈

消費品企業的銷售支系復雜，線下有經銷、直營等經營模式，線上有到店、外賣、電商等新零售渠道，消費品的供應鏈就像一條大河，延伸出眾多支流。

不同渠道有各自的銷售模式，SKU的選擇、營銷的側重比讓這些渠道層級區分明顯，而且消費品對經銷商依賴較大，大部分消費品牌會開放專賣店、進入集合店等，加重了總部對于采銷、庫存預測的難度。

加上每年各類電商活動多如牛毛，在大促前后該區域線下供貨多少、線上配貨多少，不同渠道價應如何規劃等等，都會讓供應鏈承壓。

以經驗來看，消費品的供應鏈管理面臨四大痛點：

（1）渠道下沉、庫存高、時效差

正如上文所說，供應鏈涉及的整體節點多，各部門想要拉通對齊，需要耗費大量的時間，且渠道庫存割裂，無法共享，A倉庫可能已經爆倉，但B倉庫還需緊急調貨。

一來一回之間，就會導致庫存成本高昂，物流配送時效無法保證，將問題堆積到交付履約環節。

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（2）配送分散、集中度低

消費品牌因渠道散落各地，由各經營主體獨立備貨與配送，配送分散，服務的標準也不一致。

最典型的是冷鏈生鮮品牌的供應鏈，由于冷鏈物流資源分布各個區域，而冷藏庫卻多集中搭建在一二線沿海城市，就會造成大部分冷鏈生鮮貨品集中囤積于此，而保存條件不足的地區則獲取到的資源較少，這種供需不平衡，就是由于物流配送分散、集中度低造成的供應鏈水平偏差。

（3）渠道話語權過大，新品推廣困難

由于消費品對經銷商和渠道的依賴較大，因此一線的銷售情況掌握在經銷商手中，渠道對選品、配貨的話語權較大。

而且過往已經被試驗成功的爆品，經銷商會一直進貨以保證銷量和盈利，不愿意推廣新品，品牌新品的鋪貨難度大。

（4）線上線下融合度低

傳統零售模式雖然仍占大頭，但不少品牌已經將重心往新零售偏移，線上線下產品有差異、平臺間產品也有差異，大大增加管理人員的工作難度，在后端也常常是線上線下各自備貨，獨立運營。

這樣看下來，供應鏈貫穿整個消費品的骨血，掌握著降本增效的命脈，任何一個環節斷聯或失速，都將影響到整體發展。

02

數字化供應鏈

目前降本增效最優解

怎么把每個環節都串聯起來？只有確定的數據可以做到。

且只有數據流能將每個生產環節的溝通與協作都打通、留存，讓供應鏈為企業降本增效分憂。

此前，云徙科技數字化供應鏈專家總監|李朝，在大會上也表示：“無論是案例實踐或是理論研究都表明，企業降本增效的困難點在供應鏈，供應鏈優化的難點在于要通過數字化去打造一個從商品運營、產銷協同、訂單運營、端到端協同和數字技術角度的協同性和驅動性 五位一體底層邏輯體系 ，才能幫助品牌明確長期經營提升方向，挖掘新的生意增長點。”

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具體如何做“五位一體”，才算一個優質的數字化供應鏈呢？

• 商品運營協同&產銷協同

將供應鏈的底層邏輯從計劃生產升級為圍繞消費者需求的商品全生命周期管理。

企業可以實時獲取各個環節的數據和信息，包括供應商、生產、物流、銷售等各個環節，用這些環節的數據不斷了解市場、了解商品，把握生意命脈。

這使得企業能夠更加準確地了解整個供應鏈的狀況，做出更好的決策。

同時，有了這些數據，經銷商也能夠及時知曉供應鏈產能，總部能夠綜合考慮過往銷售情況、庫存動銷等數據，實時調整各區域、各經銷商的配貨進度，防止呆滯庫存、庫存不足等現象的產生。

比如說，大促直播場景下，主播需要品牌方做到“靈活備貨”，在爆品不足的情況下，及時確認可調配的補缺商品，或確認真實庫存情況，主播相當于線上經銷商，與品牌完美配合，才能最終實現銷售機會的最大化。

• 全渠道訂單運營&數字化技術平臺

實時根據供應鏈數據，需要一套從單點應用到供應鏈一體化的協同平臺，支持各環節部門在這個平臺之上進行快速、及時的信息交流和協作，實現有效溝通、有效決策、有效推進。

同時，全渠道訂單在平臺上流轉，通過數據分析和挖掘，企業可以發現供應鏈中的問題和瓶頸，并做出相應的優化和改進，提高供應鏈的效率和品質，而這也跟企業的成本息息相關。

目前，頭部品牌也將先進自動化和智能化技術引入供應鏈管理中，如物聯網、人工智能配貨、機器分揀等等，都將全渠道訂單數據的價值最大化地挖掘，有效降低人力成本，提高工作效率和質量。

• 端到端協同

除此之外，企業需要考量到供應鏈計劃中的諸多不確定性以及各種因素會帶來的影響，要給予執行端充分的反應時間和能動性。

在這里就需要發揮數字化供應鏈的數據勢能和風險管控能力，要構建端到端的透明化、實時化的預警機制，讓數據結合執行端本身的分析、決策和執行能力，高效處理一系列突發情況，提高供應鏈服務水平和靈活性。

當然這一系列的降本增效邏輯，并不是停留在紙上談兵階段，而是已經有優質的數字化項目落地。

作為國內TOP級奶酪消費品牌，妙可藍多對于供應鏈優化一向十分重視。

早前攜手云徙科技展開了圍繞智慧供應鏈，推進降本增效的數字化合作。在具體的調研中，妙可藍多的供應鏈即使已經優質到可以支撐上億的訂單，但仍存在著“訂單流程處理機制欠規范”、“庫存割裂”、“自動化程度低，對賬效率不高”等問題。

而這恰恰也是眾多品牌都存在，卻由于時間、人力等諸多成本鉗制不得不忽略的“小毛病”，而這些“小毛病”卻是不利于降本增效的“大問題”。

在此基礎上，云徙科技與妙可藍多達成一致，以供應鏈運營平臺為切入點構建企業數字平臺基座，進一步對全渠道進行數字化整合，搭建具備智慧供應鏈、智慧營銷的全渠道運營系統。

結合業務中臺，實現了全渠道訂單統一化、庫存可視化、物流在線化。穩定地運行之后，企業訂單履約時效提升了22天，庫存水位降低10%，庫存成本降低5%，簽收時效提升20天。

數字化供應鏈的降本增效成果已被驗證。

通過數據，去洞察、分析、解決各個供應鏈環節的隱患，已經成為了數字化供應鏈的一個基本要求。

降成本只是第一步，探增長才是未來的重點。

之前，我們不斷叩問，一個品牌到底需要什么樣的數字化，也許數字化供應鏈的誕生能夠回答這個問題。

正如“數智化供應鏈是數實融合的有效途徑”，花了大精力、大手筆去改革這條品牌的“業績命脈”，也正是因為它是整個集團增長的重要支撐。

用數字化重塑供應鏈，讓品牌取得競爭優勢和長期可持續發展的資格。