從2020年GPT-3發(fā)布，到2023年GPT-4發(fā)布，很多人早已從初期的震驚中回過神來，冷靜之后，更多的疑問指向：我們該怎么做？

它的能力看起來無窮大，令我們神往，同時又在不停進化，讓很多人無所適從。

“OpenAI是一家極有遠見的企業(yè)。前段時間，他們開放了GPT的聯(lián)網(wǎng)和插件功能，這意味著互聯(lián)網(wǎng)的所有的工具都變成了GPT的手和腳，從此便可以更加自如地調(diào)動各式各樣的工具。”

“我十分不建議企業(yè)嘗試過多的AI工具，我覺得目前先把GPT用好，需要做圖的話，Midjourney也需要用好，這兩個工具能夠幫助絕大多數(shù)的企業(yè)。”

“我并不是鼓勵裁員，而是強調(diào)人與機器合作的重要性。因為未來的時代一定是人類與機器人共存的時代。”萬柳科技創(chuàng)始人焦世斗說。

焦世斗曾就職于微軟亞洲研究院、百度鳳巢，在百度曾打造出千億特征模型，顯著提升了公司營收。他也是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，涉及金融科技、AI機器人等領(lǐng)域，目前是年流水?dāng)?shù)十億的企業(yè)服務(wù)SaaS公司——萬柳科技的創(chuàng)始人。

人機共存的時代已經(jīng)來了，企業(yè)應(yīng)該如何提升進化力？如何用AI賦能，提升業(yè)務(wù)效率？如何如何做到“組織的AI化”？

我們?nèi)祟愐呀?jīng)走到了一個拐點，作為地球上的統(tǒng)治者，發(fā)明了一個新的物種，讓它在很多領(lǐng)域能夠替代我們。面臨這樣一個拐點，作為一個人，同時也是一個企業(yè)的負責(zé)人，我們需要思考一個問題——我們的未來是什么？

如果AI浪潮勢不可擋，那我們當(dāng)前就必須考慮如何擁抱它。

在《生命3.0：人工智能時代的人類存在》一書中，作者講述了一個理論：生命分為三個階段。

在第一階段里，生命依托基因完成進化。人類處于第二階段，在這個階段里，大腦被文化、教育、現(xiàn)代文明等因素塑造。但碳基生命進化速度無比之慢，甚至滿足不了進化本身的需求。于是就會出現(xiàn)第三階段，這時候人類可以重構(gòu)自身的各個方面，進化速度也會增快。

在宇宙里，存在著一個底層的基本法則，即進化速度越快越好。用達爾文的理論來說，則是“適者生存”。真正適應(yīng)時代和環(huán)境的人，往往能保持進化速度與環(huán)境的變化同步。于是，這拋出了一個基本性問題：AI的本質(zhì)是什么？

我認為每一次的智能革命都是神經(jīng)元革命。

比如早期，在單細胞生物向多細胞生物過度的過程中，出現(xiàn)了最早的神經(jīng)元。到寒武紀(jì)時期，一種海洋生物出現(xiàn)了眼睛的神經(jīng)元，以此能夠獲取更多的環(huán)境信息，同時神經(jīng)元的數(shù)量有了巨大的提升。再到人類出現(xiàn)時，人腦的神經(jīng)元大概為一千億，又有了巨大的提升。

再看今天的AI，ChatGPT3.5的模型具有不到一億個“神經(jīng)元”。但過去的神經(jīng)元的形態(tài)是碳基，而AI的神經(jīng)元是數(shù)字，神經(jīng)元的物質(zhì)形態(tài)發(fā)生了很大變化，變成了數(shù)字形態(tài)。我認為AI的本質(zhì)和人類一樣，都是由一堆神經(jīng)元系統(tǒng)構(gòu)成的一個智能體。

從微觀的角度看神經(jīng)元，會發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元的工作分為兩步：收集信息和表達信息。第一步是“反饋”過程，第二步是“決策”過程。這是碳基生物的神經(jīng)元的工作內(nèi)容，無論是人類，還是蝙蝠、烏鴉、貓狗，結(jié)構(gòu)基本都差不多。

接著，讓我們思考，進化是什么？

一句話總結(jié)，進化就是大量神經(jīng)元在一起收集信息、處理信息、表達信息的過程。達爾文將進化描述為“物競天擇，適者生存”，但并沒有做出量化的描述。我企圖用一個公式將其量化：進化力=反饋力x 決策力。

今天的社會發(fā)展處于指數(shù)級的變化速度中，新的技術(shù)層出不窮，又鋪墊出下一個新技術(shù)，導(dǎo)致社會和技術(shù)的發(fā)展都是一個加速狀態(tài)。而企業(yè)身處其中，也必然要讓自己跟上速度，而這樣一個核心的競爭力就是進化力。所以，進化力表示的是進化的加速度。

那什么是進化的加速度？從一個神經(jīng)元到一對神經(jīng)元，再到一千億個神經(jīng)元的大系統(tǒng)，其本質(zhì)圍繞著一件事，就是信息的處理、表達和反饋。反饋和決策構(gòu)成了閉環(huán)，這就是一個進化的過程。

如果用進化力=反饋力x 決策力，去理解一切，你會發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)就是反饋力的革命，人工智能則是決策力的革命。

基于此，我提出一個AI思維模型：用一個三角形構(gòu)成AI的思維方式，占據(jù)三個角的分別是第一性原理、進化力、十倍速思維。

第一性原理，代表最根本的假設(shè)。進化力思維意味著我們在看一些事情時，要看到其進化的加速度。這樣一來，雖然我們的本質(zhì)是運營企業(yè)，但實際上是在打造一個超強進化力的組織，這樣才可以適應(yīng)時代的發(fā)展。

十倍速思維，它要求我們在思考問題、實現(xiàn)目標(biāo)的過程中，以過往十倍的效率實現(xiàn)。如果過去我們開發(fā)一個軟件可能需要100萬，在今天10萬可不可以做到？用比10萬更低的預(yù)算可不可以做到？由于AI工具越來越強大，導(dǎo)致我們在思考任何問題時，都會以“效率”為核心。長此以往，我們的發(fā)展會更上一層樓。

在《起點臨界》一書中，作者預(yù)言過通用人工智能將會在2045年出現(xiàn)，但GPT4卻在今年4月突然出現(xiàn)，提前20多年到來。

AGI時代的一個典型特征在于智能爆炸。它帶來的影響是絕大多數(shù)人的認知跟不上技術(shù)的進化。而另一方面，AI即是一種生產(chǎn)力，他使得我們原來整個經(jīng)濟運行的一些底層的理論失效，比如，經(jīng)濟學(xué)里的分工。人工智能能夠承擔(dān)人類的大多數(shù)工作職位，而它無需分工，因此在AGI時代，“分工”將面臨淘汰。

所有的產(chǎn)業(yè)都會被重塑，產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)也會縮短。最近一些大企業(yè)已經(jīng)開始裁員了，一部分正是產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)縮短導(dǎo)致的。

OpenAI是一家極有遠見的企業(yè)。前段時間，他們開放了GPT的聯(lián)網(wǎng)和插件功能，這意味著互聯(lián)網(wǎng)的所有工具都變成了GPT的手和腳，它可以更自如地調(diào)動各式各樣的工具。以前我們常說GPT有很多問題，但根據(jù)最近的消息，這些問題逐漸得到解決。

比如，它解決了信息不同步的問題，可以幫我們作出一些決策。假如我擁有特斯拉的股票，正考慮要不要拋售，于是我讓GPT幫我查找一下近期關(guān)于特斯拉相關(guān)的新聞，然后再讓它幫我分析特斯拉的股票現(xiàn)在適不適合拋出？它會幫我分析近一月的一些信息，如在中國銷量、未來存在的風(fēng)險，以及自動駕駛在未來會不會有重大的突破等內(nèi)容。以全方位、深入地角度給到我建議。

再比如，近期出現(xiàn)了一個插件，可以幫我們做一些旅行規(guī)劃，它非常細致，可以考慮到全家?guī)状说呐d趣和需求，還能給出在預(yù)算有限的情況下的最佳方案，列出航班信息以及價格。如果我們自己來操作，可能需要兩三個小時，但這個插件只需要幾分鐘的時間，效率大幅度提升了。

還有一個插件名叫Ask Your PDF，你在平臺上傳PDF文件后，它可以幫我們把英文論文通篇閱讀一下，并用中文進行總結(jié)。

對孩子來說，Midjourney是一款備受歡迎的軟件，它能夠把你描繪的場景變成具象的畫面，放飛孩子們天馬行空的想象力。比如，我家孩子讓Midjourney畫出“一萬個杯子在喝九萬個月亮”的場景，結(jié)果這個插件真的完美呈現(xiàn)了出來。讓孩子們神奇的腦回路真的變成了一幅充滿了童真的繪畫作品，非常有意思。而這其實顛覆了傳統(tǒng)的教育方式。

對職場人來講，信息的獲取源其實非常多，但有效信息獲得的效率比較低。這時，可以用到Video Insights和Voxscript兩款插件，它們能夠先幫我們把一個較長的視頻看完，然后總結(jié)一下視頻大概講了什么內(nèi)容，以及其中的核心觀點。

比如，薩姆·奧特曼在YouTube上有個采訪視頻，在視頻里他暢想AI未來，視頻較長，于是我讓Voxscript幫我總結(jié)一下內(nèi)容，它便細致地幫我列出了薩姆·奧特曼所講內(nèi)容主要包括了“AI的未來”、“AI的監(jiān)管”、“AI的偏見”、“AI和機器人技術(shù)”等部分。作為站在該領(lǐng)域山頂?shù)娜耍囊暯且欢ň哂泻軓姷膮⒖純r值，借助AI插件接收他所講的內(nèi)容，對我有很大的幫助。

既然各式各樣的插件可以滿足各式各樣的需求，公司運作中是否能用到它呢？是否可以讓它幫我們提升業(yè)務(wù)的效率？

答案顯而易見:當(dāng)然可以。 這個過程不會很容易，我也在嘗試，但我相信人工智能與人類和諧工作的場景一定會發(fā)生，它能夠幫我們提升十倍的業(yè)務(wù)效率，我舉幾個案例說明：

第一：AI寫代碼的能力能夠媲美優(yōu)秀的工程師。

微軟曾發(fā)表了一篇論文，在文章中他們表示，在經(jīng)過對GPT4大量分析后，發(fā)現(xiàn)它的編程能力完全可以與很多優(yōu)秀工程師看齊。并且它寫出的代碼準(zhǔn)確性高，注釋也有可讀性。讓它們重構(gòu)一個復(fù)雜的架構(gòu)或許很難，但對于那些簡單的功能性代碼，它能完成得比工程師還漂亮。

目前，我也在我的團隊里嘗試用AI寫代碼，投入成本大約為每月10-30美金，投入非常低。另外，為了保證運行順利，我每天會跟負責(zé)研發(fā)的同事開會，讓他們分享當(dāng)天使用AI做的工作內(nèi)容。

坦白來講，我所做的嘗試還比較初級，但也有了明顯的收益。首先，我們的研發(fā)效率大幅度提升，至少提升了30%；其次，因為研發(fā)效率提升，部門員工對工作更加積極了。

當(dāng)然，進步的空間還很大，我認為堅持下去的話，效率提升十倍一定沒有問題。

第二：AI能夠賦能短視頻制作。

在過去，我們制作一則短視頻需要3-4小時，而現(xiàn)在只需要一個小時，效率提升了三倍。

比如，我現(xiàn)在錄制了一則十分鐘左右的講課視頻。一般來說，人在沒有念稿的情況下，講話的內(nèi)容比較碎，因為不是所有人的語言組織能力和表達能力都很強，并且避免不了一些語氣助詞，這導(dǎo)致講話的邏輯沒那么順暢。但是AI可以幫我們把這段視頻的音頻翻譯出來，把語音變成一篇文字稿，然后交給GPT，讓它重新幫忙編輯一下，讓整個語言更有邏輯，符合爆款短視頻的結(jié)構(gòu)。

當(dāng)把那些無用的廢話提煉出來后，我們可以使用類似剪映這樣的軟件，將其重新剪輯一番，讓短視頻更加完美和精煉。

如今，AI可以用到每一環(huán)短視頻制作的流程中，幫我們寫文案、做腳本、畫分鏡，還可以剪輯，大幅度提高了工作效率。

而寫代碼和制作短視頻都只是個例，我們更需要思考的是，在今天這個時代里，我們應(yīng)該如何使用AI，讓它幫我們提高十倍的工作效率？

前段時間，阿里達摩院和新加坡國立大學(xué)聯(lián)合發(fā)表了一篇論文，該論文分析了“AI能不能成為一名好的數(shù)據(jù)分析師。”論文得出的結(jié)論如下：

1、GPT4的數(shù)據(jù)分析能力完全可以替代一名高級數(shù)據(jù)分析工程師。在美國，一名高級的數(shù)據(jù)工程分析師大概的薪資為10萬美金，這意味著減去一名高級工程師便可以為公司節(jié)約每年10萬美金。

2、同一個任務(wù)，GPT只需要人類數(shù)據(jù)分析師十分之一的時間。

3、GPT的成本是初級數(shù)據(jù)分析師的百分之一，是高級數(shù)據(jù)分析師的兩百分之一。在美國，一名高級的數(shù)據(jù)工程分析師大概的薪資為10萬美金，這意味著減去一名高級工程師便可以為公司每年節(jié)省大量的開銷。

對于每個企業(yè)來說，要獲得這樣的工作前景，需要很多探索，但它存在的意義在于讓我們看到了一種可能性，一條光明的道路，而這條道路是可行的。

在很多人看來，GPT就是一個聊天機器人而已，但事實并非如此，這個機器人的對話框代表著一汪知識的海洋。它的能力無窮大，令我們神往，但同時又讓我們無所適從。 雖然我們目前都還不清楚應(yīng)該怎么充分使用它，但可以基于你自己的業(yè)務(wù)需求，把它做一個包裝封裝。

比如，我們現(xiàn)在正在做一個嘗試——我們正在開發(fā)一款基于GPT的財務(wù)小軟件，并對外免費提供服務(wù)。

之所以免費，是我們將它作為獲得客源的工具，讓目標(biāo)用戶先試用我們的產(chǎn)品，再接著運行之后的流程。這是一種較為有效的營銷方式。

當(dāng)然，基于GPT可以開發(fā)多種軟件，財務(wù)類的只是我們的選擇，它還有很多其他的可能性。

一些管理類的書籍反復(fù)強調(diào)，企業(yè)最核心的競爭力是文化價值觀、流程資源。流程是一個企業(yè)十分重要的沉淀資產(chǎn)，將業(yè)務(wù)流程化對企業(yè)的運行來說很有必要。那么，通過一款名叫ShowMe的插件，可以幫我們梳理出業(yè)務(wù)流程。加入你公司的市場部有關(guān)于市場營銷的疑問，它便立馬可以幫你梳理出其中的幾個流程，并畫出流程圖，當(dāng)你覺得流程很繁瑣時，可以要求它將其中一些環(huán)節(jié)并列起來，提高效率。

在流程方面，我強烈建議每個公司招聘一名流程智能優(yōu)化師。在企業(yè)的管理中，會遇到很多要處理的內(nèi)容，我們是否要接受新的風(fēng)潮、新的思維？而在使用新的科技替換以往的崗位人員時，可能會遇上很強的阻力，而流程優(yōu)化師可以幫忙解決這些問題。

流程升級以后，進行培訓(xùn)和支持，流程優(yōu)化師可以不斷地進行迭代反饋、不斷地決策，同時也讓工作流程不斷優(yōu)化，同時組織效率也會提升。

在組織里，想要運用AI，我們需要信任這一波技術(shù)浪潮。同樣要讓每一個個人都不要錯過這次機遇，將工作效率提升十倍，同時也提升運動AI的能力。 但同時要保證人的相關(guān)能力，因為即使將AI作為工具，也需要人來對企業(yè)負責(zé)，AI無法負責(zé)。我并不是鼓勵裁員，而是強調(diào)人與機器合作的重要性。因為未來的時代一定是人類與機器人共存的時代。

也有很多人反映，試了幾個插件，發(fā)現(xiàn)效果并不理想。的確，現(xiàn)有的很多插件并不盡如人意，但它自己會升級，并且插件之間還會相互配合，和GPT的磨合是一個較為長期過程。

GPT的功能無限，雖然所有人都知道它很強，但卻沒有一個人知道它的能力邊界在哪里。因為它不是有限功能的集合體，而是一個無限的東西。大模型和插件的融合今天也沒有做到十全十美的地步，很多人的使用體驗較差，這是合乎情理的。不過它一直在升級中，OpenAI準(zhǔn)備融資一千億美金修補它現(xiàn)有的缺陷，所以它的未來無限可期。

在我看來，組織+AI，本質(zhì)上是要打造一個擁有超強進化力的組織。這其中最核心的目標(biāo)是想辦法提升組織的進化力，不管是通過培訓(xùn)、優(yōu)化流程、構(gòu)建組織文化等等，都是圍繞著這個最終極的目的行動的。

那么，我們該如何構(gòu)建一個強進化力的智能組織？

我其實對“智能組織”這一概念本身抱有懷疑態(tài)度。因為人也是智能的，所以由人構(gòu)成的組織當(dāng)然也是智能組織。如果AI是智能的，AI構(gòu)成的組織也是智能組織。所以“智能組織”本身是一個偽概念。

“智能組織”其實指的是“超強進化力的組織”。比如恐龍之所以滅絕是因為它的反饋能力出現(xiàn)了問題，雖然恐龍的形體很大，但是對環(huán)境的適應(yīng)能力在進化的過程中逐漸降低。恐龍滅絕的本質(zhì)是生物的進化，進化力變差了所以遭遇了自然界的淘汰。

組織也是如此。

如果組織的進化力不夠，遲早會滅亡。所以“智能組織”這一概念不重要，重要的是我們所要追求的目標(biāo)——組織的進化力。

如何提升進化力？我們回到前文提到的，進化力=反饋力x 決策力。想提升進化力，要提升反饋力和決策力。

在華為有一句內(nèi)部流傳的話：“讓聽到炮聲的人作決策。”這句話的意思是，身居一線的人員能夠最快地接收信息，這波人因為對信息保持敏感，快速地作出反應(yīng)。因為，信息如果經(jīng)過層層傳播，等到了老板那里，已經(jīng)失去了及時性，那時候可能很多事情已經(jīng)迫在眉睫了。

張一鳴曾說：“讓信息在組織里面能夠保持通暢，而不是去控制它。”所謂信息的流暢，就是要讓決策的速度夠快。體現(xiàn)了進化力的重要性。

除此之外，我可以列舉無數(shù)個案例說明我的觀點，即“提升進化力的方式本質(zhì)上就兩種，一是提升反饋力，二是提升決策力。”

要想提升組織進化力，企業(yè)管理者的反饋力很重要，如果他是一個封閉的人，這個組織也會很封閉。

組織是否有使命愿景和文化價值觀也非常重要。什么是企業(yè)文化？企業(yè)文化就是一個組織的反饋力，它同時也能構(gòu)建一個組織的語言體系。比如阿里有黑話，混沌也有黑話，而黑話正是企業(yè)文化的反映。企業(yè)文化能夠提升組織的反饋力，讓員工和組織都變得更智能。

從第一性原理的角度來看，過去我們認為組織的構(gòu)成要素是人。那么如今，或者說未來，組織的構(gòu)成要素會變成人+機器。

這時，組織內(nèi)部的關(guān)系就變成了人與人的關(guān)系、人與AI的關(guān)系、AI與AI之間的關(guān)系。

這導(dǎo)致衡量人能力的維度會發(fā)生變化。薩姆·奧特曼曾多次講到這一問題，他認為，未來一個剛畢業(yè)的大學(xué)生能夠頂替一個資深的職場人，這件事發(fā)生的前提是他會不會用AI。

所以，在AI時代，人的經(jīng)驗的重要性會逐漸降低，而人對AI的運用的重要性會逐漸提升。所以，未來的社會對大學(xué)生來說，充滿機會。前段時間阿里巴巴裁掉了一萬多名員工，但同時招了一萬多的大學(xué)生。這透露出一個重要信號：在未來，人人都是指令工程師，毫無經(jīng)驗的大學(xué)生可以替換摸爬滾打的職場元老。

在未來，人是否具有批判性思維、創(chuàng)造性思維，能否與AI有效溝通，是否保持開放的心態(tài)，這些都是最重要的能力。同時，人與機器不同的是，人是感性的，而機器是沒有感性思維的，所以要學(xué)會心腦合一。用好人類的情感，也用好AI的智慧。

作為企業(yè)家，選人的標(biāo)準(zhǔn)也會隨之改變。過去我們招的是員工，今天我們要招將軍。將軍代表這個人要有調(diào)動AI千軍萬馬的能力，有協(xié)調(diào)人與機器共同工作的能力。

這些都是我目前對組織AI化的基本思考。

最后我想分享的一點是，我知道我今天講的這些內(nèi)容都很難做到，在擁抱AI的過程中，會有很多企業(yè)踩坑，最后望而卻步。但請一定要相信，我描述的未來一定會到來。我在此分享一下我曾經(jīng)在認知上的偏差：

第一則關(guān)于AI機會“傾向To B或To C”方面。

最開始，我認為To B的市場會比To C大，但是在AI的新浪潮出現(xiàn)以后，我的看法發(fā)生了轉(zhuǎn)變。因為To B的很多老板，對AI的認知不夠，讓他們將組織AI化十分困難。

而在To C市場，所有人都躍躍欲試，所以To C市場很容易產(chǎn)生好的現(xiàn)金流。

第二則關(guān)于“AI的不可控”

AI其實不可控的因素有很多，包括GPT，它提供的內(nèi)容有時候也不一定正確，甚至還會胡說。這種不可控導(dǎo)致我們運用的過程中常感到不順，但我們要接納它在初級階段存在的弊端，給它充分的時間進行優(yōu)化。

另外，我十分不建議企業(yè)嘗試過多的AI工具，我覺得目前先把GPT用好，需要做圖的話，Midjourney也需要用好，這兩個工具就能夠幫助絕大多數(shù)的企業(yè)。因為今天市面上的很多AI工具很不靠譜，并不是所有的都能經(jīng)得起檢驗。

最后，我想要安撫一下大家，我覺得未來一定是美好的。就算有一天AI真的擁有了意識，統(tǒng)治了人類，它一定也是有愛的。人和AI能夠在統(tǒng)一星球上和協(xié)相處。

當(dāng)AI的生產(chǎn)力提升之后，人不需要再為錢發(fā)愁，我們享有相當(dāng)大的自由，可以做自己想做的事情，實現(xiàn)心中的理想。所以，讓我們擁抱AI，讓AI為我們所用，提升組織的業(yè)務(wù)效率，解放人類的雙手。

本文來自微信公眾號“混沌大學(xué)”（ID：hundun-university），作者：混沌學(xué)園，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。